Comment optimiser l'utilisation de la mémoire redis?

Comment optimiser l'utilisation de la mémoire redis: choisissez la bonne structure de données, telle que Trised Set est mieux que la liste. Optimiser la conception des clés et utiliser des clés simples et courtes. Lorsque le volume de données est trop important, envisagez d'utiliser des méthodes de sérialisation appropriées, de compresser les données, de définir des stratégies d'expiration ou un sous-banc. Utilisez le code pour vérifier l'utilisation de la mémoire Redis, telle que la commande info. Choisissez la stratégie d'optimisation appropriée en fonction de la situation spécifique.

Comment optimiser l'utilisation de la mémoire redis? Cette question est bien posée et tous les programmeurs soucieux du budget doivent prêter attention à ce problème. Bien que Redis soit rapide, il est utilisé avec la mémoire, et peu importe à quelle vitesse il est, il est inutile. Dans cet article, parlons de la façon de rendre Redis plus à économiser de la mémoire et de partager certains des pièges sur lesquels j'ai marché au fil des ans.

Les principales raisons d'utiliser la mémoire redis ne sont que quelques-unes: la structure de données est mal sélectionnée, la conception clé est déraisonnable et les données elle-même sont trop grandes.

Parlons d'abord de la structure de données. Redis fournit une variété de structures de données, chacune avec ses propres avantages et inconvénients, et l'utilisation de la mémoire est bien inférieure. Par exemple, si vous utilisez la liste pour stocker une grande quantité de données, l'utilisation de la mémoire sera beaucoup plus élevée que d'utiliser un ensemble trié. Pourquoi? Étant donné que la liste est une structure linéaire, la mémoire est en continu allouée et l'ensemble trié est implémenté par des tables de saut, l'allocation de la mémoire est plus flexible et l'utilisation de l'espace est plus élevée. Par conséquent, lors du choix d'une structure de données, vous devez suivre la situation réelle, et non pour enregistrer des problèmes et utiliser la chaîne ou répertorier tous vos cerveaux. N'oubliez pas que si vous utilisez la bonne structure, la mémoire enregistrée vous permettra de boire quelques tasses de café.

Jetons un coup d'œil à la conception de la clé. Une mauvaise conception clé entraînera une augmentation de la mémoire de Redis à se développer considérablement. Par exemple, si vous utilisez des clés trop longues, ou si la clé contient trop d'informations inutiles, cela augmentera le fardeau de la mémoire. J'ai déjà fait cette erreur, la clé a été conçue dans un gâchis, mais l'utilisation de la mémoire redis a augmenté plusieurs fois, écrasant presque mon serveur. Par conséquent, la conception clé doit être concise et claire, et essayer d'être aussi courte que possible. Si vous pouvez utiliser des numéros, n'utilisez pas de chaînes. Si vous pouvez utiliser des chaînes courtes, n'utilisez pas de longues chaînes. N'oubliez pas que la clé elle-même prend également de la mémoire.

Les données elle-même sont trop grandes, ce qui est également un gros problème. Si votre volume de données est énorme et ne peut pas être comprimé, l'utilisation de la mémoire sera naturellement élevée. Pour le moment, vous pouvez considérer certaines stratégies d'optimisation, telles que:

• Utilisez une méthode de sérialisation appropriée: bien que JSON soit facile à utiliser, le volume de données sérialisé est généralement relativement important. Vous pouvez essayer d'utiliser une méthode de sérialisation plus compacte, telle que Protobuf ou MessagePack. À cet égard, je préfère personnellement Protobuf, qui est très efficace et de petite taille.
• Données compressées: Redis lui-même ne prend pas en charge la compression, mais nous pouvons utiliser des outils externes pour compresser les données, puis les stocker dans Redis. Bien sûr, cela ajoute des frais généraux supplémentaires et nécessite des compromis.
• Utilisez la stratégie d'expiration appropriée: définissez le temps d'expiration des données et effacez les données non nécessaires dans le temps et libérez l'espace mémoire. Cette astuce est simple et efficace, fortement recommandée.
• Sous-magasin et table: Si la quantité de données est trop grande, vous pouvez considérer les sous-magasins et les tables, diffuser les données sur plusieurs instances Redis et réduire la pression de mémoire d'une seule instance. C'est comme diviser un grand entrepôt en plusieurs petits entrepôts, ce qui est plus pratique et plus sûr à gérer.

Enfin, je partagerai un morceau de code que j'utilise souvent pour vérifier l'utilisation de la mémoire redis:

 <code class="python">import redis r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0) info = r.info() used_memory = info['used_memory'] used_memory_rss = info['used_memory_rss'] print(f"Redis used memory: {used_memory} bytes") print(f"Redis used memory (RSS): {used_memory_rss} bytes") # 可以根据实际情况添加更复杂的内存监控和报警机制</code>

N'oubliez pas qu'il n'y a pas de solution unique pour optimiser l'utilisation de la mémoire redis. Vous devez choisir la stratégie appropriée en fonction de la situation réelle. Ce n'est qu'en pratiquant et en résumant davantage que vous pouvez devenir un expert de l'optimisation de la mémoire redis. N'oubliez pas que le code doit être écrit avec élégance et que les annotations doivent être clairement rédigées pour la maintenance future. Ce n'est pas seulement responsable de soi, mais aussi de l'équipe.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!