Comment afficher l'état de course de redis
Affichez l'état d'exécution Redis en utilisant la commande redis Info pour obtenir des statistiques de serveur. Utilisez des outils de surveillance tels que RedisInsight, Prometheus et Grafana pour surveiller Redis en temps réel. Vérifiez les informations du processus (PS Aux | Grep Redis) pour obtenir l'utilisation du processeur et de la mémoire. Affichez le fichier journal (tail /var/log/redis/redis.log) pour trouver des erreurs et des messages d'avertissement. Utilisez des commandes dédiées telles que Sentinel Slaves Mymaster pour obtenir des informations d'instance spécifiques.
Comment afficher le statut de course redis
Redis est une base de données de valeur clé open source populaire qui est souvent utilisée pour la mise en cache et la messagerie. La surveillance de l'état d'exploitation de Redis est essentielle pour garantir sa fiabilité et ses performances. Voici comment voir l'état de Redis:
1. Utilisez la commande redis
Le moyen le plus direct consiste à utiliser les <code>INFO</code> de commande redis. Cette commande renvoie des statistiques détaillées sur le serveur Redis, notamment:
- Version du serveur
- Nombre de clients connectés
- Utilisation de la mémoire
- Nombre de commandes traitées
- Copiez les informations (si activées)
Pour utiliser cette commande, utilisez un client redis (par exemple, redis-cli
) pour vous connecter au serveur Redis et exécuter la commande suivante:
<code>INFO</code>
2. Utilisez des outils de surveillance
De nombreux outils de surveillance prennent en charge Redis, tels que:
- RedisInsight : Il s'agit d'un outil conçu pour surveiller Redis, fournissant des tableaux de bord, des alertes et des performances en temps réel.
- Prométhée : un système de surveillance open source populaire qui surveille Redis et stocke les mesures dans une base de données de séries chronologiques.
- Grafana : un outil de visualisation des données qui peut être utilisé pour créer un tableau de bord pour l'état d'exécution de Redis.
3. Vérifiez les informations du processus
Sur Unix Systems, vous pouvez utiliser la commande suivante pour afficher les informations de fonctionnement du processus Redis:
<code>ps aux | grep redis</code>
Cela renvoie une liste d'ID de processus, d'utilisation du processeur et d'utilisation de la mémoire.
4. Fichiers journaux
Reded Journaux Erreur et messages d'avertissement à un fichier journal, qui peut être affiché par la commande suivante:
<code>tail /var/log/redis/redis.log</code>
(L'emplacement du fichier journal peut varier selon le système.)
5. Utilisez des commandes spéciales
Certaines instances Redis peuvent être configurées avec des commandes dédiées pour fournir des informations sur l'état d'exécution. Par exemple, la commande suivante est utilisée pour afficher l'état en cours d'exécution de Sentinel:
<code>SENTINEL slaves mymaster</code>
En surveillant régulièrement l'état de fonctionnement de Redis, vous pouvez identifier les problèmes tôt et prendre des mesures pour les résoudre pour assurer le fonctionnement stable du serveur Redis.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Le mode Redis Cluster déploie les instances Redis sur plusieurs serveurs grâce à la rupture, à l'amélioration de l'évolutivité et de la disponibilité. Les étapes de construction sont les suivantes: Créez des instances de redis étranges avec différents ports; Créer 3 instances Sentinel, Moniteur Redis Instances et basculement; Configurer les fichiers de configuration Sentinel, ajouter des informations d'instance Redis de surveillance et des paramètres de basculement; Configurer les fichiers de configuration d'instance Redis, activer le mode de cluster et spécifier le chemin du fichier d'informations de cluster; Créer un fichier nœuds.conf, contenant des informations de chaque instance redis; Démarrez le cluster, exécutez la commande CREATE pour créer un cluster et spécifiez le nombre de répliques; Connectez-vous au cluster pour exécuter la commande d'informations de cluster pour vérifier l'état du cluster; faire

Comment effacer les données Redis: utilisez la commande flushall pour effacer toutes les valeurs de clé. Utilisez la commande flushdb pour effacer la valeur clé de la base de données actuellement sélectionnée. Utilisez SELECT pour commuter les bases de données, puis utilisez FlushDB pour effacer plusieurs bases de données. Utilisez la commande del pour supprimer une clé spécifique. Utilisez l'outil Redis-CLI pour effacer les données.

Pour lire une file d'attente à partir de Redis, vous devez obtenir le nom de la file d'attente, lire les éléments à l'aide de la commande LPOP et traiter la file d'attente vide. Les étapes spécifiques sont les suivantes: Obtenez le nom de la file d'attente: Nommez-le avec le préfixe de "Fitre:" tel que "Fitre: My-Quyue". Utilisez la commande LPOP: éjectez l'élément de la tête de la file d'attente et renvoyez sa valeur, telle que la file d'attente LPOP: My-Queue. Traitement des files d'attente vides: si la file d'attente est vide, LPOP renvoie NIL et vous pouvez vérifier si la file d'attente existe avant de lire l'élément.

Sur CentOS Systems, vous pouvez limiter le temps d'exécution des scripts LUA en modifiant les fichiers de configuration Redis ou en utilisant des commandes Redis pour empêcher les scripts malveillants de consommer trop de ressources. Méthode 1: Modifiez le fichier de configuration Redis et localisez le fichier de configuration Redis: le fichier de configuration redis est généralement situé dans /etc/redis/redis.conf. Edit Fichier de configuration: Ouvrez le fichier de configuration à l'aide d'un éditeur de texte (tel que VI ou NANO): Sudovi / etc / redis / redis.conf Définissez le délai d'exécution du script LUA: Ajouter ou modifier les lignes suivantes dans le fichier de configuration pour définir le temps d'exécution maximal du script LUA (unité: millisecondes)

Il existe deux types de stratégies d'expiration de données redis: la suppression périodique: analyse périodique pour supprimer la clé expirée, qui peut être définie via des paramètres d'expiration-temps-transport et des paramètres d'expiration-temps-transparence. Suppression paresseuse: vérifiez les clés expirées de suppression uniquement lorsque les clés sont lues ou écrites. Ils peuvent être définis à travers des paramètres Lazyfree-Lazy-Deviction, Lazyfree-Lazy-Expire, Lazyfree-Lazy-User-Del.

Utilisez l'outil de ligne de commande redis (Redis-CLI) pour gérer et utiliser Redis via les étapes suivantes: Connectez-vous au serveur, spécifiez l'adresse et le port. Envoyez des commandes au serveur à l'aide du nom et des paramètres de commande. Utilisez la commande d'aide pour afficher les informations d'aide pour une commande spécifique. Utilisez la commande QUIT pour quitter l'outil de ligne de commande.

Redis Counter est un mécanisme qui utilise le stockage de la paire de valeurs de clés Redis pour implémenter les opérations de comptage, y compris les étapes suivantes: création de clés de comptoir, augmentation du nombre, diminution du nombre, réinitialisation du nombre et objet de comptes. Les avantages des compteurs Redis comprennent une vitesse rapide, une concurrence élevée, une durabilité et une simplicité et une facilité d'utilisation. Il peut être utilisé dans des scénarios tels que le comptage d'accès aux utilisateurs, le suivi des métriques en temps réel, les scores de jeu et les classements et le comptage de traitement des commandes.

Dans Debian Systems, les appels du système ReadDir sont utilisés pour lire le contenu des répertoires. Si ses performances ne sont pas bonnes, essayez la stratégie d'optimisation suivante: simplifiez le nombre de fichiers d'annuaire: divisez les grands répertoires en plusieurs petits répertoires autant que possible, en réduisant le nombre d'éléments traités par appel ReadDir. Activer la mise en cache de contenu du répertoire: construire un mécanisme de cache, mettre à jour le cache régulièrement ou lorsque le contenu du répertoire change et réduire les appels fréquents à Readdir. Les caches de mémoire (telles que Memcached ou Redis) ou les caches locales (telles que les fichiers ou les bases de données) peuvent être prises en compte. Adoptez une structure de données efficace: si vous implémentez vous-même la traversée du répertoire, sélectionnez des structures de données plus efficaces (telles que les tables de hachage au lieu de la recherche linéaire) pour stocker et accéder aux informations du répertoire
