Comment implémenter le multi-threading avec redis
Redis implémente le multi-lancement en combinant intelligemment le mode des réacteurs, le pool de threads et les mécanismes internes multi-threading, en utilisant ainsi efficacement les processeurs multi-core, en améliorant le débit, en optimisant l'utilisation des ressources, en maintenant une faible latence et en améliorant l'évolutivité et en répondant à différents besoins de charge.
Reded Implémentation multithread
Redis est une base de données de valeur clé haute performance qui utilise un modèle unique pour gérer les demandes. Cependant, afin de profiter du processeur multi-core, Redis implémente intelligemment le multi-threading dans ses structures et opérations de données internes.
Mode réacteur
Redis utilise le mode réacteur pour gérer les demandes réseau. Le mode réacteur délègue toutes les opérations d'entrée et de sortie du réseau vers un seul thread (appelé boucle d'événement) qui écoute en continu aux événements réseau. Lorsqu'un événement de réseau se produit, la boucle d'événement distribue des événements au pool de threads approprié (appelé gestionnaires d'événements) où ils gèrent la demande réelle.
Piscine
Redis utilise des pools de threads pour gérer les tâches longues telles que la persistance et la réplication. Un pool de threads contient un certain nombre de threads qui sont affectés au traitement des tâches entrantes. En utilisant des pools de threads, Redis évite les frais généraux de la création de grands fils et garantit que les tâches sont exécutées de manière efficace.
Multithreading interne
En plus du mode réacteur et du pool de threads, Redis utilise le multithreading interne pour améliorer les performances des opérations spécifiques. Par exemple:
- RE-REPLAISON DE LA TABLEAU DE CHASSE: Lorsqu'un hachage est exprimé à un certain seuil, Redis utilisera plusieurs threads pour répéter les données dans une table de hachage plus grande en parallèle.
- RDB Persistance: Redis utilise un thread séparé pour persister les données dans un fichier RDB tout en continuant à traiter les demandes.
- AOF REWRITE: Redis réécrit le fichier AOF à l'aide d'un thread séparé pour éviter les opérations de réécriture bloquant le serveur.
Avantages
L'utilisation de multithreading fournit Redis avec les avantages suivants:
- Améliorer le débit: le mode réacteur et le pool de threads peuvent gérer plusieurs demandes simultanément, augmentant ainsi le débit.
- Utilisation optimisée des ressources: le multithreading interne peut optimiser l'utilisation des ressources, par exemple en parallélisant des opérations longues.
- Gardez une faible latence: l'utilisation d'un modèle unique pour gérer les demandes assure une faible latence, même sous des charges élevées.
- Évolutivité: Redis peut être mis à l'échelle pour répondre à différentes exigences de charge en redimentant les pools de threads et en configurant.
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Le mode Redis Cluster déploie les instances Redis sur plusieurs serveurs grâce à la rupture, à l'amélioration de l'évolutivité et de la disponibilité. Les étapes de construction sont les suivantes: Créez des instances de redis étranges avec différents ports; Créer 3 instances Sentinel, Moniteur Redis Instances et basculement; Configurer les fichiers de configuration Sentinel, ajouter des informations d'instance Redis de surveillance et des paramètres de basculement; Configurer les fichiers de configuration d'instance Redis, activer le mode de cluster et spécifier le chemin du fichier d'informations de cluster; Créer un fichier nœuds.conf, contenant des informations de chaque instance redis; Démarrez le cluster, exécutez la commande CREATE pour créer un cluster et spécifiez le nombre de répliques; Connectez-vous au cluster pour exécuter la commande d'informations de cluster pour vérifier l'état du cluster; faire

Comment effacer les données Redis: utilisez la commande flushall pour effacer toutes les valeurs de clé. Utilisez la commande flushdb pour effacer la valeur clé de la base de données actuellement sélectionnée. Utilisez SELECT pour commuter les bases de données, puis utilisez FlushDB pour effacer plusieurs bases de données. Utilisez la commande del pour supprimer une clé spécifique. Utilisez l'outil Redis-CLI pour effacer les données.

Pour lire une file d'attente à partir de Redis, vous devez obtenir le nom de la file d'attente, lire les éléments à l'aide de la commande LPOP et traiter la file d'attente vide. Les étapes spécifiques sont les suivantes: Obtenez le nom de la file d'attente: Nommez-le avec le préfixe de "Fitre:" tel que "Fitre: My-Quyue". Utilisez la commande LPOP: éjectez l'élément de la tête de la file d'attente et renvoyez sa valeur, telle que la file d'attente LPOP: My-Queue. Traitement des files d'attente vides: si la file d'attente est vide, LPOP renvoie NIL et vous pouvez vérifier si la file d'attente existe avant de lire l'élément.

Sur CentOS Systems, vous pouvez limiter le temps d'exécution des scripts LUA en modifiant les fichiers de configuration Redis ou en utilisant des commandes Redis pour empêcher les scripts malveillants de consommer trop de ressources. Méthode 1: Modifiez le fichier de configuration Redis et localisez le fichier de configuration Redis: le fichier de configuration redis est généralement situé dans /etc/redis/redis.conf. Edit Fichier de configuration: Ouvrez le fichier de configuration à l'aide d'un éditeur de texte (tel que VI ou NANO): Sudovi / etc / redis / redis.conf Définissez le délai d'exécution du script LUA: Ajouter ou modifier les lignes suivantes dans le fichier de configuration pour définir le temps d'exécution maximal du script LUA (unité: millisecondes)

Utilisez l'outil de ligne de commande redis (Redis-CLI) pour gérer et utiliser Redis via les étapes suivantes: Connectez-vous au serveur, spécifiez l'adresse et le port. Envoyez des commandes au serveur à l'aide du nom et des paramètres de commande. Utilisez la commande d'aide pour afficher les informations d'aide pour une commande spécifique. Utilisez la commande QUIT pour quitter l'outil de ligne de commande.

Redis Counter est un mécanisme qui utilise le stockage de la paire de valeurs de clés Redis pour implémenter les opérations de comptage, y compris les étapes suivantes: création de clés de comptoir, augmentation du nombre, diminution du nombre, réinitialisation du nombre et objet de comptes. Les avantages des compteurs Redis comprennent une vitesse rapide, une concurrence élevée, une durabilité et une simplicité et une facilité d'utilisation. Il peut être utilisé dans des scénarios tels que le comptage d'accès aux utilisateurs, le suivi des métriques en temps réel, les scores de jeu et les classements et le comptage de traitement des commandes.

Il existe deux types de stratégies d'expiration de données redis: la suppression périodique: analyse périodique pour supprimer la clé expirée, qui peut être définie via des paramètres d'expiration-temps-transport et des paramètres d'expiration-temps-transparence. Suppression paresseuse: vérifiez les clés expirées de suppression uniquement lorsque les clés sont lues ou écrites. Ils peuvent être définis à travers des paramètres Lazyfree-Lazy-Deviction, Lazyfree-Lazy-Expire, Lazyfree-Lazy-User-Del.

Dans Debian Systems, les appels du système ReadDir sont utilisés pour lire le contenu des répertoires. Si ses performances ne sont pas bonnes, essayez la stratégie d'optimisation suivante: simplifiez le nombre de fichiers d'annuaire: divisez les grands répertoires en plusieurs petits répertoires autant que possible, en réduisant le nombre d'éléments traités par appel ReadDir. Activer la mise en cache de contenu du répertoire: construire un mécanisme de cache, mettre à jour le cache régulièrement ou lorsque le contenu du répertoire change et réduire les appels fréquents à Readdir. Les caches de mémoire (telles que Memcached ou Redis) ou les caches locales (telles que les fichiers ou les bases de données) peuvent être prises en compte. Adoptez une structure de données efficace: si vous implémentez vous-même la traversée du répertoire, sélectionnez des structures de données plus efficaces (telles que les tables de hachage au lieu de la recherche linéaire) pour stocker et accéder aux informations du répertoire
