Comment utiliser un seul fileté redis

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

Comment utiliser un seul filetage dans redis

Redis est une seule base de données en mémoire filetée. Ceci est différent des bases de données relationnelles traditionnelles telles que MySQL, qui utilisent une architecture multithread pour gérer plusieurs demandes simultanées.

Avantages du thread unique:

• Haute performance: le threading unique élimine les frais généraux de la commutation et du verrouillage du contexte de thread, améliorant ainsi les performances.
• Simplicité: La conception unique est plus simple et facile à entretenir.
• Cohérence: toutes les opérations sont effectuées séquentiellement, éliminant les conflits simultanés.

Comment Redis tire parti du filetage unique:

Bien que Redis ait un seul fil, il améliore la concurrence grâce aux techniques suivantes:

• Multiplexage d'E / S: Redis utilise Epoll (Linux) ou Kqueue (macOS) pour surveiller plusieurs sockets et recevoir des demandes de plusieurs clients.
• Boucle d'événement: Redis utilise une boucle d'événement principal pour traiter les demandes reçues. Cette boucle d'événements effectue des opérations en séquence pour s'assurer que toutes les demandes sont traitées séquentiellement.
• E / S non bloquant: Redis utilise des opérations d'E / S non bloquantes pour éviter le blocage des threads. Par exemple, il utilise l'appel système SendFile () lors de la lecture et de l'écriture de données.
• Mémoire partagée: Redis stocke toutes les données dans la mémoire partagée pour permettre un accès rapide entre les clients et les serveurs.

Limites du thread unique:

L'architecture unique a également des inconvénients:

• Concurrence limitée: comme toutes les opérations sont effectuées séquentiellement, le nombre de demandes simultanées est limitée par la puissance de traitement d'un seul thread.
• Point de défaillance: Si le thread Redis se bloque, la base de données entière ne sera pas disponible.
• Pas adapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture: les opérations à forte intensité d'écriture peuvent faire en sorte que les threads redis soient occupés à traiter les écritures, retardant ainsi les opérations de lecture.

Néanmoins, l'architecture unique de Redis en fait une base de données en mémoire haute performance, cohérente et facile à entretenir pour la mise en cache, la gestion de session et d'autres applications qui nécessitent une concurrence et une cohérence élevées.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!