Comment stocker les données avec Redis
Reded Mécanisme de stockage de données
Redis est une base de données en mémoire qui stocke les données à la mémoire d'un serveur. Cela permet à Redis d'obtenir des performances de lecture et d'écriture extrêmement élevées. Redis prend en charge une variété de types de données, notamment:
- String : utilisé pour stocker des données de texte simples.
- Tableau de hachage : utilisé pour stocker les paires de valeurs clés, où les clés sont uniques.
- Liste : Utilisé pour stocker une série d'éléments commandés.
- Collection : une collection qui stocke les éléments non répétés.
- Ensemble commandé : utilisé pour stocker des éléments, où chaque élément a une fraction pertinente.
Processus de stockage des données
Lorsque le client écrit des données sur Redis, Redis effectue les étapes suivantes:
- Analyse de données : les commandes redis parses envoyées par le client et extraient les types d'opérations et les données.
- Sélection du type de données : Redis sélectionne la structure de données sous-jacente à utiliser en fonction du type d'opération. Par exemple, pour une commande set, Redis utilisera le type de données de chaîne.
- Stockage de données : Redis stocke les données dans la structure de données correspondante dans la mémoire du serveur.
- Persistance (facultatif) : Pour s'assurer que les données ne sont pas perdues, Redis peut rédiger des données pour un stockage persistant, tels que les fichiers RDB ou les fichiers AOF.
Processus de récupération des données
Lorsque le client lit les données de Redis, Redis effectue les étapes suivantes:
- Analyse de données : les commandes redis parses envoyées par le client et extraient le type d'opération et la clé.
- Recherche de données : Redis trouve des données associées aux clés en mémoire.
- Retour des données : Redis renvoie les données trouvées au client.
Avantages
Le mécanisme de stockage des données de Redis présente les avantages suivants:
- Extrêmement élevés : Redis peut atteindre des vitesses de lecture et d'écriture très rapides car les données sont stockées en mémoire.
- Plusieurs types de données : Redis prend en charge plusieurs types de données, ce qui leur permet de stocker différents types de données.
- Persistance : Redis fournit des options de persistance pour garantir que les données ne sont pas perdues.
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Le mode Redis Cluster déploie les instances Redis sur plusieurs serveurs grâce à la rupture, à l'amélioration de l'évolutivité et de la disponibilité. Les étapes de construction sont les suivantes: Créez des instances de redis étranges avec différents ports; Créer 3 instances Sentinel, Moniteur Redis Instances et basculement; Configurer les fichiers de configuration Sentinel, ajouter des informations d'instance Redis de surveillance et des paramètres de basculement; Configurer les fichiers de configuration d'instance Redis, activer le mode de cluster et spécifier le chemin du fichier d'informations de cluster; Créer un fichier nœuds.conf, contenant des informations de chaque instance redis; Démarrez le cluster, exécutez la commande CREATE pour créer un cluster et spécifiez le nombre de répliques; Connectez-vous au cluster pour exécuter la commande d'informations de cluster pour vérifier l'état du cluster; faire

Comment effacer les données Redis: utilisez la commande flushall pour effacer toutes les valeurs de clé. Utilisez la commande flushdb pour effacer la valeur clé de la base de données actuellement sélectionnée. Utilisez SELECT pour commuter les bases de données, puis utilisez FlushDB pour effacer plusieurs bases de données. Utilisez la commande del pour supprimer une clé spécifique. Utilisez l'outil Redis-CLI pour effacer les données.

Pour lire une file d'attente à partir de Redis, vous devez obtenir le nom de la file d'attente, lire les éléments à l'aide de la commande LPOP et traiter la file d'attente vide. Les étapes spécifiques sont les suivantes: Obtenez le nom de la file d'attente: Nommez-le avec le préfixe de "Fitre:" tel que "Fitre: My-Quyue". Utilisez la commande LPOP: éjectez l'élément de la tête de la file d'attente et renvoyez sa valeur, telle que la file d'attente LPOP: My-Queue. Traitement des files d'attente vides: si la file d'attente est vide, LPOP renvoie NIL et vous pouvez vérifier si la file d'attente existe avant de lire l'élément.

Sur CentOS Systems, vous pouvez limiter le temps d'exécution des scripts LUA en modifiant les fichiers de configuration Redis ou en utilisant des commandes Redis pour empêcher les scripts malveillants de consommer trop de ressources. Méthode 1: Modifiez le fichier de configuration Redis et localisez le fichier de configuration Redis: le fichier de configuration redis est généralement situé dans /etc/redis/redis.conf. Edit Fichier de configuration: Ouvrez le fichier de configuration à l'aide d'un éditeur de texte (tel que VI ou NANO): Sudovi / etc / redis / redis.conf Définissez le délai d'exécution du script LUA: Ajouter ou modifier les lignes suivantes dans le fichier de configuration pour définir le temps d'exécution maximal du script LUA (unité: millisecondes)

Utilisez l'outil de ligne de commande redis (Redis-CLI) pour gérer et utiliser Redis via les étapes suivantes: Connectez-vous au serveur, spécifiez l'adresse et le port. Envoyez des commandes au serveur à l'aide du nom et des paramètres de commande. Utilisez la commande d'aide pour afficher les informations d'aide pour une commande spécifique. Utilisez la commande QUIT pour quitter l'outil de ligne de commande.

Il existe deux types de stratégies d'expiration de données redis: la suppression périodique: analyse périodique pour supprimer la clé expirée, qui peut être définie via des paramètres d'expiration-temps-transport et des paramètres d'expiration-temps-transparence. Suppression paresseuse: vérifiez les clés expirées de suppression uniquement lorsque les clés sont lues ou écrites. Ils peuvent être définis à travers des paramètres Lazyfree-Lazy-Deviction, Lazyfree-Lazy-Expire, Lazyfree-Lazy-User-Del.

Utilisez le plug-in JSON Viewer dans le bloc-notes pour formater facilement les fichiers JSON: ouvrez un fichier JSON. Installez et activez le plug-in JSON Viewer. Allez dans "Plugins" & gt; "JSON Viewer" & GT; "Format JSON". Personnalisez les paramètres d'indentation, de branchement et de tri. Appliquer le formatage pour améliorer la lisibilité et la compréhension, simplifiant ainsi le traitement et l'édition des données JSON.

Dans Debian Systems, les appels du système ReadDir sont utilisés pour lire le contenu des répertoires. Si ses performances ne sont pas bonnes, essayez la stratégie d'optimisation suivante: simplifiez le nombre de fichiers d'annuaire: divisez les grands répertoires en plusieurs petits répertoires autant que possible, en réduisant le nombre d'éléments traités par appel ReadDir. Activer la mise en cache de contenu du répertoire: construire un mécanisme de cache, mettre à jour le cache régulièrement ou lorsque le contenu du répertoire change et réduire les appels fréquents à Readdir. Les caches de mémoire (telles que Memcached ou Redis) ou les caches locales (telles que les fichiers ou les bases de données) peuvent être prises en compte. Adoptez une structure de données efficace: si vous implémentez vous-même la traversée du répertoire, sélectionnez des structures de données plus efficaces (telles que les tables de hachage au lieu de la recherche linéaire) pour stocker et accéder aux informations du répertoire
