Redis: identifier sa fonction principale
La fonction centrale de Redis est un système de stockage et de traitement de données en mémoire haute performance. 1) Accès aux données à grande vitesse: Redis stocke les données en mémoire et fournit une vitesse de lecture et d'écriture au niveau microseconde. 2) Rich Structure de données: prend en charge les chaînes, les listes, les collections, etc., et s'adapte à une variété de scénarios d'application. 3) Persistance: Persister les données sur le disque via RDB et AOF. 4) Publier l'abonnement: peut être utilisé dans les files d'attente de messages ou les systèmes de communication en temps réel.
introduction
Redis, un outil avec un nom bien connu dans le cercle du développeur. Vous l'avez peut-être utilisé dans d'innombrables projets, mais comprenez-vous vraiment ses fonctionnalités principales? Cet article vous emmènera dans l'essence de Redis, afin que vous puissiez être plus pratique lorsque vous l'utilisez. Grâce à cet article, vous maîtriserez les principales caractéristiques de Redis, comprendrez ses scénarios d'application et apprendrez à optimiser l'utilisation de Redis dans des projets réels.
Examen des connaissances de base
Redis, Nom complet Demote Dictionary Server, est un système de stockage de structure de données de mémoire open source qui peut être utilisé comme courtier de base de données, de cache et de messages. Sa conception d'origine est de fournir une solution de stockage de données haute performance qui peut gérer des opérations de lecture et d'écriture très simultanées. Redis prend en charge une variété de structures de données, y compris des chaînes, des listes, des collections, des tables de hachage et des collections ordonnées, etc., ce qui facilite l'utilisation dans divers scénarios d'application.
Analyse des fonctions principales de redis
Quelles sont les principales caractéristiques de Redis?
Les fonctions principales de Redis peuvent être résumées comme un système de stockage et de traitement de données en mémoire haute performance. Ce n'est pas seulement un simple stockage de paires de valeurs de clé, mais un outil multifonctionnel qui prend en charge des structures de données complexes. Les fonctionnalités de base de Redis incluent, sans s'y limiter:
- Accès aux données à grande vitesse : Redis stocke les données en mémoire, donc il peut fournir des vitesses de lecture et d'écriture extrêmement rapides, généralement au niveau de la microseconde.
- Structures de données riches : Redis prend en charge plusieurs structures de données, permettant aux développeurs de choisir la méthode de stockage de données la plus appropriée en fonction des besoins spécifiques.
- Persistance : Bien que Redis soit principalement une base de données en mémoire, elle prend également en charge la persistance des données et les données peuvent être persistées pour disk via RDB ou AOF.
- Publish Abonnement : Redis fournit des fonctionnalités d'abonnement publiées qui peuvent être utilisées pour implémenter des files d'attente de messages ou des systèmes de communication en temps réel.
Comment ça marche
Le principe de travail de Redis est principalement basé sur les aspects suivants:
- Stockage de la mémoire : Redis stocke toutes les données en mémoire, ce qui lui permet de fournir des vitesses de lecture et d'écriture extrêmement rapides. L'accès à la mémoire est beaucoup plus rapide que le disque, qui est la clé des performances élevées de Redis.
- Modèle multithread : Redis adopte un modèle unique, mais le traitement d'E / S multithread est introduit dans les versions Redis 6.0 et ultérieures, améliorant davantage les performances.
- Optimisation de la structure des données : Redis optimise les structures de données communes, telles que les tables de saute, les listes de compression, etc., ce qui les rend plus efficaces lors de l'exploitation de ces structures de données.
- Mécanisme de persistance : Redis réalise la persistance des données via RDB et AOF. RDB génère des instantanés régulièrement, tandis que AOF enregistre chaque opération d'écriture. Les deux méthodes ont leurs propres avantages et inconvénients, et peuvent être sélectionnées et utilisées en fonction de vos besoins.
Voici un exemple de fonctionnement de la chaîne Redis simple:
Importer Redis # Connexion à Redis Server R = redis.redis (host = 'localhost', port = 6379, db = 0) # Définissez une paire de valeurs clés R.Set ('my_key', 'Bonjour, redis!') # Get Key Value = R.get ('my_key') print (value.decode ('utf-8')) # output: Bonjour, redis!
Exemple d'utilisation
Utilisation de base
L'utilisation de base de Redis est très simple. Voici un exemple d'utilisation de la liste Redis:
Importer Redis r = redis.redis (host = 'localhost', port = 6379, db = 0) # Ajouter un élément à la liste r.lpush ('my_list', 'item1') r.lpush ('my_list', 'item2') # Obtenez tous les éléments dans les éléments de la liste = R.LRange ('my_list', 0, -1) Pour l'article dans les articles: print (item.decode ('utf-8')) # sortie: item2, item1
Utilisation avancée
L'utilisation avancée de Redis peut inclure l'utilisation d'ensembles ordonnés pour implémenter les fonctions de classement, et ce qui suit est un exemple:
Importer Redis r = redis.redis (host = 'localhost', port = 6379, db = 0) # Ajouter des utilisateurs et des scores à l'ensemble ordonné R.Zadd ('Leadboard', {'User1': 100, 'User2': 200, 'User3': 150}) # Obtenez les trois meilleurs utilisateurs top_users = r.zrevRange ('classeur', 0, 2, withscores = true) Pour l'utilisateur, note dans top_users: print (f '{user.decode ("utf-8")}: {score}') # sortie: user2: 200.0, user3: 150.0, user1: 100.0
Erreurs courantes et conseils de débogage
Lorsque vous utilisez Redis, vous pouvez rencontrer les problèmes courants suivants:
- Problèmes de connexion : assurez-vous que le serveur Redis est en cours d'exécution et que la connexion réseau est normale. Si la connexion échoue, vous pouvez vérifier les paramètres du pare-feu ou la configuration du réseau.
- Cohérence des données : lorsque vous utilisez Redis comme cache, vous devez faire attention à la cohérence des données. Vous pouvez utiliser le temps d'expiration ou mettre à jour activement le cache pour le résoudre.
- Débours de mémoire : les données de Redis sont stockées en mémoire, et si la mémoire est trop utilisée, elle peut entraîner un débordement de mémoire. L'utilisation de la mémoire peut être gérée en définissant les limites de mémoire et en phasant les politiques.
Les conseils de débogage comprennent:
- Utilisez la commande d'informations de Redis : vous pouvez afficher l'état d'exécution de Redis et les statistiques pour aider à diagnostiquer les problèmes.
- Surveillance des journaux : les fichiers journaux de Redis peuvent fournir des informations d'erreur détaillées, ce qui peut aider à résoudre les problèmes.
- À l'aide d'outils du client redis : tels que Redis CLI, vous pouvez interagir directement avec redis, déboguer et tester.
Optimisation des performances et meilleures pratiques
Optimisation des performances
L'optimisation des performances redis peut être démarrée à partir des aspects suivants:
- Utilisez la structure de données appropriée : la sélection de la structure de données appropriée en fonction des besoins spécifiques, tels que l'utilisation d'ensembles ordonnés pour implémenter les classements, peut améliorer considérablement les performances.
- Définir le temps d'expiration : pour les données temporaires, définissez un temps d'expiration raisonnable pour gérer efficacement l'utilisation de la mémoire.
- Rison et clustering : Pour les applications à grande échelle, les fonctions de rupture et de clustering redis peuvent être utilisées pour atteindre la mise à l'échelle horizontale et améliorer les performances.
Voici un exemple de comparaison des performances de différentes structures de données:
Importer Redis heure d'importation r = redis.redis (host = 'localhost', port = 6379, db = 0) # Utilisez la liste start_time = time.Time () pour I à portée (10000): r.lpush ('list_test', i) list_time = time.time () - start_time # Utilisez le set start_time = time.time () pour I à portée (10000): R.Sadd ('set_test', i) set_time = time.time () - start_time print (F'List time: {list_time: .4f} secondes ') print (f'set time: {set_time: .4f} secondes ')
Meilleures pratiques
Voici quelques meilleures pratiques lorsque vous utilisez Redis:
- LICIBILITÉ DE CODE : Lors de l'utilisation de Redis, assurez la lisibilité du code, et grâce à la dénomination et à l'annotation raisonnables, d'autres développeurs peuvent facilement comprendre l'intention du code.
- ENTRETIEN : Vérifiez et optimisez régulièrement la configuration Redis pour assurer ses performances et sa stabilité. Dans le même temps, gardez la structure de données de Redis et le code soigné et facile à maintenir au stade ultérieur.
- Sécurité : Mettez en place des autorisations raisonnables et des mécanismes d'authentification pour assurer la sécurité de Redis. Dans le même temps, sauvegardez régulièrement les données pour éviter la perte de données.
Grâce à l'introduction et aux exemples de cet article, vous devriez avoir une compréhension plus approfondie des caractéristiques fondamentales de Redis. Redis n'est pas seulement un simple magasin de valeurs clés, c'est un outil de stockage et de traitement des données puissant, flexible et diversifié. Dans les applications pratiques, l'utilisation rationnelle de Redis peut améliorer considérablement les performances et l'expérience utilisateur de l'application.
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Sur CentOS Systems, vous pouvez limiter le temps d'exécution des scripts LUA en modifiant les fichiers de configuration Redis ou en utilisant des commandes Redis pour empêcher les scripts malveillants de consommer trop de ressources. Méthode 1: Modifiez le fichier de configuration Redis et localisez le fichier de configuration Redis: le fichier de configuration redis est généralement situé dans /etc/redis/redis.conf. Edit Fichier de configuration: Ouvrez le fichier de configuration à l'aide d'un éditeur de texte (tel que VI ou NANO): Sudovi / etc / redis / redis.conf Définissez le délai d'exécution du script LUA: Ajouter ou modifier les lignes suivantes dans le fichier de configuration pour définir le temps d'exécution maximal du script LUA (unité: millisecondes)

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.

Oracle n'est pas seulement une entreprise de base de données, mais aussi un leader des systèmes de cloud computing et ERP. 1. Oracle fournit des solutions complètes de la base de données aux services cloud et aux systèmes ERP. 2. OracleCloud défie AWS et Azure, fournissant des services IaaS, PaaS et SaaS. 3. Les systèmes ERP d'Oracle tels que E-BusinessSuite et FusionApplications aident les entreprises à optimiser les opérations.

Dans Debian Systems, les appels du système ReadDir sont utilisés pour lire le contenu des répertoires. Si ses performances ne sont pas bonnes, essayez la stratégie d'optimisation suivante: simplifiez le nombre de fichiers d'annuaire: divisez les grands répertoires en plusieurs petits répertoires autant que possible, en réduisant le nombre d'éléments traités par appel ReadDir. Activer la mise en cache de contenu du répertoire: construire un mécanisme de cache, mettre à jour le cache régulièrement ou lorsque le contenu du répertoire change et réduire les appels fréquents à Readdir. Les caches de mémoire (telles que Memcached ou Redis) ou les caches locales (telles que les fichiers ou les bases de données) peuvent être prises en compte. Adoptez une structure de données efficace: si vous implémentez vous-même la traversée du répertoire, sélectionnez des structures de données plus efficaces (telles que les tables de hachage au lieu de la recherche linéaire) pour stocker et accéder aux informations du répertoire

Activez les journaux de requête lents redis sur le système CentOS pour améliorer l'efficacité du diagnostic des performances. Les étapes suivantes vous guideront à travers la configuration: Étape 1: Localisez et modifiez d'abord le fichier de configuration Redis, recherchez le fichier de configuration Redis, généralement situé dans /etc/redis/redis.conf. Ouvrez le fichier de configuration avec la commande suivante: sudovi / etc / redis / redis.conf Étape 2: Ajustez les paramètres de journal de requête lente dans le fichier de configuration, recherchez et modifiez les paramètres suivants: #Slow Query Seuil (MS) Slowlog-Log-slower-Len
