Différence entre MongoDB et Redis
Les principales différences entre MongoDB et Redis sont: Modèle de données: MongoDB utilise des modèles de documents, tandis que Redis utilise des paires de valeurs clés. Type de données: MongoDB prend en charge les structures de données complexes, tandis que Redis prend en charge les types de données de base. Langue de requête: MongoDB utilise un langage de requête de type SQL, tandis que Redis utilise un ensemble de commandes propriétaires. Transactions: MongoDB prend en charge les transactions, mais Redis ne le fait pas. Objectif: MongoDB convient pour stocker des données complexes et effectuer des requêtes associées, tandis que Redis convient aux applications de mise en cache et de haute performance. Architecture: MongoDB persiste les données sur le disque, et Redis les enregistre par défaut
La différence entre MongoDB et Redis
MongoDB et Redis sont des bases de données NoSQL, mais elles diffèrent considérablement par leurs caractéristiques, leurs utilisations et leur architecture.
caractéristiques
- Modèle de données: MongoDB utilise un modèle de document flexible, tandis que Redis utilise des paires de valeurs clés.
- Types de données: MongoDB prend en charge les documents, les documents intégrés et les tableaux, tandis que Redis prend uniquement en charge les types de données de base tels que les chaînes, les hachages, les collections et les collections ordonnées.
- Langue de requête: MongoDB utilise un langage de requête de type SQL, tandis que Redis utilise son ensemble de commandes propriétaires.
- Transactions: MongoDB prend en charge l'atomicité et la cohérence, tandis que Redis ne fournit pas de support transactionnel.
utiliser
- MongoDB: Convient pour stocker des structures de données complexes et mener des requêtes associées, et est utilisé dans des applications telles que la gestion de contenu, les réseaux sociaux et le commerce électronique.
- Redis: Convient aux applications haute performance qui nécessitent un accès et des écritures rapides, tels que le cache, les files d'attente, le stockage de session et la limitation des taux.
Architecture
- Modèle de base de données: MongoDB est une base de données de documents qui stocke les données dans les documents de format JSON, tandis que Redis est un magasin de valeurs clés qui stocke les données dans les paires de valeurs clés.
- Persistance des données: MongoDB persiste les données sur le disque, tandis que Redis stocke les données en mémoire par défaut, mais fournit un mécanisme de persistance pour enregistrer les données sur le disque.
- Réplication: MongoDB prend en charge la réplication maître-esclave, tandis que Redis fournit une réplication maître-esclave et sentinelle.
- Sharding: MongoDB peut s'éclaircir horizontalement, tandis que Redis ne prend pas en charge le fragment natif.
Facteurs de sélection
Lors du choix de MongoDB ou Redis, les facteurs suivants doivent être pris en compte:
- Type de données: MongoDB est plus adapté au stockage des structures de données complexes, tandis que Redis est plus adapté aux types de données de base.
- Fonction de requête: MongoDB a une fonction de requête plus puissante, tandis que Redis préfère la recherche rapide sur la valeur clé.
- Performances: les optimisations de stockage de mémoire et de commandes de Redis fournissent des vitesses de lecture et d'écriture extrêmement élevées, tandis que MongoDB hitifile la persistance et la prise en charge des transactions.
- Coût de stockage: le modèle de document de MongoDB nécessite généralement plus d'espace de stockage, tandis que le modèle de paire de valeurs clés de Redis est plus d'économie d'espace.
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Il n'y a pas de raccourcis vers l'apprentissage des bases de données Oracle. Vous devez comprendre les concepts de base de données, maîtriser les compétences SQL et vous améliorer continuellement grâce à la pratique. Tout d'abord, nous devons comprendre le mécanisme de stockage et de gestion de la base de données, de maîtriser les concepts de base tels que les tables, les lignes et les colonnes, et des contraintes telles que les clés primaires et les clés étrangères. Ensuite, grâce à la pratique, installez la base de données Oracle, commencez à pratiquer avec des instructions de sélection simples et maîtrisez progressivement diverses instructions SQL et syntaxe. Après cela, vous pouvez apprendre des fonctionnalités avancées telles que PL / SQL, optimiser les instructions SQL et concevoir une architecture de base de données efficace pour améliorer l'efficacité et la sécurité de la base de données.

MongoDB convient plus pour le traitement des données non structurées et une itération rapide, tandis qu'Oracle convient plus aux scénarios qui nécessitent une cohérence stricte des données et des requêtes complexes. 1. Le modèle de document de MongoDB est flexible et adapté à la gestion des structures de données complexes. 2. Le modèle relationnel d'Oracle est strict pour assurer la cohérence des données et les performances de requête complexes.

La fonction centrale de Redis est un système de stockage et de traitement de données en mémoire haute performance. 1) Accès aux données à grande vitesse: Redis stocke les données en mémoire et fournit une vitesse de lecture et d'écriture au niveau microseconde. 2) Rich Structure de données: prend en charge les chaînes, les listes, les collections, etc., et s'adapte à une variété de scénarios d'application. 3) Persistance: Persister les données sur le disque via RDB et AOF. 4) Publier l'abonnement: peut être utilisé dans les files d'attente de messages ou les systèmes de communication en temps réel.

Pour se connecter à MongoDB avec NAVICAT: Installez NAVICAT et créez une connexion MongoDB; Entrez l'adresse du serveur dans l'hôte, entrez le numéro de port du port et entrez les informations d'authentification MongoDB dans le nom d'utilisateur et le mot de passe; tester la connexion et enregistrer; Navicat se connectera au serveur MongoDB.

L'indice de tri est un type d'index MongoDB qui permet de tri les documents dans une collection par champs spécifiques. La création d'un indice de tri vous permet de trier rapidement les résultats de la requête sans opérations de tri supplémentaires. Les avantages incluent le tri rapide, les requêtes de remplacement et le tri à la demande. La syntaxe est db.collection.CreateIndex ({champ: & lt; tri Ordre & gt;}), où & lt; tri, Ordre & gt; est 1 (ordre ascendant) ou -1 (ordre décroissant). Vous pouvez également créer des index de tri à plusieurs champs qui trient plusieurs champs.

Pour configurer une base de données MongoDB, vous pouvez utiliser la ligne de commande (use et db.CreateCollection ()) ou le Shell Mongo (Mongo, Use et DB.CreateCollection ()). D'autres options de paramètre incluent la visualisation de la base de données (afficher DBS), la visualisation des collections (afficher les collections), la suppression de la base de données (DB.DropDatabase ()), la suppression des collections (DB. & Amp; lt; collection_name & amp; gt; .drop ()), insertion documents (db. & Amp; lt; collection;

Pour configurer un utilisateur MongoDB, suivez ces étapes: 1. Connectez-vous au serveur et créez un utilisateur d'administrateur. 2. Créez une base de données pour accorder l'accès aux utilisateurs. 3. Utilisez la commande CreateUser pour créer un utilisateur et spécifiez ses droits d'accès au rôle et à la base de données. 4. Utilisez la commande GetUsers pour vérifier l'utilisateur créé. 5. Définir éventuellement d'autres autorisations ou accorder des autorisations aux utilisateurs à une collection spécifique.

Le traitement des transactions dans MongoDB fournit des solutions telles que les transactions à plusieurs documents, l'isolement d'instantané et les gestionnaires de transactions externes pour mettre en œuvre un comportement de transaction, garantir que plusieurs opérations sont exécutées comme une unité atomique, garantissant l'atomicité et l'isolement. Convient aux applications qui doivent assurer l'intégrité des données, empêcher la corruption des données opérationnelles simultanées ou implémenter des mises à jour atomiques dans les systèmes distribués. Cependant, ses capacités de traitement des transactions sont limitées et ne conviennent que pour une seule instance de base de données. Les transactions multi-documents ne prennent en charge que les opérations de lecture et d'écriture. L'isolement instantané ne fournit pas de garanties atomiques. L'intégration des gestionnaires de transactions externes peut également nécessiter des travaux de développement supplémentaires.
