MongoDB est-il une base de données NoSQL?
Oui, MongoDB est une base de données NoSQL. Les bases de données NoSQL sont des bases de données non relationnelles qui utilisent des documents, des paires de valeurs clés ou des modèles de stockage de colonnes larges, permettant le stockage de données diverses, une modification facile des modèles et offrir une évolutivité élevée et des performances élevées pour répondre aux besoins des applications modernes.
MongoDB est-il une base de données NoSQL?
Oui, MongoDB est une base de données NoSQL.
La signification de la base de données NoSQL
La base de données NoSQL est une base de données non relationnelle qui n'utilise pas de structures basées sur des tableaux traditionnels pour stocker les données. Au lieu de cela, il est basé sur un document, une paire de valeurs clés ou un modèle de stockage de colonnes larges.
Caractéristiques non relationnelles de MongoDB
- Stockage du document: MongoDB stocke les données dans un document, un objet de format JSON contenant une série de paires de valeurs clés.
- Aucun modèle: MongoDB n'a pas de modèle fixe et les documents peuvent contenir différents champs et valeurs.
- Architecture flexible: les données peuvent évoluer avec le temps sans modifier le modèle.
- Échelle horizontale: MongoDB peut évoluer vers plusieurs serveurs pour gérer des charges élevées.
Comparaison avec les bases de données relationnelles
Par rapport aux bases de données relationnelles, les bases de données NoSQL présentent les avantages suivants:
- Flexibilité: les bases de données NoSQL permettent le stockage de divers types de données et peuvent facilement modifier les schémas.
- Évolutivité: les bases de données NoSQL peuvent être facilement mises à l'échelle pour fournir un débit élevé et une haute disponibilité.
- Haute performance: les bases de données NoSQL ont généralement des performances plus élevées dans certaines opérations que les bases de données relationnelles.
En bref, MongoDB est une base de données NoSQL car elle est basée sur un modèle de stockage de documents, avec une architecture flexible sans schéma et une évolutivité horizontale.
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L'utilisation de la directive Redis nécessite les étapes suivantes: Ouvrez le client Redis. Entrez la commande (Verbe Key Value). Fournit les paramètres requis (varie de l'instruction à l'instruction). Appuyez sur Entrée pour exécuter la commande. Redis renvoie une réponse indiquant le résultat de l'opération (généralement OK ou -err).

Comment nettoyer toutes les données Redis: redis 2.8 et ultérieurement: La commande Flushall supprime toutes les paires de valeurs clés. Redis 2.6 et plus tôt: utilisez la commande del pour supprimer les clés une par une ou utilisez le client redis pour supprimer les méthodes. Alternative: redémarrez le service redis (utilisez avec prudence) ou utilisez le client redis (tel que Flushall () ou FlushDB ()).

Pour afficher toutes les touches dans Redis, il existe trois façons: utilisez la commande Keys pour retourner toutes les clés qui correspondent au modèle spécifié; Utilisez la commande SCAN pour itérer les touches et renvoyez un ensemble de clés; Utilisez la commande info pour obtenir le nombre total de clés.

Redis utilise des tables de hachage pour stocker les données et prend en charge les structures de données telles que les chaînes, les listes, les tables de hachage, les collections et les collections ordonnées. Redis persiste les données via des instantanés (RDB) et ajoutez les mécanismes d'écriture uniquement (AOF). Redis utilise la réplication maître-esclave pour améliorer la disponibilité des données. Redis utilise une boucle d'événement unique pour gérer les connexions et les commandes pour assurer l'atomicité et la cohérence des données. Redis définit le temps d'expiration de la clé et utilise le mécanisme de suppression paresseux pour supprimer la clé d'expiration.

L'utilisation des opérations Redis pour verrouiller nécessite l'obtention du verrouillage via la commande setnx, puis en utilisant la commande Expire pour définir le temps d'expiration. Les étapes spécifiques sont les suivantes: (1) Utilisez la commande setnx pour essayer de définir une paire de valeurs de clé; (2) Utilisez la commande Expire pour définir le temps d'expiration du verrou; (3) Utilisez la commande del pour supprimer le verrouillage lorsque le verrouillage n'est plus nécessaire.

Redis Counter est un mécanisme qui utilise le stockage de la paire de valeurs de clés Redis pour implémenter les opérations de comptage, y compris les étapes suivantes: création de clés de comptoir, augmentation du nombre, diminution du nombre, réinitialisation du nombre et objet de comptes. Les avantages des compteurs Redis comprennent une vitesse rapide, une concurrence élevée, une durabilité et une simplicité et une facilité d'utilisation. Il peut être utilisé dans des scénarios tels que le comptage d'accès aux utilisateurs, le suivi des métriques en temps réel, les scores de jeu et les classements et le comptage de traitement des commandes.

Utilisation de Zset dans le cluster Redis: ZSET est une collection ordonnée qui associe les éléments aux scores. Stratégie de rupture: a. Cusage de hachage: distribuez la valeur de hachage en fonction de la touche Zset. né Plage de percussion: diviser en plages en fonction des scores des éléments et attribuer chaque plage à différents nœuds. Opérations de lecture et d'écriture: a. Opérations de lecture: Si la clé ZSET appartient à l'éclat du nœud actuel, il sera traité localement; Sinon, il sera acheminé vers l'éclat correspondant. né Opération d'écriture: toujours acheminé vers des éclats de maintien de la touche Zset.

Pour lire les données de Redis, vous pouvez suivre ces étapes: 1. Connectez-vous au serveur Redis; 2. Utilisez Get (clé) pour obtenir la valeur de la clé; 3. Si vous avez besoin de valeurs de chaîne, décodez la valeur binaire; 4. L'utilisation existe (clé) pour vérifier si la clé existe; 5. Utilisez MGET (KEYS) pour obtenir plusieurs valeurs; 6. Utilisez le type (clé) pour obtenir le type de données; 7. Redis a d'autres commandes de lecture, telles que: obtenir toutes les clés dans un modèle de correspondance, en utilisant des curseurs pour itérer les clés et tri les valeurs de clés.
