Cette semaine dans l'IA: Walmart établit des tendances de la mode avant qu'ils ne se produisent jamais

# 1 Google a lancé agent2agent

L'histoire: c'est lundi matin. En tant que recruteur propulsé par l'IA, vous travaillez plus intelligemment, pas plus difficile. Vous vous connectez au tableau de bord de votre entreprise sur votre téléphone. Il vous indique que trois rôles critiques ont été obtenus, vérifiés et programmés pour des interviews, tous sans une seule direction de votre part.

Ce qui s'est passé? Tout d'abord, votre agent d'IA a examiné les besoins de votre client. Ensuite, un autre agent d'IA a abattu les candidats de LinkedIn à l'aide de données de marché en direct. Encore un autre agent d'IA a vérifié ces candidats, éliminant les meilleurs choix.

Surtout, aucun de ces agents n'a été construit par la même entreprise . Dans le passé, ce serait un problème. Ils ne pourraient pas «se parler».

Plus encore - Enter Agent2Agent (A2A), le nouveau protocole ouvert de Google.

Pourquoi cela compte: A2A donne aux agents de l'IA une langue partagée. Soudain, les robots peuvent communiquer et collaborer sur des plateformes comme jamais auparavant. Bienvenue sur Internet pour les travailleurs de l'IA. Les agents de l'IA de Salesforce, PayPal, SAP et 50 autres peuvent désormais contourner l'ancien problème de la tour de Babel.

Pour le dire autrement: ils parlent maintenant la même langue opérationnelle.

À l'avenir, les agents n'automatiseront pas seulement les tâches dans leurs propres sphères. Ils formeront des essaims multi-agents un peu comme les Avengers , résolvant

Problèmes complexes et multiplateformes en temps réel. Ne les laissez pas laisser tomber les pierres à l'infini entre les mauvaises mains.

# 2 Walmart Supercarges Fashion Trends - Courtisy of Ai

L'histoire: Et si la mode future pouvait être prédite avec les capacités de l'IA Oracle? Voici comment cela fonctionnera. Une grande étiquette de vêtements comme Sonoma décide qu'il ne peut plus gaspiller d'argent car les vêtements persistent pendant des siècles sur des supports emballés. Après tout, des semaines - sinon des mois, voire des années - peuvent s'écouler entre le moment où un influenceur de mode laisse tomber une vidéo virale et le temps nécessaire pour amener les produits aux magasins.

À ce moment-là, une tendance de la mode sera décédée - et avec elle - la revue.

Il s'agit du problème du nouvel outil d'IA de Walmart, résout la tendance à produit. Il comprime les délais de conception et de développement. Maintenant, au lieu d'attendre les tendances de la mode ou même de les poursuivre, le détaillant massif les définit , combinant l'alacrité de la mode rapide avec une précision basée sur les données. Si nous acceptons la prémisse que l'IA connaît maintenant nos goûts mieux que nous, il s'agit de donner aux clients ce qu'ils veulent - avant même qu'ils ne sachent qu'ils le veulent.

Pourquoi cela compte: encore une fois, l'outil d'IA tendance à produit de Walmart fonctionne de manière proactive. Comment? Il parcourt les médias sociaux, les tendances de recherche et l'achat de données pour agir comme une fashionista moderne Cassandra. Sa boule de cristal discerne des modèles pour prédire quel styles fera exploser - guide ensuite la conception, l'approvisionnement et les décisions d'inventaire requis en double temps.

Il y a des années, Walmart a adapté et révolutionné la livraison juste en temps (JIT) pour le commerce de détail, ce qui en fait une puissance logistique mondiale. Maintenant, ils évoluent à nouveau pour accélérer les taux de conversion.

Leur outil d'IA présiette un changement de niveau suivant dans l'agilité au détail.

Les fabricants de vêtements peuvent désormais admirer le futur, permettant une agitation de mise sur le marché sans précédent. Imaginez couper votre calendrier de six mois à six semaines. Il atténue le risque de surproduction et d'inventaire invend. De plus, cela permet l'hyper-réponse au comportement des consommateurs, permettant aux entreprises de capitaliser sur la contentie de la mode avec un décalage minimal.

Où ira les analyses prédictives?

Mon argent est sur le divertissement. Et si une IA prémonitoire pouvait suggérer le prochain grand film basé sur le fait de récurer le zeitgeist pour une vague avant de crête?

# 3 L'IA obtient un siège au sommet: la Chambre blanche exige des dirigeants d'IA fédéraux

L'histoire: tout le monde sait que le gouvernement se déplace à vitesse glaciaire. C'est pourquoi personne au ministère des Transports ne s'attendait à ce que leur arriéré de demandes de subvention d'infrastructure ne parvienne à examen sans qu'il ne prenne des mois. Et des mois.

C'était jusqu'à ce qu'un officier en chef de l'IA nouvellement nommé ait pris les rênes.

Nous l'appellerons Chuck. Au nom de l'efficacité, Chuck a déployé un protocole d'IA qui a réduit les temps de révision de 80%. Soudain, les applications passaient, se faisant tamponner du bon à emporter ou non approuvé en semaines, sinon des jours.

Pendant ce temps, dans toute la ville, le ministère de la Santé et des Services sociaux a eu ses propres problèmes systémiques. Les modèles de fraude de Medicaid continuent de proliférer, échappant à l'avis des travailleurs humains qui font de leur mieux pour repérer une telle ruse.

C'était jusqu'à ce qu'un officier en chef de l'IA nouvellement nommé ait pris les rênes.

Nous l'appellerons Becky. Becky a dirigé les pouvoirs de détection de motifs de l'IA à une super utilisation, détectant les escroqueries et les inconvénients qui ont autrefois échappé à un préavis humain.

Pourquoi c'est important: fictif pour l'instant, ces percées ne sont pas isolées - elles font partie d'une directive de la Maison Blanche. Chaque agence fédérale doit désormais avoir un chef de l'IA. Destiné à moderniser les opérations gouvernementales et à réduire les formalités administratives, cela me rappelle une autre histoire que j'ai publiée cette semaine sur la façon dont le secteur des entreprises utilise également l'IA pour aller sur l'offensive de la conformité: dépassé par la conformité? L'IA pourrait sauver votre entreprise.

Maintenant que le gouvernement est occupé à débloquer le type d'efficacité que l'industrie privée s'attaque également, il est important de poser la question: combien de temps avant que le public commence à exiger des dirigeants de l'IA sur les politiciens humains?

Ce n'est pas aussi farfelu que vous pourriez le penser.

L'année dernière, Eric Schmidt, Henry Kissinger et Craig Mundie ont publié Genesis: Artificial Intelligence, Hope et The Human Spirit , examinant comment l'IA habilitera l'humanité à relever ses défis monumentaux de manière nouvelle.

Les auteurs se demandent quand les gens abdiqueront plus d'autorité à l'IA car il devient de plus en plus lié dans tous les aspects de la vie. «Les dirigeants humains d'aujourd'hui devraient se préparer à être les premiers d'une ligne de souverains humains à faire face à la lutte pour localiser un équilibre entre tirer parti des avantages - et, dans certains cas, la nécessité - pour l'IA dans la gouvernance sans aller jusqu'à succomber à la dépendance totale, au lieu de la synthèse appropriée entre les extrêmes du despotisme et de l'anarchie, la volonté des humains, la connaissance des machines et du Wisedomy.»

Une prudence est toujours nécessaire.

Bien que la capacité de l'IA à réparer les inefficacités du gouvernement soit impressionnante, nous devons être prudents de ne pas trop rejouer. De plus, nous devons assurer son déploiement éthique. Nous ne voulons pas de situation où les générations à partir de maintenant, les citoyens ne se souviennent pas d'une époque où l'IA ne courait pas tout.

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C'est tout pour cette semaine. Branchez-vous Next pour les derniers développements. En attendant, voici pour nous rendre tous plus intelligents dans l'âge de l'intelligence.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!