


Comment optimiser la vitesse de sortie des journaux de Golang sur Debian
Cet article examine comment optimiser la vitesse de sortie du journal des applications de Golang sur le système Debian et améliorer l'efficacité du système. Les principales stratégies sont les suivantes:
Sélection de la bibliothèque de journaux efficaces: La priorité est donnée aux bibliothèques de journaux à haute performance telles que ZAP ou Logrus, qui sont généralement meilleures que
log
de bibliothèque standard.Simplifiez le niveau de journal: ajustez le niveau de journal (débogage, informations, avertissement, erreur, etc.) en fonction des besoins réels. L'environnement de développement peut utiliser le niveau de débogage, tandis que l'environnement de production est recommandé d'utiliser les informations ou le niveau d'avertissement pour éviter la production d'informations redondantes.
Logue asynchrone: le mécanisme de rédaction de journaux asynchrones est utilisé pour écrire les journaux dans le tampon, et le goroutine indépendant est responsable de l'écriture du contenu du tampon sur le disque. Cette méthode réduit efficacement le blocage des E / S du disque et améliore la vitesse de réponse du programme.
Écriture par lots: fusionnez plusieurs entrées de journal, écrivez sur disque par lots et réduisez le nombre de temps d'E / S de disque.
Taille du tampon raisonnable: définissez la taille du tampon de journal approprié. Les grands tampons peuvent réduire les opérations d'E / S, mais trop grand peut augmenter la consommation de mémoire et doit être pesé avec soin.
Gérez la synchronisation des fichiers journaux avec prudence: dans certains scénarios, vous pouvez envisager de fermer le fonctionnement de synchronisation des fichiers journaux pour améliorer la vitesse, mais être conscient du risque que certains journaux soient perdus lorsque le programme se bloque.
Dispositifs de stockage à haut débit: utilisez des périphériques de stockage à haut débit tels que SSD pour stocker les fichiers journaux, améliorant considérablement les performances d'E / S.
Segmentation du fichier journal: divisez régulièrement les fichiers journaux pour éviter la dégradation des performances causée par un fichier unique excessif.
Suivi des performances et réglage: utilisez des outils de surveillance (tels que HTOP, IoTop) pour surveiller les performances du programme et ajuster les stratégies d'optimisation en fonction des conditions réelles.
En combinant les méthodes ci-dessus, la vitesse d'écriture du journal des applications de Golang sur le système Debian peut être efficacement améliorée et le système peut être utilisé de manière stable. Dans les applications pratiques, il est nécessaire de choisir le plan d'optimisation le plus approprié en fonction de la situation spécifique.
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L'utilisation de la bibliothèque Chrono en C peut vous permettre de contrôler plus précisément les intervalles de temps et de temps. Explorons le charme de cette bibliothèque. La bibliothèque Chrono de C fait partie de la bibliothèque standard, qui fournit une façon moderne de gérer les intervalles de temps et de temps. Pour les programmeurs qui ont souffert de temps et ctime, Chrono est sans aucun doute une aubaine. Il améliore non seulement la lisibilité et la maintenabilité du code, mais offre également une précision et une flexibilité plus élevées. Commençons par les bases. La bibliothèque Chrono comprend principalement les composants clés suivants: std :: chrono :: system_clock: représente l'horloge système, utilisée pour obtenir l'heure actuelle. std :: chron

La mesure des performances du thread en C peut utiliser les outils de synchronisation, les outils d'analyse des performances et les minuteries personnalisées dans la bibliothèque standard. 1. Utilisez la bibliothèque pour mesurer le temps d'exécution. 2. Utilisez le GPROF pour l'analyse des performances. Les étapes incluent l'ajout de l'option -pg pendant la compilation, l'exécution du programme pour générer un fichier gmon.out et la génération d'un rapport de performances. 3. Utilisez le module Callgrind de Valgrind pour effectuer une analyse plus détaillée. Les étapes incluent l'exécution du programme pour générer le fichier callgrind.out et la visualisation des résultats à l'aide de Kcachegrind. 4. Les minuteries personnalisées peuvent mesurer de manière flexible le temps d'exécution d'un segment de code spécifique. Ces méthodes aident à bien comprendre les performances du thread et à optimiser le code.

La compatibilité ABI en C se réfère si le code binaire généré par différents compilateurs ou versions peut être compatible sans recompilation. 1. Fonction Calling Conventions, 2. Modification du nom, 3. Disposition de la table de fonction virtuelle, 4. Structure et mise en page de classe sont les principaux aspects impliqués.

L'optimisation du code C peut être réalisée grâce aux stratégies suivantes: 1. Gérer manuellement la mémoire pour l'utilisation d'optimisation; 2. Écrivez du code conforme aux règles d'optimisation du compilateur; 3. Sélectionnez les algorithmes et structures de données appropriés; 4. Utiliser les fonctions en ligne pour réduire les frais généraux d'appel; 5. Appliquer la métaprogrammation du modèle pour optimiser au moment de la compilation; 6. Évitez la copie inutile, utilisez la sémantique mobile et les paramètres de référence; 7. Utilisez Constir correctement pour aider à l'optimisation du compilateur; 8. Sélectionnez des structures de données appropriées, telles que STD :: Vector.

Les étapes principales et les précautions pour l'utilisation de flux de chaîne en C sont les suivantes: 1. Créez un flux de chaîne de sortie et convertissez des données, telles que la conversion des entiers en chaînes. 2. Appliquer à la sérialisation des structures de données complexes, telles que la conversion du vecteur en chaînes. 3. Faites attention aux problèmes de performances et évitez l'utilisation fréquente des flux de chaînes lors du traitement de grandes quantités de données. Vous pouvez envisager d'utiliser la méthode d'ajout de Std :: String. 4. Faites attention à la gestion de la mémoire et évitez la création et la destruction fréquentes des objets de flux de chaîne. Vous pouvez réutiliser ou utiliser Std :: Stringstream.

L'application de l'analyse statique en C comprend principalement la découverte de problèmes de gestion de la mémoire, la vérification des erreurs de logique de code et l'amélioration de la sécurité du code. 1) L'analyse statique peut identifier des problèmes tels que les fuites de mémoire, les doubles versions et les pointeurs non initialisés. 2) Il peut détecter les variables inutilisées, le code mort et les contradictions logiques. 3) Les outils d'analyse statique tels que la couverture peuvent détecter le débordement de tampon, le débordement entier et les appels API dangereux pour améliorer la sécurité du code.

Pour implémenter la conception de couplage lâche en C, vous pouvez utiliser les méthodes suivantes: 1. Utilisez des interfaces, telles que la définition de l'interface logique et la mise en œuvre de FileLogger et Consolelogger; 2. 3. Modèle d'observateur, tel que la classe de sujet avertit ConcreteObserver et un autreObserver. Grâce à ces technologies, les dépendances entre les modules peuvent être réduites et la maintenabilité du code et la flexibilité peuvent être améliorées.

DMA IN C fait référence à DirectMemoryAccess, une technologie d'accès à la mémoire directe, permettant aux périphériques matériels de transmettre directement les données à la mémoire sans intervention CPU. 1) L'opération DMA dépend fortement des dispositifs matériels et des pilotes, et la méthode d'implémentation varie d'un système à l'autre. 2) L'accès direct à la mémoire peut apporter des risques de sécurité et l'exactitude et la sécurité du code doivent être assurées. 3) Le DMA peut améliorer les performances, mais une mauvaise utilisation peut entraîner une dégradation des performances du système. Grâce à la pratique et à l'apprentissage, nous pouvons maîtriser les compétences de l'utilisation du DMA et maximiser son efficacité dans des scénarios tels que la transmission de données à grande vitesse et le traitement du signal en temps réel.
