Le choix des cadres: qu'est-ce qui motive les décisions de Netflix?

Netflix considère principalement les performances, l'évolutivité, l'efficacité de développement, l'écosystème, la dette technique et les coûts de maintenance dans la sélection du cadre. 1. Performances et évolutivité: Java et Spring Boot sont sélectionnés pour traiter efficacement des données massives et des demandes simultanées élevées. 2. Efficacité de développement et écosystème: utiliser réagir pour améliorer l'efficacité du développement frontal et utiliser son riche écosystème. 3. Debt technique et coûts de maintenance: choisissez Node.js pour créer des microservices pour réduire les coûts de maintenance et la dette technique.

introduction

Le choix technologique de Netflix a toujours été au centre de l'attention de l'industrie. Qu'est-ce qui motive exactement la prise de décision de Netflix dans la sélection du cadre? Cet article explorera les considérations de Netflix dans la sélection de cadres techniques, et en fonction de leurs scénarios d'application pratiques, révélant pourquoi ils choisissent une pile technologique spécifique. En lisant cet article, vous apprendrez comment Netflix pèse les performances, l'évolutivité, l'efficacité du développement et plus encore, et en attire une expérience et des idées précieuses.

Examen des connaissances de base

En tant que premier fournisseur de services de streaming mondial, l'architecture technique de Netflix doit prendre en charge des centaines de millions d'utilisateurs à regarder en ligne en même temps, ce qui représente des exigences extrêmement élevées sur les performances et la fiabilité du système. La pile technologique de Netflix comprend, mais sans s'y limiter, Java, Python, Node.js et d'autres langages de programmation, ainsi que des cadres tels que Spring Boot, React. Comprendre les bases de ces technologies nous aidera à mieux comprendre les décisions techniques de Netflix.

Analyse du concept de base ou de la fonction

Performance et évolutivité

Le choix technologique de Netflix considère d'abord les performances et l'évolutivité. Leurs systèmes doivent gérer des données massives et des demandes simultanées élevées, donc le cadre choisi doit être en mesure de gérer ces exigences efficacement. Par exemple, Netflix utilise largement Java et Spring Boot car ils fournissent des performances et un support d'évolutivité solides.

// Exemple: créez un service simple RESTful à l'aide de Spring Boot Import Org.SpringFramework.boot.springApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.springbootapplication;
import org.springframework.web.bind.annotation.getMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.restController;
<p>@Springbootapplication
@RestController
classe publique NetflixServiceApplication {</p><pre class='brush:php;toolbar:false;'> @Getmapping ("/ bonjour")
String public hello () {
    retourne "Bonjour, Netflix!";
}

public static void main (String [] args) {
    SpringApplication.Run (NetflixServiceApplication.Class, Args);
}

}

Les capacités de gestion automatique de la configuration et de la dépendance de Spring Boot permettent aux développeurs de créer rapidement des services haute performance, ce qui est crucial pour les grands systèmes comme Netflix.

Efficacité du développement et écosystème

En plus des performances et de l'évolutivité, Netflix attache également une grande importance à l'efficacité de développement et à l'amélioration des écosystèmes. Les cadres qu'ils choisissent sont souvent riches en soutien communautaire et en documentation bien développée, ce qui aide l'équipe de développement à résoudre rapidement les problèmes et à améliorer l'efficacité du développement. Par exemple, Netflix utilise React pour construire le front-end, car le modèle de développement composant de React et l'écosystème riche peuvent améliorer considérablement l'efficacité du développement.

// Exemple: créez un composant simple à l'aide de React Import React à partir de «react»;
<p>fonction NetflixComponent () {
return bonjour, netflix!;
}</p><p> Exporter par défaut NetflixComponent;</p>

L'écosystème de React contient de nombreuses bibliothèques et outils utiles, tels que Redux pour la gestion de l'État et Next.js pour le rendu des serveurs, qui fournit une forte prise en charge de l'équipe de développement de Netflix.

Coût technique de la dette et de l'entretien

Netflix prend également en compte les coûts techniques et les coûts de maintenance lors du choix d'un cadre technique. Ils ont tendance à choisir des cadres moins coûteux à entretenir et sont actifs dans la communauté pour éviter la dette technique à long terme. Par exemple, Netflix a choisi d'utiliser Node.js pour construire certains microservices car le modèle d'E / S asynchrone de Node.js et la communauté active peuvent les aider à réduire les coûts de maintenance.

// Exemple: créez un serveur HTTP simple à l'aide de node.js const http = require ('http');
<p>const Server = http.createServer ((req, res) => {
res.writeHead (200, {&#39;Content-Type&#39;: &#39;Text / PLAIN&#39;});
res.end («Bonjour, Netflix!»);
});</p><p> server.Listen (3000, () => {
console.log («serveur exécutant sur le port 3000»);
});</p>

Les performances légères et efficaces de Node.js permettent à Netflix de construire et de maintenir rapidement les microservices, en réduisant la dette technique.

Exemple d'utilisation

Utilisation de base

Dans les applications pratiques, Netflix combine généralement plusieurs technologies pour construire leurs systèmes. Par exemple, ils utiliseront Spring Boot pour construire des services back-end, utiliser React pour construire des interfaces frontales et utiliser Node.js pour créer des microservices légers.

// Exemple: application simple combinant le démarrage Spring et React // Backend (Spring Boot)
import org.springframework.boot.springApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.springbootapplication;
import org.springframework.web.bind.annotation.getMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.restController;
<p>@Springbootapplication
@RestController
classe publique NetflixBackEndApplication {</p><pre class='brush:php;toolbar:false;'> @Getmapping ("/ api / data")
public String getData () {
    Renvoie "Données à partir de Netflix Backend";
}

public static void main (String [] args) {
    SpringApplication.Run (NetflixBackEndApplication.Class, Args);
}

}

// front-end (react) Importer React, {UseState, useEffecte} depuis 'react'; importer axios à partir de «Axios»;

fonction NetflixFrontend () { const [data, setData] = useState ('');

 useEFFECT (() => {
    axios.get ('/ api / data')
        .Then (réponse => setData (réponse.data))
        .Catch (error => console.error ('Erreur Remplacement des données:', erreur));
}, []);

return <div> {data} </div>;

}

Exporter par défaut NetflixFrontend;

Cette combinaison peut utiliser pleinement les performances élevées de Spring Boot et réagir pour répondre aux besoins commerciaux de Netflix.

Utilisation avancée

Netflix utilisera également certaines technologies avancées pour optimiser les performances du système dans les applications réelles. Par exemple, ils utiliseront Spring Cloud pour implémenter la découverte de services et la gestion de la configuration des microservices, et utiliseront GraphQL pour optimiser les interactions de données à l'avant et à l'arrière.

// Exemple: application simple à l'aide de Spring Cloud et GraphQL // Backend (Spring Cloud et GraphQL)
import org.springframework.boot.springApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.springbootapplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.enablediscoveryClient;
import com.coxautodev.graphql.tools.schemaparser;
import com.coxautodev.graphql.tools.schemaparserBuilder;
import graphql.schema.graphqlschema;
import org.springframework.context.annotation.bean;
<p>@Springbootapplication
@Enablediscoveryclient
classe publique NetflixAdvancedBackEndApplication {</p><pre class='brush:php;toolbar:false;'> @Haricot
public graphQlschema graphQlschema () {
    Renvoie un nouveau schemaparserbuilder ()
            .file ("schema.graphqls")
            .Resolvers (New Query ())
            .construire()
            .makeExEcutablesChema ();
}

public static void main (String [] args) {
    SpringApplication.Run (NetflixAdvancedBackEndApplication.Class, Args);
}

}

// front-end (en utilisant le client Apollo) importer réagir à partir de «réagir»; import {apolloclient, inMemoryCache, Apolloprovider, useQuery, gql} de '@ apollo / client';

const client = new Apolloclient ({ uri: '/ graphql', cache: new InmemoryCache () });

const get_data = gql query { data } ;

fonction NetflixAdvancedFrontend () { const {chargement, erreur, données} = useQuery (get_data);

 if (chargement) return <p> Chargement ... </p>;
if (error) return <p> error: {error.message} </p>;

return <div> {data.data} </div>;

}

Function App () { Retour (

)); }

Exporter l'application par défaut;

Cette utilisation avancée peut aider Netflix à mieux gérer les microservices et à optimiser les interactions de données, améliorant les performances globales du système.

Erreurs courantes et conseils de débogage

L'équipe de développement de Netflix rencontrera également des problèmes courants lors de l'utilisation de ces cadres. Par exemple, les problèmes de configuration de Spring Boot, React Component State Management Issues, Node.js Problèmes de programmation asynchrones, etc. Voici quelques erreurs courantes et des conseils de débogage:

• Problèmes de configuration de démarrage de Spring : Assurez-vous que vos fichiers de configuration (tels que Application.Properties ou Application.yml) sont corrects. Vous pouvez utiliser l'actionneur de démarrage Spring pour surveiller et déboguer les configurations.
• React State Management Issues : Utilisez l'API Redux ou Context pour gérer l'état mondial pour éviter la confusion de l'État entre les composants.
• Node.js Problème de programmation asynchrone : Utilisez Async / Await pour simplifier le code asynchrone et éviter l'enfer de rappel.

Optimisation des performances et meilleures pratiques

Netflix optimisera en permanence les performances de leur système dans les applications réelles pour répondre aux besoins des utilisateurs. Voici quelques-unes de leur optimisation et des meilleures pratiques couramment utilisées:

• Cache : Netflix utilise largement la mise en cache pour améliorer les performances du système, telles que l'utilisation de Redis pour mettre en cache les données utilisateur et les résultats recommandés.
• Équilibrage de charge : utilisez des équilibreurs de charge tels que Eureka et Ribbon de Netflix pour équilibrer le trafic et assurer la haute disponibilité du système.
• Optimisation du code : optimiser en continu le code, réduire les calculs et les requêtes de base de données inutiles et améliorer la vitesse de réponse du système.

// Exemple: utilisez Redis pour mettre en cache l'importation redis.clients.jedis.jedis;
<p>classe publique NetflixCacheexample {
public static void main (String [] args) {
Jedis Jedis = New Jedis ("LocalHost", 6379);
jedis.set ("user_data", "données utilisateur de netflix");
String cachedData = jedis.get ("user_data");
System.out.println ("Données en cache:" CachedData);
jedis.close ();
}
}</p>

Grâce à ces mesures d'optimisation, Netflix peut maintenir des performances élevées et une stabilité du système avec une concurrence élevée et de grands volumes de données.

Résumer

La prise de décision de Netflix dans la sélection du cadre est le résultat de l'action combinée de nombreux facteurs, notamment les performances, l'évolutivité, l'efficacité de développement, l'écosystème, la dette technique et les coûts de maintenance. Grâce à cet article, nous pouvons voir comment Netflix pèse ces facteurs et attire une expérience et une inspiration précieuses. Que vous soyez un décideur technique ou un développeur, vous pouvez apprendre beaucoup des choix techniques de Netflix pour vous aider à prendre des décisions plus intelligentes dans vos propres projets.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!