


Comment Debian intègre Hadoop à d'autres outils
Ce guide détaille comment intégrer Hadoop et d'autres outils sur le système Debian, couvrant des étapes clés telles que Java Environment Construction, la configuration de Hadoop, le démarrage et la gestion des cluster.
1. Préparation de l'environnement Java
Tout d'abord, assurez-vous que votre système a installé Java 8 ou supérieur. Installez OpenJDK 8 en utilisant la commande suivante:
Mise à jour Sudo Apt sudo apt install openjdk-8-jdk
Vérifiez l'installation:
Java-Version
2. Téléchargement et décompression de Hadoop
Téléchargez la dernière version du package d'installation de Hadoop (tel que Hadoop 3.3.1) sur le site officiel d'Apache Hadoop et décompressez-le dans le répertoire spécifié (tel que /usr/local/hadoop
):
wget https://downloads.apache.org/hadoop/common/hadoop-3.3.1/hadoop-3.3.1.tar.gz TAR -XZVF HADOOP-3.3.1.tar.gz -c / usr / local / hadoop
3. Configuration variable de l'environnement
Modifiez le fichier ~/.bashrc
et ajoutez les variables d'environnement suivantes:
Exporter java_home = / usr / lib / jvm / jdk-8-openjdk-amd64 exporter hadoop_home = / usr / local / hadoop Export Path = $ Path: $ hadoop_home / bin: $ hadoop_home / sbin
Faire prendre effet de la configuration:
Source ~ / .Bashrc
4. Configuration du noyau Hadoop
Modifier les fichiers de configuration de Core Hadoop ( core-site.xml
, hdfs-site.xml
, mapred-site.xml
, yarn-site.xml
). Ce qui suit est un exemple de configuration:
core-site.xml
:
<configuration> <property> <name>Fs.defaultfs</name> <value>hdfs: // namenode: 9000</value> </property> </configuration>
hdfs-site.xml
:
<configuration> <property> <name>dfs.réplication</name> <value>3</value> </property> <property> <name>dfs.nameNode.name.dir</name> <value>/ usr / local / hadoop / dfs / nom</value> </property> <property> <name>dfs.datanode.data.dir</name> <value>/ usr / local / hadoop / dfs / data</value> </property> </configuration>
mapred-site.xml
:
<configuration> <property> <name>mapreduce.framework.name</name> <value>fil</value> </property> </configuration>
yarn-site.xml
:
<configuration> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>MapReduce_Shuffle</value> </property> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name> <value>org.apache.hadoop.mapred.shufflehandler</value> </property> </configuration>
5. Formatage HDFS
Sur le nœud NameNode, exécutez la commande suivante pour formater HDFS:
hdfs namenode -format
6. Le service Hadoop commence
Démarrez le service Hadoop sur Namenode:
start-dfs.sh start-yarn.sh
7. Vérification de l'installation
Exécutez la commande suivante pour vérifier que Hadoop est lancé avec succès:
hdfs dfs -ls /
Ou accédez à l'interface de gestion de Hadoop.
8. Configuration et gestion du cluster
Cette étape implique la configuration du réseau inter-nœud, la configuration de l'espace de stockage, l'optimisation des paramètres JVM, le paramètre de stratégie de planification de travail et la surveillance et la gestion des cluster à l'aide d'outils tels qu'Ambari ou Cloudera Manager.
Grâce aux étapes ci-dessus, vous pouvez construire et gérer avec succès les clusters Hadoop sur le système Debian. Veuillez ajuster les paramètres de configuration en fonction de votre environnement réel.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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La mesure des performances du thread en C peut utiliser les outils de synchronisation, les outils d'analyse des performances et les minuteries personnalisées dans la bibliothèque standard. 1. Utilisez la bibliothèque pour mesurer le temps d'exécution. 2. Utilisez le GPROF pour l'analyse des performances. Les étapes incluent l'ajout de l'option -pg pendant la compilation, l'exécution du programme pour générer un fichier gmon.out et la génération d'un rapport de performances. 3. Utilisez le module Callgrind de Valgrind pour effectuer une analyse plus détaillée. Les étapes incluent l'exécution du programme pour générer le fichier callgrind.out et la visualisation des résultats à l'aide de Kcachegrind. 4. Les minuteries personnalisées peuvent mesurer de manière flexible le temps d'exécution d'un segment de code spécifique. Ces méthodes aident à bien comprendre les performances du thread et à optimiser le code.

L'utilisation de la bibliothèque Chrono en C peut vous permettre de contrôler plus précisément les intervalles de temps et de temps. Explorons le charme de cette bibliothèque. La bibliothèque Chrono de C fait partie de la bibliothèque standard, qui fournit une façon moderne de gérer les intervalles de temps et de temps. Pour les programmeurs qui ont souffert de temps et ctime, Chrono est sans aucun doute une aubaine. Il améliore non seulement la lisibilité et la maintenabilité du code, mais offre également une précision et une flexibilité plus élevées. Commençons par les bases. La bibliothèque Chrono comprend principalement les composants clés suivants: std :: chrono :: system_clock: représente l'horloge système, utilisée pour obtenir l'heure actuelle. std :: chron

DMA IN C fait référence à DirectMemoryAccess, une technologie d'accès à la mémoire directe, permettant aux périphériques matériels de transmettre directement les données à la mémoire sans intervention CPU. 1) L'opération DMA dépend fortement des dispositifs matériels et des pilotes, et la méthode d'implémentation varie d'un système à l'autre. 2) L'accès direct à la mémoire peut apporter des risques de sécurité et l'exactitude et la sécurité du code doivent être assurées. 3) Le DMA peut améliorer les performances, mais une mauvaise utilisation peut entraîner une dégradation des performances du système. Grâce à la pratique et à l'apprentissage, nous pouvons maîtriser les compétences de l'utilisation du DMA et maximiser son efficacité dans des scénarios tels que la transmission de données à grande vitesse et le traitement du signal en temps réel.

Pour désinstaller MySQL en toute sécurité et en toute sécurité et nettoyer tous les fichiers résiduels, suivez les étapes suivantes: 1. Stop MySQL Service; 2. Désinstaller les packages MySQL; 3. Nettoyer des fichiers de configuration et des répertoires de données; 4. Vérifiez que la désinstallation est approfondie.

Les étapes principales et les précautions pour l'utilisation de flux de chaîne en C sont les suivantes: 1. Créez un flux de chaîne de sortie et convertissez des données, telles que la conversion des entiers en chaînes. 2. Appliquer à la sérialisation des structures de données complexes, telles que la conversion du vecteur en chaînes. 3. Faites attention aux problèmes de performances et évitez l'utilisation fréquente des flux de chaînes lors du traitement de grandes quantités de données. Vous pouvez envisager d'utiliser la méthode d'ajout de Std :: String. 4. Faites attention à la gestion de la mémoire et évitez la création et la destruction fréquentes des objets de flux de chaîne. Vous pouvez réutiliser ou utiliser Std :: Stringstream.

Les fonctions MySQL peuvent être utilisées pour le traitement et le calcul des données. 1. L'utilisation de base comprend le traitement des chaînes, le calcul de la date et les opérations mathématiques. 2. L'utilisation avancée consiste à combiner plusieurs fonctions pour implémenter des opérations complexes. 3. L'optimisation des performances nécessite d'éviter l'utilisation de fonctions dans la clause où et d'utiliser des tables groupby et temporaires.

L'optimisation du code C peut être réalisée grâce aux stratégies suivantes: 1. Gérer manuellement la mémoire pour l'utilisation d'optimisation; 2. Écrivez du code conforme aux règles d'optimisation du compilateur; 3. Sélectionnez les algorithmes et structures de données appropriés; 4. Utiliser les fonctions en ligne pour réduire les frais généraux d'appel; 5. Appliquer la métaprogrammation du modèle pour optimiser au moment de la compilation; 6. Évitez la copie inutile, utilisez la sémantique mobile et les paramètres de référence; 7. Utilisez Constir correctement pour aider à l'optimisation du compilateur; 8. Sélectionnez des structures de données appropriées, telles que STD :: Vector.

L'application de l'analyse statique en C comprend principalement la découverte de problèmes de gestion de la mémoire, la vérification des erreurs de logique de code et l'amélioration de la sécurité du code. 1) L'analyse statique peut identifier des problèmes tels que les fuites de mémoire, les doubles versions et les pointeurs non initialisés. 2) Il peut détecter les variables inutilisées, le code mort et les contradictions logiques. 3) Les outils d'analyse statique tels que la couverture peuvent détecter le débordement de tampon, le débordement entier et les appels API dangereux pour améliorer la sécurité du code.
