


Comment optimiser les performances de Debian Readdir
Dans Debian Systems, l'appel du système readdir
est utilisé pour lire le contenu du répertoire. Si ses performances ne sont pas bonnes, essayez les stratégies d'optimisation suivantes:
Fichiers de répertoire Lite: divisez les grands répertoires en plusieurs petits répertoires autant que possible, réduisant le nombre d'éléments traités par appel
readdir
.Activer la mise en cache de contenu du répertoire: construire un mécanisme de cache, mettre à jour le cache régulièrement ou lorsque le contenu du répertoire change et réduire les appels fréquents à
readdir
. Les caches de mémoire (telles que Memcached ou Redis) ou les caches locales (telles que les fichiers ou les bases de données) peuvent être prises en compte.Adoptez une structure de données efficace: Si vous implémentez vous-même la traversée du répertoire, sélectionnez des structures de données plus efficaces (telles que les tables de hachage au lieu de la recherche linéaire) pour stocker et accéder aux informations du répertoire.
Utilisez des opérations d'E / S asynchrones: utilisez des opérations d'E / S asynchrones pour éviter que les appels
readdir
bloquent d'autres pièces de programme. Les systèmes Linux peuvent utiliser la bibliothèque AIO pour implémenter des E / S asynchrones.Optimiser la configuration du système de fichiers: assurez-vous que le système de fichiers est optimisé pour les performances, y compris la taille du bloc, le type de système de fichiers approprié (tel que Ext4, XFS) et les options de montage.
Réduisez les appels système: essayez d'éviter les appels système inutiles. Par exemple, lorsque vous avez seulement besoin d'obtenir le nom du fichier, utilisez une combinaison d'
opendir
etreaddir
au lieu d'autres appels système qui peuvent nécessiter plus d'informations.Répertoire de traitement parallèle: si vous avez besoin de traiter plusieurs répertoires, envisagez d'utiliser plusieurs lancers ou multi-procédures pour implémenter un traitement parallèle.
Sélectionnez un langage de programmation efficace: Lors de la rédaction d'une application, choisissez un langage de programmation plus efficace (tel que C ou Rust) pour implémenter la logique de traversée du répertoire.
Analyse des performances et débogage: utilisez des outils d'analyse des performances (tels que PERF, GPROF ou Valgrind) pour identifier les goulots d'étranglement des performances et effectuer une optimisation ciblée.
Ajustez les paramètres du noyau: ajustez les paramètres du noyau en fonction des conditions réelles, telles que la taille du cache du système de fichiers, le planificateur d'E / S, etc., pour améliorer les performances.
Veuillez sélectionner la méthode d'optimisation appropriée en fonction de la situation réelle. Avant d'implémenter des modifications, assurez-vous de sauvegarder des données importantes et de vérifier les résultats dans l'environnement de test.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Méthodes efficaces pour les données d'insertion par lots dans MySQL Incluent: 1. Utilisation d'inserto ... Syntaxe des valeurs, 2. Utilisation de la commande chargedatainfile, 3. Utilisation du traitement des transactions, 4. Ajuster la taille du lot, 5. Désactiver l'indexation, 6. Utilisation de l'insertion ou de l'insert ... onduplicatekeyupdate, ces méthodes peuvent améliorer considérablement l'efficacité du fonctionnement de la base de données.

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Dans MySQL, ajoutez des champs en utilisant alterTableTable_namEaddColumnNew_Columnvarchar (255) AfterExist_Column, supprimez les champs en utilisant alterTableTable_NamedRopColumnColumn_to_drop. Lorsque vous ajoutez des champs, vous devez spécifier un emplacement pour optimiser les performances de la requête et la structure des données; Avant de supprimer les champs, vous devez confirmer que l'opération est irréversible; La modification de la structure de la table à l'aide du DDL en ligne, des données de sauvegarde, de l'environnement de test et des périodes de faible charge est l'optimisation des performances et les meilleures pratiques.

Les sous-requêtes peuvent améliorer l'efficacité de la requête MySQL. 1) La sous-requête simplifie la logique de requête complexe, telle que le filtrage des données et le calcul des valeurs agrégées. 2) MySQL Optimizer peut convertir des sous-questionnaires pour des opérations de jointure pour améliorer les performances. 3) L'utilisation existe plutôt que peut éviter plusieurs erreurs de renvoi des lignes. 4) Les stratégies d'optimisation comprennent l'évitement des sous-requêtes connexes, l'utilisation existe, l'optimisation de l'index et l'évitement de la nidification des sous-requêtes.

Utilisez la commande Expliquez pour analyser le plan d'exécution des requêtes MySQL. 1. La commande EXPLIQUE affiche le plan d'exécution de la requête pour aider à trouver des goulots d'étranglement de performances. 2. Le plan d'exécution comprend des champs tels que id, select_type, table, type, possible_keys, key, key_len, ref, lignes et extra. 3. Selon le plan d'exécution, vous pouvez optimiser les requêtes en ajoutant des index, en évitant les analyses de table complètes, en optimisant les opérations de jointure et en utilisant des index de superposition.
