


Quels sont les conseils pour le réglage des performances de Debian Hadoop
Les compétences du réglage de la performance Debian Hadoop comprennent principalement les aspects suivants:
- Digne HDFS :
- Configuration de la mémoire NameNode : configurez la taille de la mémoire de NameNode en fonction de la situation de mémoire du serveur. Par exemple, pour les serveurs avec mémoire 4G, la mémoire maximale de NameNode peut être configurée pour être 3072m.
- Namenode Heart Carthy Concurrence : Ajustez le nombre de threads dans lesquels NameNode gère les battements cardiaques simultanés dans différents datanodes. La valeur par défaut est de 10, qui peut être ajustée en fonction de la situation réelle.
- Activer le bac de recyclage : modifiez les paramètres liés aux bacs de recyclage dans core-site.xml, tels que fs.trash.interval et fs.trash.checkpoint.interval pour éviter la suppression accidentelle des fichiers.
- Du réglage du fil :
- Gestion des ressources : configurer rationnellement Resource Manager de Yarn (ResourceManager) et Node Manager (NodeManager) pour s'assurer que les ressources sont raisonnablement utilisées.
- Politique du planificateur : sélectionnez la stratégie de planificateur appropriée, telle que le planificateur de foire ou le planificateur de capacité, pour répondre aux besoins en ressources de différents emplois.
- MapReduce Performance Tuning :
- Utilisation du combinateur : utilisez le combinateur entre la carte et réduisez les étapes pour réduire le trafic réseau et améliorer l'efficacité de l'exécution du travail.
- Localisation des données : essayez d'allouer des tâches informatiques au nœud où les données se trouvent pour réduire les frais généraux de transmission des données.
- Ajustement de la taille du bloc de données : ajustez la taille du bloc de données dans les HDF en fonction des exigences de traitement des données pour optimiser les performances de lecture et d'écriture des données.
- Réglage du paramètre JVM :
- Ajustez la mémoire JVM : ajustez l'allocation de mémoire des machines virtuelles Java en fonction de la taille du cluster et de la configuration du serveur, par exemple, définissez la mémoire NameNode sur 3/4 de la mémoire du serveur pour la série Hadoop 2.x.
- Test de performance :
- Test de pression de cluster : les tests d'écriture et de lecture sont effectués via des outils de test de pression de cluster (tels que TestDFSIO qui sont livrés avec Hadoop), et les performances de lecture et d'écriture de HDFS sont évaluées, et les ajustements correspondants sont effectués en conséquence en fonction des résultats du test.
- Réglage du système d'exploitation :
- Descripteur de fichiers et le numéro de connexion réseau : augmenter le nombre de connexions de descripteur de fichiers et de réseau que le système s'ouvre simultanément pour améliorer la puissance de traitement.
Veuillez noter que les informations ci-dessus sont fournies en fonction des résultats de la recherche, et des tests et des ajustements détaillés peuvent être nécessaires dans le processus de réglage réel en fonction de la configuration matérielle spécifique, de la charge de travail et des besoins de l'entreprise.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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La compatibilité ABI en C se réfère si le code binaire généré par différents compilateurs ou versions peut être compatible sans recompilation. 1. Fonction Calling Conventions, 2. Modification du nom, 3. Disposition de la table de fonction virtuelle, 4. Structure et mise en page de classe sont les principaux aspects impliqués.

La mesure des performances du thread en C peut utiliser les outils de synchronisation, les outils d'analyse des performances et les minuteries personnalisées dans la bibliothèque standard. 1. Utilisez la bibliothèque pour mesurer le temps d'exécution. 2. Utilisez le GPROF pour l'analyse des performances. Les étapes incluent l'ajout de l'option -pg pendant la compilation, l'exécution du programme pour générer un fichier gmon.out et la génération d'un rapport de performances. 3. Utilisez le module Callgrind de Valgrind pour effectuer une analyse plus détaillée. Les étapes incluent l'exécution du programme pour générer le fichier callgrind.out et la visualisation des résultats à l'aide de Kcachegrind. 4. Les minuteries personnalisées peuvent mesurer de manière flexible le temps d'exécution d'un segment de code spécifique. Ces méthodes aident à bien comprendre les performances du thread et à optimiser le code.

L'utilisation de la bibliothèque Chrono en C peut vous permettre de contrôler plus précisément les intervalles de temps et de temps. Explorons le charme de cette bibliothèque. La bibliothèque Chrono de C fait partie de la bibliothèque standard, qui fournit une façon moderne de gérer les intervalles de temps et de temps. Pour les programmeurs qui ont souffert de temps et ctime, Chrono est sans aucun doute une aubaine. Il améliore non seulement la lisibilité et la maintenabilité du code, mais offre également une précision et une flexibilité plus élevées. Commençons par les bases. La bibliothèque Chrono comprend principalement les composants clés suivants: std :: chrono :: system_clock: représente l'horloge système, utilisée pour obtenir l'heure actuelle. std :: chron

Méthodes efficaces pour les données d'insertion par lots dans MySQL Incluent: 1. Utilisation d'inserto ... Syntaxe des valeurs, 2. Utilisation de la commande chargedatainfile, 3. Utilisation du traitement des transactions, 4. Ajuster la taille du lot, 5. Désactiver l'indexation, 6. Utilisation de l'insertion ou de l'insert ... onduplicatekeyupdate, ces méthodes peuvent améliorer considérablement l'efficacité du fonctionnement de la base de données.

L'optimisation du code C peut être réalisée grâce aux stratégies suivantes: 1. Gérer manuellement la mémoire pour l'utilisation d'optimisation; 2. Écrivez du code conforme aux règles d'optimisation du compilateur; 3. Sélectionnez les algorithmes et structures de données appropriés; 4. Utiliser les fonctions en ligne pour réduire les frais généraux d'appel; 5. Appliquer la métaprogrammation du modèle pour optimiser au moment de la compilation; 6. Évitez la copie inutile, utilisez la sémantique mobile et les paramètres de référence; 7. Utilisez Constir correctement pour aider à l'optimisation du compilateur; 8. Sélectionnez des structures de données appropriées, telles que STD :: Vector.

Pour désinstaller MySQL en toute sécurité et en toute sécurité et nettoyer tous les fichiers résiduels, suivez les étapes suivantes: 1. Stop MySQL Service; 2. Désinstaller les packages MySQL; 3. Nettoyer des fichiers de configuration et des répertoires de données; 4. Vérifiez que la désinstallation est approfondie.

Les fonctions MySQL peuvent être utilisées pour le traitement et le calcul des données. 1. L'utilisation de base comprend le traitement des chaînes, le calcul de la date et les opérations mathématiques. 2. L'utilisation avancée consiste à combiner plusieurs fonctions pour implémenter des opérations complexes. 3. L'optimisation des performances nécessite d'éviter l'utilisation de fonctions dans la clause où et d'utiliser des tables groupby et temporaires.

C fonctionne bien dans la programmation du système d'exploitation en temps réel (RTOS), offrant une efficacité d'exécution efficace et une gestion du temps précise. 1) C répond aux besoins des RTO grâce à un fonctionnement direct des ressources matérielles et à une gestion efficace de la mémoire. 2) En utilisant des fonctionnalités orientées objet, C peut concevoir un système de planification de tâches flexible. 3) C prend en charge un traitement efficace d'interruption, mais l'allocation de mémoire dynamique et le traitement des exceptions doivent être évités pour assurer le temps réel. 4) La programmation des modèles et les fonctions en ligne aident à l'optimisation des performances. 5) Dans les applications pratiques, C peut être utilisé pour implémenter un système de journalisation efficace.
