


Google publie le modèle le plus puissant de l'histoire, 'Gemini 2.0'! Amélioration des performances
Google lance Gemini 2.0: la nouvelle génération de modèles d'IA mène l'ère des corps intelligents! Aujourd'hui (12 décembre), Google a officiellement publié son modèle d'IA le plus récent et le plus puissant - Gemini 2.0, visant à jeter les bases de la nouvelle ère des agents. Le modèle a atteint des améliorations significatives des performances, des capacités multimodales et des applications d'outils natives.
Gemini 2.0 a bien fonctionné dans des références clés, deux fois plus rapidement que la génération précédente Gemini 1.5 Pro. Il prend en charge les entrées et sorties multimodales telles que les images, les vidéos et l'audio, telles que les images de texte natives et le texte vocale multilingue personnalisable (TTS).
De plus, Gemini 2.0 Restore prend en charge la recherche Google, l'exécution de code et les fonctions définies par l'utilisateur tierces et autres outils, ce qui facilite considérablement les utilisateurs.
En termes de technologie, Gemini 2.0 utilise des algorithmes avancés d'apprentissage automatique et d'apprentissage en profondeur pour optimiser la structure et l'efficacité du réseau neuronal, en particulier dans le traitement du langage naturel (PNL).
Ces innovations technologiques permettent à Gemini 2.0 de comprendre et de générer plus précisément le langage naturel, améliorant considérablement le niveau d'intelligence de l'interaction humaine-ordinateur.
À partir de maintenant, les développeurs peuvent découvrir la version expérimentale de Gemini 2.0 Flash sur les plates-formes AI Studio et Vertex AI. La version Web Advanced Gemini a également été ouverte à l'essai et la version mobile sera bientôt lancée.
Afin d'aider les développeurs à créer des applications plus dynamiques et interactives, Google a simultanément publié une nouvelle API en direct multimodale, qui prend en charge l'entrée en temps réel audio et en streaming vidéo, et peut utiliser plusieurs outils en combinaison.
Google prévoit d'intégrer Gemini 2.0 dans plus de ses produits au début de l'année prochaine.
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Méthodes efficaces pour les données d'insertion par lots dans MySQL Incluent: 1. Utilisation d'inserto ... Syntaxe des valeurs, 2. Utilisation de la commande chargedatainfile, 3. Utilisation du traitement des transactions, 4. Ajuster la taille du lot, 5. Désactiver l'indexation, 6. Utilisation de l'insertion ou de l'insert ... onduplicatekeyupdate, ces méthodes peuvent améliorer considérablement l'efficacité du fonctionnement de la base de données.

Les fonctions MySQL peuvent être utilisées pour le traitement et le calcul des données. 1. L'utilisation de base comprend le traitement des chaînes, le calcul de la date et les opérations mathématiques. 2. L'utilisation avancée consiste à combiner plusieurs fonctions pour implémenter des opérations complexes. 3. L'optimisation des performances nécessite d'éviter l'utilisation de fonctions dans la clause où et d'utiliser des tables groupby et temporaires.

Comment réaliser l'effet de la pénétration des événements de défilement de la souris? Lorsque nous naviguons sur le Web, nous rencontrons souvent des conceptions d'interaction spéciales. Par exemple, sur le site officiel Deepseek, � ...

Dans MySQL, ajoutez des champs en utilisant alterTableTable_namEaddColumnNew_Columnvarchar (255) AfterExist_Column, supprimez les champs en utilisant alterTableTable_NamedRopColumnColumn_to_drop. Lorsque vous ajoutez des champs, vous devez spécifier un emplacement pour optimiser les performances de la requête et la structure des données; Avant de supprimer les champs, vous devez confirmer que l'opération est irréversible; La modification de la structure de la table à l'aide du DDL en ligne, des données de sauvegarde, de l'environnement de test et des périodes de faible charge est l'optimisation des performances et les meilleures pratiques.

Les sous-requêtes peuvent améliorer l'efficacité de la requête MySQL. 1) La sous-requête simplifie la logique de requête complexe, telle que le filtrage des données et le calcul des valeurs agrégées. 2) MySQL Optimizer peut convertir des sous-questionnaires pour des opérations de jointure pour améliorer les performances. 3) L'utilisation existe plutôt que peut éviter plusieurs erreurs de renvoi des lignes. 4) Les stratégies d'optimisation comprennent l'évitement des sous-requêtes connexes, l'utilisation existe, l'optimisation de l'index et l'évitement de la nidification des sous-requêtes.

Utilisez la commande Expliquez pour analyser le plan d'exécution des requêtes MySQL. 1. La commande EXPLIQUE affiche le plan d'exécution de la requête pour aider à trouver des goulots d'étranglement de performances. 2. Le plan d'exécution comprend des champs tels que id, select_type, table, type, possible_keys, key, key_len, ref, lignes et extra. 3. Selon le plan d'exécution, vous pouvez optimiser les requêtes en ajoutant des index, en évitant les analyses de table complètes, en optimisant les opérations de jointure et en utilisant des index de superposition.

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