Table des matières
introduction
Examen des connaissances de base
Analyse du concept de base ou de la fonction
Comment inNODB implémente l'atomicité
Comment InNODB atteint la cohérence
Comment InNODB atteint l'isolement
Comment inNODB atteint la persistance
Exemple d'utilisation
Utilisation de base
Utilisation avancée
Erreurs courantes et conseils de débogage
Optimisation des performances et meilleures pratiques
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Comment InNODB gère-t-il la conformité à l'acide?

Apr 14, 2025 am 12:03 AM
innodb acid

InnODB réalise l'atomicité par annulage, la cohérence et l'isolement par le mécanisme de verrouillage et le MVCC, et la persistance par le journal de rétablissement. 1) ATOMITÉ: Utilisez un journal d'annulation pour enregistrer les données d'origine pour vous assurer que la transaction peut être annulée. 2) Cohérence: assurez la cohérence des données via le verrouillage au niveau des lignes et le MVCC. 3) Isolement: prend en charge plusieurs niveaux d'isolement et la lecture reproductible est utilisée par défaut. 4) Persistance: Utilisez Remo Log pour enregistrer les modifications pour garantir que les données sont enregistrées pendant longtemps.

Comment InNODB gère-t-il la conformité à l'acide?

introduction

Dans le monde des bases de données, l'acide (atomicité, la cohérence, l'isolement, la persistance) est un critère important pour mesurer les capacités de traitement des transactions. Aujourd'hui, nous allons discuter de la façon dont le moteur de stockage InnoDB implémente ces fonctionnalités. En tant que moteur de stockage le plus utilisé dans MySQL, InnODB est connu pour son puissant support acide. Grâce à cet article, vous vous comprenez approfondi de la façon dont InNODB assure l'intégrité et la fiabilité de vos données. Dans le même temps, je partagerai quelques expériences et des pièges que j'ai rencontrés lors de l'utilisation d'innodb dans des projets réels.

Examen des connaissances de base

Avant de plonger dans la mise en œuvre de l'acide d'InNODB, nous examinerons brièvement ce qu'est l'acide. L'atomicité garantit que les transactions sont terminées ou non terminées; La cohérence garantit que la base de données reste cohérente avant et après les transactions; L'isolement garantit que les transactions n'interfèrent pas les unes avec les autres; La persistance garantit que les données sont enregistrées en permanence une fois les transactions engagées. En tant que moteur de stockage pour les bases de données relationnelles, INNODB utilise une variété de technologies pour implémenter ces fonctionnalités.

Analyse du concept de base ou de la fonction

Comment inNODB implémente l'atomicité

INNODB réalise l'atomicité en utilisant un journal d'annulation (journal de rollback). Lorsque la transaction commence, INNODB enregistre les valeurs d'origine de toutes les données à modifier. Si une transaction échoue pendant l'exécution ou est annulée, InNODB utilisera l'annulation du journal pour restaurer les données à l'état avant le début de la transaction. Cela garantit l'atomicité de la transaction.

 - Exemple: transaction de démarrage en arrière de la transaction;
Insérer dans les utilisateurs (nom, e-mail) Valeurs («John Doe», «John@example.com»);
- Supposons qu'un recul d'erreur se produit ici;
- Une fois la transaction en arrière, «John Doe» ne sera pas inséré dans la table des utilisateurs
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Dans les projets réels, j'ai rencontré des interruptions de transaction en raison de problèmes de réseau. Heureusement, le mécanisme de journal d'annulation d'InNODB peut rétablir en toute sécurité les données, évitant le problème de l'incohérence des données.

Comment InNODB atteint la cohérence

La cohérence est obtenue grâce au mécanisme de verrouillage d'InNODB et au MVCC (contrôle simultané multi-version). INNODB utilise des verrous au niveau des lignes pour garantir que d'autres transactions ne peuvent pas modifier les données modifiées lors de l'exécution des transactions. MVCC garantit que les données observées par la transaction sont cohérentes en créant un instantané pour chaque transaction.

 - Exemple: MVCC
Démarrer la transaction;
Sélectionnez * dans les utilisateurs où id = 1; - instantané vu par la transaction 1 - D'autres transactions peuvent avoir modifié l'enregistrement avec id = 1 engagement pour le moment;
- Une fois la transaction 1 soumise, vous voyez toujours un instantané depuis le début
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Lorsque vous utilisez MVCC, j'ai trouvé un malentendu commun qu'il peut éviter complètement l'utilisation de serrures. En fait, MVCC a encore besoin de verrouillage dans certains cas, en particulier lors de la rédaction d'opérations, ce qui nécessite une attention particulière.

Comment InNODB atteint l'isolement

L'isolement est obtenu par le mécanisme de verrouillage d'InNODB et le MVCC. INNODB prend en charge plusieurs niveaux d'isolement (lecture non engagée, lecture engagée, lecture reproductible, sérialisable) et utilise la lecture répétable par défaut. Grâce à ces niveaux d'isolement, INNODB garantit que les transactions ne sont pas affectées par d'autres transactions lors de l'exécution.

 - Exemple: Niveau d'isolement Définit la transaction Niveau d'isolement Readable Read;
Démarrer la transaction;
Sélectionnez * dans les utilisateurs où id = 1; - instantané vu par la transaction 1 - D'autres transactions peuvent avoir modifié l'enregistrement avec id = 1 à l'heure actuelle Sélectionner * parmi les utilisateurs où id = 1; - Ce que la transaction 1 voit toujours, c'est l'instantané au début de la validation;
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Dans les projets réels, j'ai constaté que le choix du niveau d'isolement a un grand impact sur les performances. Bien que la lecture reproductible offre une isolation élevée, elle peut également entraîner des problèmes d'attente et de blocage de verrouillage, qui doivent être pesés en fonction du scénario commercial spécifique.

Comment inNODB atteint la persistance

La persistance est obtenue par le journal de rétablissement d'InNODB (réducteur). Le journal de rétablissement enregistre toutes les modifications des données par la transaction. Une fois la transaction engagée, ces modifications seront écrites dans le journal de rétablissement. Même si la base de données s'écrase, InNODB peut récupérer les données via Redo Log pour assurer la persistance des données.

 - Exemple: Remoder le journal
Démarrer la transaction;
Insérer dans les utilisateurs (nom, e-mail) VALEURS («Jane Doe», «jane@example.com»);
COMMETTRE; - Une fois la transaction soumise, la modification sera écrite dans le journal de rétablissement
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Lors de l'utilisation du journal de rétablissement, j'ai rencontré le problème selon lequel le journal de rétablissement ne peut pas être écrit en raison de l'espace disque insuffisant, ce qui nous rappelle que nous devons accorder une attention particulière à la gestion de l'espace disque lors de la configuration du InNODB.

Exemple d'utilisation

Utilisation de base

L'utilisation de base d'InNODB est très simple, spécifiez simplement le moteur de stockage InNODB lors de la création du tableau.

 Créer des utilisateurs de table (
    id int key primaire auto_increment,
    nom varchar (100),
    Email Varchar (100)
) Moteur = inNODB;
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Dans les projets réels, j'ai constaté que l'utilisation de la configuration de base d'InNODB peut déjà répondre à la plupart des besoins, mais parfois, certains paramètres doivent être ajustés en fonction de l'entreprise spécifique, telle que innodb_buffer_pool_size.

Utilisation avancée

L'utilisation avancée d'InNODB comprend l'utilisation des transactions, des verrous et MVCC pour gérer la logique métier complexe.

 - Exemple: l'utilisation des transactions et des verrous Démarrer la transaction;
Sélectionnez * dans les utilisateurs où id = 1 pour la mise à jour; - obtenir des utilisateurs de mise à jour de verrouillage exclusifs set name = 'new name' où id = 1;
COMMETTRE;
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Lorsque vous utilisez des fonctionnalités avancées, j'ai constaté qu'une attention particulière devrait être accordée à l'utilisation des verrous pour éviter les problèmes de performances causés par la concurrence des verrous. Dans le même temps, l'utilisation rationnelle du MVCC peut améliorer considérablement les performances de la concurrence.

Erreurs courantes et conseils de débogage

Les erreurs communes lors de l'utilisation de l'innodb incluent des impasses, des temps d'attente de verrouillage et des échecs de retour de transaction. Lors de la débogage de ces problèmes, vous pouvez utiliser des outils de surveillance InNODB, tels que l'affichage de l'état InNODB du moteur, pour afficher l'état de verrouillage actuel et les informations de transaction.

 - Exemple: Voir le statut InnoDB Afficher le statut InNODB du moteur;
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Dans les projets réels, j'ai constaté que l'utilisation des outils de surveillance d'InNODB peut rapidement localiser et résoudre des problèmes, mais il convient de noter que ces outils peuvent avoir un certain impact sur les performances et doivent être utilisés avec prudence dans les environnements de production.

Optimisation des performances et meilleures pratiques

Dans les applications pratiques, l'optimisation des performances d'InNODB nécessite que de nombreux aspects soient démarrés. La première consiste à ajuster les paramètres de configuration d'InNODB, tels que innodb_buffer_pool_size, innodb_log_file_size, etc. L'ajustement de ces paramètres peut améliorer considérablement les performances.

 - Exemple: ajustez Innodb Configuration Set Global Innodb_Buffer_Pool_Size = 128 * 1024 * 1024 * 1024; - réglé à 128 Go
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Dans les projets réels, j'ai constaté que l'ajustement de ces paramètres doit être effectué en fonction des besoins matériels et de l'entreprise spécifiques, et les ajustements aveugles peuvent entraîner une dégradation des performances. La seconde consiste à optimiser les requêtes SQL. L'utilisation d'index et éviter la numérisation complète de la table peut considérablement améliorer les performances de la requête.

 - Exemple: Utilisation de l'index Créer INDEX IDX_NAME sur les utilisateurs (nom);
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Enfin, il existe des habitudes de programmation et des meilleures pratiques, telles que le raccourcissement du temps d'exécution des transactions autant que possible lors de l'utilisation des transactions et d'éviter de maintenir les serrures pendant longtemps; Lorsque vous utilisez MVCC, sélectionnez raisonnablement les niveaux d'isolement pour équilibrer les performances et la cohérence.

Dans les projets réels, j'ai constaté que ces meilleures pratiques améliorent non seulement les performances, mais améliorent également la lisibilité et la maintenance du code. En bref, la mise en œuvre de l'acide d'InNODB est la base de ses capacités puissantes. La compréhension et l'utilisation correcte de ces fonctionnalités peuvent nous aider à mieux gérer les données et à assurer l'intégrité et la fiabilité des données.

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