C # .NET et l'avenir: s'adapter aux nouvelles technologies

C # et .NET se sont adaptés aux besoins des technologies émergentes à travers des mises à jour et des optimisations continues. 1) C # 9.0 et .NET 5 Introduire le type d'enregistrement et l'optimisation des performances. 2) .net Core améliore le support natif et conteneurisé cloud. 3) ASP.NET Core s'intègre aux technologies Web modernes. 4) ML.NET prend en charge l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle. 5) La programmation asynchrone et les meilleures pratiques améliorent les performances.

introduction

Dans le monde de la technologie en constante évolution, les écosystèmes C # et .NET sont devenus des outils indispensables pour les développeurs. Ils ne sont pas seulement la fierté de Microsoft, mais aussi le fort soutien de la communauté mondiale des développeurs. Grâce à cet article, nous explorerons comment C # et .NET peuvent s'adapter à la vague des technologies émergentes et se préparer au développement futur. Que vous soyez un développeur débutant ou expérimenté, après avoir lu cet article, vous aurez une compréhension plus approfondie du rôle de C # et .NET dans les technologies futures.

Examen des connaissances de base

C # est un langage de programmation moderne et orienté objet développé par Microsoft et dans le cadre du .NET Framework. Il combine la puissance de C et la simplicité de Java pour augmenter la productivité des développeurs. .NET est une plate-forme de développement lancée par Microsoft qui prend en charge une variété de langages de programmation et de bibliothèques, aidant les développeurs à créer divers types d'applications, des applications de bureau aux services Web, puis aux applications mobiles.

C # et .NET ont subi plusieurs mises à jour et améliorations au cours des dernières années, améliorant leur fonctionnalité et leurs performances. Comprendre ces bases est essentiel pour nous d'explorer comment ils s'adaptent aux nouvelles technologies.

Analyse du concept de base ou de la fonction

Évolution de C # et .NET

L'évolution de C # et .NET a toujours été au centre de Microsoft. Alors que la technologie continue de se développer, ils s'adaptent également constamment à de nouveaux besoins et tendances. La sortie de C # 9.0 et .NET 5 marque une étape importante, introduisant de nombreuses nouvelles fonctionnalités et améliorations telles que les types d'enregistrements, les améliorations de correspondance de motifs et l'optimisation des performances.

// Exemple de type d'enregistrement en C # 9.0 Personne d'enregistrement public (String FirstName, String LastName);
<p>programme de classe publique
{
public static void main ()
{
var personne = nouvelle personne ("John", "Doe");
Console.writeline (personne); // Sortie: personne {firstName = John, lastname = Doe}
}
}</p>

Les types d'enregistrements simplifient la création et l'utilisation de données immuables, ce qui est de plus en plus important dans la programmation moderne. De cette façon, C # et .NET démontrent leurs idées aiguës et leur réponse rapide aux nouvelles tendances technologiques.

Cloud natif et conteneurisé

L'essor des technologies de cloud computing et de conteneurisation a eu un impact profond sur C # et .NET. Microsoft a lancé la plate-forme Cloud Azure et optimisé .NET pour mieux s'adapter à l'environnement cloud. La libération de .NET Core améliore encore les capacités de .NET en plate-forme multiples et conteneurisation.

// Création de l'application de base .NET à l'aide de dockerfile de mcr.microsoft.com/dotnet/sdk:5.0 comme build
WorkDir / App
<h1 id="Copier-CSPROJ-et-restaurer-les-dépendances">Copier CSPROJ et restaurer les dépendances</h1><p> Copier * .csproj ./
Exécuter DotNet Restore</p><h1 id="Copiez-le-fichier-du-projet-et-créez-la-version"> Copiez le fichier du projet et créez la version</h1><p> Copie. ./
Exécuter Dotnet Publish -C version -o out</p><h1 id="Construire-une-image-d-exécution"> Construire une image d'exécution</h1><p> De mcr.microsoft.com/dotnet/aspnet:5.0 en tant que runtime
WorkDir / App
Copier --from = build / app / out ./
EntryPoint ["dotnet", "myapp.dll"]</p>

De cette façon, les développeurs peuvent facilement déployer des applications .NET dans des conteneurs pour une plus grande portabilité et évolutivité. Cependant, la conteneurisation apporte également des défis, tels que l'optimisation de la taille de l'image et du temps de démarrage, auxquels les développeurs doivent prêter attention dans la pratique.

Exemple d'utilisation

Intégration avec les technologies Web modernes

C # et .NET jouent un rôle important dans le développement Web moderne. Avec ASP.NET Core, les développeurs peuvent créer des applications Web haute performance et s'intégrer de manière transparente aux cadres frontaux tels que React, Angular et Vue.js.

// Exemple de l'intégration de base ASP.NET avec React à l'aide de Microsoft.aspnetcore.builder;
Utilisation de Microsoft.aspnetcore.hosting;
Utilisation de Microsoft.Extensions.DependencyInjection;
Utilisation de Microsoft.Extensions.hosting;
<p>startup de classe publique
{
Public Void ConfigureServices (IserviceCollection Services)
{
Services.AddControllersWithViews ();
Services.AddspastaticFiles (configuration => configuration.rootpath = "clientApp / build");
}</p><pre class='brush:php;toolbar:false;'> Public void Configure (IApplicationBuilder App, iwebhostenvironment env)
{
    if (env.isdevelopment ())
    {
        app.useeveLevereXceptionPage ();
    }
    autre
    {
        app.UseExceptionHandler ("/ Error");
        app.usehsts ();
    }

    app.UsestaticFiles ();
    app.usespastaticfiles ();

    app.UserOut ();
    app.useendpoints (points de terminaison =>
    {
        endpoint.mapControlroute (
            Nom: "par défaut",
            Pattern: "{contrôleur} / {action = index} / {id?}");
    });

    app.usespa (spa =>
    {
        spa.options.sourcepath = "clientApp";

        if (env.isdevelopment ())
        {
            spa.UseRectDevelopmentServer (npmscript: "start");
        }
    });
}

}

Cette intégration améliore non seulement l'efficacité du développement, mais permet également à C # et .NET de rester compétitifs dans le développement Web moderne. Cependant, les développeurs doivent prêter attention à la complexité et aux difficultés de débogage causées par la séparation frontale.

Apprentissage automatique et intelligence artificielle

Avec la popularité de l'apprentissage automatique et des technologies de l'intelligence artificielle, C # et .NET ont également commencé à faire des efforts à cet égard. Microsoft a lancé ML.NET, un cadre open source pour l'apprentissage automatique, permettant aux développeurs de former et de déployer des modèles d'apprentissage automatique à l'aide de C # et .NET.

// Exemple d'analyse des sentiments à l'aide de ml.net à l'aide de Microsoft.ml;
en utilisant Microsoft.ml.Data;
<p>Classe publique SentimentData
{
[LoadColumn (0)]
Public String SentimentText;</p><pre class='brush:php;toolbar:false;'> [LoadColumn (1)]
Sentiment public Bool;

}

Sentiment de la classe publique { [Columnname ("préditLabel")] Public Bool Prediction {get; ensemble; }

 Score de flotteur public {get; ensemble; }

}

programme de classe { statique void main (String [] args) { MlContext mlContext = new mlContext ();

 // Charge Data var data = mlcontext.data.loadFromTextFile <SentimentData> ("Sentiment_data.tsv", Hasheader: true);

    // Build and Train the Model Var Pipeline = mlContext.transform.Text.FEATURIRIETEXT ("Fonctionnalités", NameOf (SentimentData.SentimentText))
        .APPEND (mlContext.binaryClassification.Trainers.sdCalogisticRegression ());

    var modèle = pipeline.fit (données);

    // Prediction var PredictionNenGine = mlContext.Model.CreatePredictionEngine <SentimentData, SentimentPrediction> (modèle);
    var sampleStatement = new SentimentData {SentimentText = "Ceci est un super film!" };
    Var Prediction = PredictionEngine.predict (samplestatement);

    Console.WriteLine ($ "Sentiment: {(convert.toboolean (prédiction.prediction)?" Positive ":" négatif ")}");
}

}

Avec ML.NET, les développeurs peuvent tirer parti de C # et .NET pour les tâches d'apprentissage automatique. Cependant, la formation et l'optimisation des modèles d'apprentissage automatique nécessitent une grande quantité de données et de ressources informatiques, ce qui pose de nouveaux défis pour les développeurs.

Optimisation des performances et meilleures pratiques

Dans les applications pratiques, l'optimisation des performances et les meilleures pratiques sont cruciales pour le développement C # et .NET. En utilisant des technologies telles que la programmation asynchrone, le traitement parallèle et la gestion de la mémoire, les développeurs peuvent améliorer considérablement les performances des applications.

// Exemple de programmation asynchrone à l'aide du système;
Utilisation de System.Threading.Tasks;
<p>programme de classe
{
tâche asynchrone statique Main (String [] args)
{
Console.WriteLine ("Démarrage ...");
attendre doworkasync ();
Console.WriteLine ("Finiy!");
}</p><pre class='brush:php;toolbar:false;'> tâche asynchrone statique Doworkasync ()
{
    attendre tâche.delay (1000); // Simuler l&#39;opération chronophage Console.WriteLine ("Travail terminé.");
}

}

La programmation asynchrone peut améliorer la réactivité et le débit des applications, mais les développeurs doivent également prêter attention à la complexité du code asynchrone et à la difficulté de débogage. De plus, les développeurs doivent prêter attention à la lisibilité et à la maintenance du code et à suivre des principes solides et des modèles de conception pour assurer la qualité et l'évolutivité du code.

En général, C # et .NET démontrent leur forte vitalité et leur flexibilité dans le processus de s'adapter constamment aux nouvelles technologies. Grâce à l'innovation et à l'optimisation continues, ils continueront à jouer un rôle important dans le développement technologique futur.

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