Comment choisir la version Pytorch sous Centos

Lors de la sélection d'une version Pytorch sous CentOS, les facteurs clés suivants doivent être pris en compte:

1. Compatibilité de la version Cuda

• Support GPU : Si vous avez un GPU NVIDIA et que vous souhaitez utiliser l'accélération GPU, vous devez choisir Pytorch qui prend en charge la version CUDA correspondante. Vous pouvez afficher la version CUDA prise en charge en exécutant la commande nvidia-SMI.
• Version CPU : Si vous n'avez pas de GPU ou que vous ne souhaitez pas utiliser de GPU, vous pouvez choisir une version CPU de Pytorch.

2. Version Python

• Pytorch soutient officiellement Python 3.6-3.9. Python 3.7 ou ultérieure est recommandé car ces versions offrent de meilleures performances et plus de fonctionnalités.

3. Exigences du système

• Version CentOS: CentOS 7.6 ou version ultérieure est recommandée car ces versions offrent une meilleure compatibilité et stabilité.
• Dépendances : assurez-vous que le système a installé les dépendances nécessaires, telles que GCC, OpenSSL-Devel, BZIP2-Devel, Libffi-Devel, etc.

4. Méthode d'installation

• Installez avec conda : utilisez conda pour installer Pytorch car il simplifie la gestion de la dépendance et l'isolement environnemental. Vous pouvez créer et activer un environnement virtuel via la commande suivante, puis installer Pytorch:

 conda crée -n pytorch_env python = 3,9
conda activer pytorch_env
Conda Installer Pytorch TorchVision Torchaudio Cudatoolkit = 11,8 -C Pytorch -c nvidia

• Installez à l'aide de PIP : Si Conda n'est pas installé, vous pouvez utiliser PIP pour installer Pytorch. Vous pouvez accélérer la vitesse de téléchargement en spécifiant la source miroir de l'Université Tsinghua:

 PIP Installer Torch TorchVision Torchaudio -f https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

5. Vérifiez l'installation

• Une fois l'installation terminée, vous pouvez vérifier que Pytorch est installé correctement via le code Python suivant et peut utiliser le GPU:

 Importer une torche
Imprimer (torche .__ Version__)
print (torch.cuda.is_available ())

Grâce aux étapes ci-dessus, vous devriez être en mesure de sélectionner et d'installer la version Pytorch sur CentOS qui convient à vos besoins. Si vous rencontrez des problèmes pendant le processus d'installation, il est recommandé de consulter la documentation officielle de Pytorch ou de demander de l'aide communautaire.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!