Quelles sont les étapes de configuration pour les centOS HDF

Étapes détaillées pour déployer le système de fichiers distribué Hadoop (HDFS) sur CentOS:

1. Préparation

1. Installez Java: assurez-vous que le système a installé la version JDK appropriée et configurez la variable d'environnement Java_Home.

2. Installez Hadoop: Téléchargez la version correspondante du package de distribution Hadoop et déziptez-le dans le répertoire spécifié (par exemple, /usr/local/hadoop ).

2. Configuration de l'environnement

1. Définir les variables d'environnement: modifier /etc/profile le fichier et ajouter les variables d'environnement suivantes:

 exporter java_home = / path / to / votre / jdk
Path d'exportation = $ java_home / bin: $ chemin
exporter hadoop_home = / path / to / hadoop
Export Path = $ hadoop_home / bin: $ chemin

Remplacer /path/to/your/jdk et /path/to/hadoop avec des chemins réels. Après avoir enregistré le fichier, passez source /etc/profile pour rendre la configuration.

2. Connexion sans mot de passe SSH: configurer la connexion sans mot de passe SSH pour tous les nœuds Hadoop. Utilisez ssh-keygen -t rsa pour générer la paire de clés, puis utilisez ssh-copy-id user@nodeX pour copier la clé publique sur chaque nœud (remplacer user par Username et nodeX par NodeName).

3. Configuration du réseau

1. Nom de l'hôte: assurez-vous que le nom d'hôte de chaque nœud est correctement configuré et accessible via le réseau.

2. IP statique: configurez une adresse IP statique pour chaque nœud. Modifiez le fichier de configuration du réseau (par exemple /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0 ) et définissez l'IP statique, le masque de sous-réseau et la passerelle.

3. Synchronisation du temps: utilisez le service NTP pour synchroniser le temps de tous les nœuds. Installez NTP ( yum install ntp ) et synchronisez l'heure à l'aide de ntpdate ntp.aliyun.com (ou autre serveur NTP).

4. Configuration HDFS

1. Fichier de configuration de base (Core-site.xml): Configurez le système de fichiers par défaut HDFS. Modifiez le fichier $HADOOP_HOME/etc/hadoop/core-site.xml et ajoutez le contenu suivant:

<configuration>
  <property>
    <name>Fs.defaultfs</name>
    <value>hdfs: // nameNode_hostname: 9000</value>
  </property>
</configuration>

Remplacez namenode_hostname par le nom d'hôte du nœud NameNode.

2. Fichier de configuration HDFS (HDFS-Site.xml): Configurer le chemin de stockage des données HDFS et le nombre de copies, etc. Modifiez le fichier $HADOOP_HOME/etc/hadoop/hdfs-site.xml et ajoutez le contenu suivant:

<configuration>
  <property>
    <name>dfs.nameNode.name.dir</name>
    <value>/ chemin / vers / namenode / data</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.datanode.data.dir</name>
    <value>/ path / vers / datanode / data</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.réplication</name>
    <value>3</value>
  </property>
</configuration>

Remplacer /path/to/namenode/data et /path/to/datanode/data avec le répertoire de stockage de données de NameNode et Datanode.

5. Format namenode

Exécutez la commande suivante sur le nœud nameNode pour formater NameNode:

 $ Hadoop_home / bin / hdfs namenode -format

6. Démarrer les HDF

Exécutez la commande suivante sur le nœud NameNode pour démarrer le cluster HDFS:

 $ Hadoop_home / sbin / start-dfs.sh

Vii. Vérification et arrêt

1. Vérification: utilisez la commande jps pour vérifier si le démon HDFS a été démarré. Visitez http://namenode_hostname:50070 pour afficher l'interface utilisateur Web HDFS.

2. Stop: exécutez la commande suivante sur le nœud namenode pour arrêter le cluster HDFS:

 $ Hadoop_home / sbin / stop-dfs.sh

Remarque: les étapes ci-dessus ne sont que des guides de base, et la configuration réelle peut varier en fonction de la version Hadoop et de la taille du cluster. Assurez-vous de vous référer à la documentation officielle de Hadoop pour des informations plus détaillées et précises. Veuillez modifier le chemin en fonction des conditions réelles.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!