MySQL: Système de gestion de la base de données vs langage de programmation

MySQL n'est pas seulement un système de gestion de base de données (SGBD) mais également étroitement lié aux langages de programmation. 1) En tant que SGBD, MySQL est utilisé pour stocker, organiser et récupérer des données et l'optimisation des index peut améliorer les performances de la requête. 2) La combinaison de SQL avec des langages de programmation, intégrés dans Python, en utilisant des outils ORM tels que SQLALCHEMY peut simplifier les opérations. 3) L'optimisation des performances comprend l'indexation, la requête, la mise en cache, la division des bibliothèques et des tableaux et la gestion des transactions.

introduction

Lorsque nous mentionnons MySQL, de nombreuses personnes peuvent l'associer directement à un système de gestion de base de données (SGBD). Mais en fait, MySQL n'est pas seulement un SGBD, il implique également l'utilisation de langages de programmation. Aujourd'hui, je voudrais vous emmener dans une discussion approfondie sur les différences et les connexions entre MySQL en tant que système de gestion de base de données et langage de programmation. Cet article sera non seulement une explication théorique, mais je partagerai également certaines compétences pratiques et les pièges communs en fonction de mon expérience dans les projets réels.

Après avoir lu cet article, vous pourrez comprendre plus clairement la double identité de MySQL, maîtriser comment mieux utiliser MySQL dans votre projet et comment éviter certains malentendus courants.

MySQL en tant que système de gestion de base de données

En tant que système de gestion de la base de données, les fonctions principales de MySQL sont de stocker, d'organiser et de récupérer des données. En tant que SGBD, MySQL fournit une série d'outils et de fonctions pour rendre la gestion des données simple et efficace.

Par exemple, dans l'un de mes projets de commerce électronique, nous utilisons MySQL pour stocker les informations des utilisateurs, les données de commande et l'inventaire des produits. Grâce à la structure de la table MySQL, nous pouvons facilement organiser ces données et récupérer et mettre à jour les données via des requêtes SQL.

 Créer des utilisateurs de table (
    id int Auto_Increment Clé primaire,
    nom d'utilisateur varchar (50) pas nul,
    Email Varchar (100) non nuls unique
));

Créer des commandes de table (
    id int Auto_Increment Clé primaire,
    user_id int,
    Order_Date Timestamp Default Current_timestamp,
    Key Foreign (user_id) références aux utilisateurs (ID)
));

Lorsque je utilise MySQL comme SGBD, j'ai trouvé un malentendu commun que j'ignore l'optimisation des indices. Dans mon projet, nous avons rencontré le problème des goulots d'étranglement des performances de requête. En ajoutant des index aux champs clés, nous améliorons considérablement la vitesse de requête.

 ALTER TABLE ORDERS ADD INDEX IDX_USER_ID (USER_ID);

La relation entre MySQL et les langages de programmation

MySQL lui-même n'est pas un langage de programmation, mais il a une connexion étroite avec les langages de programmation. Grâce à SQL, nous pouvons écrire des instructions de requête pour fonctionner dans la base de données, qui sont généralement intégrées dans les langages de programmation.

Par exemple, dans Python, nous pouvons utiliser le connecteur MySQL pour se connecter à la base de données MySQL et exécuter des requêtes SQL.

 importer mysql.connector

# Connectez-vous à la base de données cnx = mysql.connector.connect (
    user = 'username',
    mot de passe = «mot de passe»,
    host = '127.0.0.1',
    base de données = 'mydatabase'
)

# Créer un curseur de curseur = cnx.cursor ()

# Exécuter Query Query = "SELECT * FROM Users Where Username =% S"
cursor.execute (Query, ('John_Doe',))

# Obtenez le résultat de la ligne en curseur:
    Imprimer (ligne)

# Fermer le curseur de connexion.close ()
cnx.close ()

Dans les projets réels, j'ai constaté que l'utilisation de l'outil ORM (Mappage relationnel d'objet) peut simplifier considérablement les opérations de base de données. Par exemple, l'utilisation de Sqlalchemy nous permet de faire fonctionner plus facilement les bases de données MySQL.

 De Sqlalchemy Import Create_Engine, colonne, entier, chaîne
de Sqlalchemy.ext.Decarative Import Declarative_Base
De Sqlalchemy.Orm Import Sessionmaker

Base = déclarative_base ()

Utilisateur de classe (base):
    __tableName__ = 'utilisateurs'
    id = colonne (entier, primaire_key = true)
    username = colonne (chaîne (50), nullable = false)
    e-mail = colonne (chaîne (100), nullable = false, unique = true)

# Create moteur = create_engine ('mysql mysqlconnector: // nom d'utilisateur: mot de passe @ localhost / mydatabase')

# Créer une table Base.Metadata.create_all (moteur)

# Créer une session session = sessionmaker (bind = moteur)
session = session ()

# Ajouter l'utilisateur new_user = user (username = 'John_doe', email='john@example.com ')
session.add (new_user)
session.commit ()

# Query user user = session.query (user) .filter_by (username = 'John_Doe'). First ()
print (user.Username, user.email)

# Close session session.close ()

Un avantage de l'utilisation de l'ORM est qu'il peut améliorer la lisibilité et la maintenabilité du code, mais il faut également noter qu'ORM peut introduire des frais généraux de performances. Dans mon projet, nous réduisons l'impact des performances de l'ORM en optimisant les requêtes et en utilisant des opérations par lots.

Optimisation des performances et meilleures pratiques

L'optimisation des performances est un problème clé lors de l'utilisation de MySQL. Voici quelques conseils d'optimisation des performances et les meilleures pratiques que j'ai résumées dans mon projet:

1. Optimisation des index : l'utilisation raisonnable des index peut améliorer considérablement les performances de la requête, mais trop d'index affecteront également les performances des opérations d'insertion et de mise à jour. Dans mon projet, nous décidons quels champs nécessitent une indexation en analysant la fréquence de requête et le volume de données.

2. Optimisation de la requête : Évitez d'utiliser SELECT *, sélectionnez uniquement les champs requis; Utilisez Expliquez pour analyser les plans de requête et optimiser les requêtes complexes. Dans un grand projet d'analyse de données, nous améliorons considérablement l'efficacité des requêtes en réécrivant les instructions de requête et en utilisant des sous-requêtes.

3. Mécanisme de mise en cache : l'utilisation du cache peut réduire la charge de la base de données. Dans l'un de mes projets de concurrence élevés, nous avons utilisé Redis comme couche de cache, réduisant considérablement la pression sur MySQL.

4. Sous-table de sous-magasin : pour les données à grande échelle, envisagez d'utiliser des sous-tables de sous-magasins pour améliorer les performances. Dans un projet de plate-forme de commerce électronique, nous avons réussi à relever les défis d'une concurrence élevée et d'un grand volume de données via la base de données et la division de table.

5. Gestion des transactions : l'utilisation rationnelle des transactions peut garantir la cohérence des données, mais les transactions excessives affecteront les performances. Dans mon projet, nous réduisons le temps d'attente de verrouillage en optimisant la logique des transactions.

 - Exemple: Transaction de démarrage de la gestion des transactions;
Mettre à jour les comptes set Balance = Balance - 100 où user_id = 1;
Mettre à jour les comptes set Balance = Balance 100 où user_id = 2;
COMMETTRE;

Dans les projets réels, j'ai constaté que l'optimisation des performances de MySQL est un processus continu qui nécessite une surveillance et un ajustement continus. Lorsque vous utilisez MySQL, il est très important de maintenir de bonnes habitudes de programmation et les meilleures pratiques, telles que l'écriture de déclarations SQL hautement lisibles, en utilisant des commentaires pour illustrer la logique des requêtes complexes, etc.

Résumer

MySQL est puissant et flexible comme outil pour les systèmes de gestion de base de données et les langages de programmation. Dans les projets réels, la compréhension de la double identité de MySQL et la maîtrise de ses compétences d'utilisation et de ses méthodes d'optimisation peuvent considérablement améliorer l'efficacité du développement et les performances du système. J'espère que cet article pourra vous fournir des informations utiles et une expérience pratique pour vous aider à devenir plus pratique lors de l'utilisation de MySQL.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!