Techniques de collecte de déchets avancées et meilleures pratiques

Les problèmes de performance des applications découlent souvent de défaillances critiques de processus, qui sont particulièrement importantes dans les applications Java. La surveillance et le réglage des performances efficaces sont essentiels au fonctionnement stable du système, et les journaux de collecte des ordures (GC) sont une source clé d'informations pour diagnostiquer et résoudre les goulots d'étranglement des performances.

Technologie GC avancée au plus profond de Java

La surveillance et le réglage des GC ne sont pas difficiles, mais cela nécessite une compréhension approfondie du mécanisme GC et du modèle de mémoire JVM. Cela comprend l'obtention et l'analyse des journaux GC, l'ajustement des paramètres JVM basés sur les informations du journal et la sélection des algorithmes GC appropriés.

Les principaux algorithmes GC en Java:

• GC série: GC à filetage unique, tous les autres threads seront suspendus pendant GC. L'algorithme par défaut avant Java 4.
• GC parallèle: GC multi-thread, certaines tâches sont exécutées simultanément avec les threads d'application. Java 5 a présenté.
• CMS (scan à balise simultanée): effectue la plupart des tâches GC simultanément avec les threads d'application, mais il y a un problème de fragmentation. Déprécié.
• G1: L'algorithme par défaut des versions ultérieures de Java, la plupart des travaux sont effectués simultanément et efficacement.
• ZGC: Optimisé pour les scénarios de mémoire à grande échelle, basés sur les améliorations G1.
• Shenandoah: Similaire à G1, améliorant les performances dans de grands scénarios de mémoire.
• Epsilon: principalement utilisé pour comparer d'autres algorithmes GC.

Obtenir et analyser les journaux GC

Les journaux GC peuvent être obtenus via des paramètres JVM. Java 8 et moins Utilisez -XX: PrintGCDetails -Xloggc:<gc-log-file-path></gc-log-file-path> ; Java 9 et supérieur à l'utilisation -Xlog:gc*:file=<gc-log-file-path></gc-log-file-path> .

L'analyse manuelle des journaux GC prend du temps et à forte intensité de main-d'œuvre. Il est recommandé d'utiliser des outils tels que GCEASY, qui peuvent générer rapidement des statistiques, des graphiques et des suggestions de réglage.

Indicateurs de performance clés:

• Débit: le pourcentage de l'exécution des applications comme temps total. Les systèmes critiques devraient rechercher plus de 98% du débit.
• Retard: le délai où le thread d'application est suspendu en raison de GC. Concentrez-vous sur la latence maximale et moyenne.
• Utilisation de la mémoire: la quantité de ressources utilisées par GC.

GC LOGGING BEST PRATIQUES

• Surveillez régulièrement les journaux GC pour détecter les problèmes tôt.
• La journalisation GC est toujours activée dans les environnements de production.
• Surveillez au moins 24 heures pour observer le comportement GC dans différentes charges.
• Choisissez le bon algorithme GC.
• Évitez d'utiliser trop de paramètres de journal GC sur la ligne de commande.
• Utilisez un suffixe avec un horodatage (tel que %t ) pour éviter la rotation des logarithmes, provoquant une perte d'informations.
• Utilisez les outils appropriés pour analyser les journaux et prendre des mesures en fonction des résultats.

Réglage de l'algorithme GC

Le JVM fournit une variété de paramètres pour le réglage, tels que:

• Redimensionner le tas.
• Ajustez le rapport taille de la nouvelle génération / génération plus ancienne.
• Contrôlez la vitesse à laquelle l'objet est promu aux personnes âgées.
• Ajustez le rapport mémoire de GC recyclé.
• Ajustez le nombre de threads GC simultanés et parallèles.
• Activer ou désactiver la déduplication de chaîne.
• Changez l'algorithme GC.

Des améliorations matérielles peuvent être nécessaires lorsque les ressources sont insuffisantes. La surveillance régulière des journaux GC aide à planifier à l'avance. Le refactorisation de code peut également améliorer la gestion de la mémoire. Les stratégies de réglage des différents algorithmes GC sont différentes, veuillez vous référer aux documents pertinents.

Résumer

La compréhension de la collecte des ordures Java est essentielle pour maintenir les performances des applications, en particulier dans les systèmes critiques. Un réglage GC simple peut apporter des améliorations de performances significatives. Une gestion efficace de GC peut également réduire les coûts des ressources dans les environnements cloud. Les techniques d'apprentissage continu et de réglage des performances pratiques contribueront à améliorer l'efficacité du système.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!