Docker: l'outil de contenerisation, Kubernetes: l'orchestrateur

Docker est un outil de contenerisation et Kubernetes est un outil d'orchestration de conteneurs. 1. Docker Packages Applications et leurs dépendances dans des conteneurs qui peuvent s'exécuter dans n'importe quel environnement compatible Docker. 2. Kubernetes gère ces conteneurs, implémentant le déploiement automatisé, la mise à l'échelle et la gestion et la réalisation efficace des applications.

introduction

Je sais que vous avez peut-être entendu parler des noms Docker et Kubernetes, mais connaissez-vous la relation et leurs fonctions respectives? Docker est un outil de contenerisation, tandis que Kubernetes est un outil d'orchestration de conteneurs. Autrement dit, Docker est responsable de l'emballage de vos applications, et Kubernetes est responsable de la gestion de ces applications emballées afin qu'ils puissent s'exécuter efficacement. Aujourd'hui, nous explorerons cette paire de coups de poing en profondeur pour comprendre comment ils jouent un rôle important dans les architectures modernes du cloud-natif. Lisez cet article et vous apprendrez à emballer des applications à l'aide de Docker et à les gérer et à les gérer via Kubernetes.

Examen des connaissances de base

Pour comprendre Docker et Kubernetes, nous devons examiner brièvement les concepts de la technologie de virtualisation et des conteneurs. La technologie de virtualisation nous permet d'exécuter plusieurs machines virtuelles sur un serveur physique, tandis que la technologie des conteneurs va plus loin, nous permettant d'implémenter l'isolement des ressources et l'emballage d'applications au niveau du système d'exploitation. Docker est le représentant de cette technologie de conteneurs. Il définit le processus de construction des conteneurs via Dockerfile, afin que les applications et leurs dépendances puissent être emballés dans un conteneur portable léger.

Analyse du concept de base ou de la fonction

Docker: outil de contenerisation

La caractéristique principale de Docker consiste à emballer les applications et à leurs dépendances dans un conteneur qui peut être facilement exécuté dans n'importe quel environnement compatible Docker. Cela signifie que vous pouvez construire un conteneur dans votre environnement de développement, puis le déployer dans un environnement de production sans vous soucier des différences environnementales.

Par exemple, supposons que vous ayez une application Python simple, vous pouvez utiliser DockerFile pour définir le processus de construction de l'application:

 De Python: 3,9-SLIM

WorkDir / App

Copier les exigences.txt.
Exécuter Pip Install --No-Cache-Dir -R Exi -ds.txt

Copie. .

Cmd ["python", "app.py"]

Ce dockerfile commence par une image python légère, installe les dépendances requises par l'application, puis copie le code d'application et exécute enfin l'application.

Kubernetes: outil d'orchestration en conteneur

Kubernetes est le rôle de la gestion de ces conteneurs emballés afin qu'ils puissent fonctionner efficacement dans le cluster. Kubernetes peut automatiser le déploiement, la mise à l'échelle et la gestion des conteneurs, permettant aux applications de répondre de manière plus flexible pour modifier les demandes.

Le principe de travail de Kubernetes peut être simplement décrit comme: vous définissez un fichier YAML pour décrire vos exigences d'application et de ressource, et Kubernetes créera et gérera les conteneurs en fonction de cette description. Par exemple:

 Apversion: applications / v1
genre: déploiement
métadonnées:
  Nom: My-App
SPEC:
  répliques: 3
  sélecteur:
    MatchLabels:
      APP: My-App
  modèle:
    métadonnées:
      Étiquettes:
        APP: My-App
    SPEC:
      conteneurs:
      - Nom: My-App
        Image: my-app: v1
        PORTS:
        - Containerport: 80

Ce fichier YAML définit un déploiement nommé My-App, spécifie 3 copies et utilise l'image My-App: V1.

Exemple d'utilisation

Utilisation de base de Docker

Emballage d'une application avec Docker est très simple. Tout d'abord, vous devez écrire un Dockerfile pour définir le processus de construction du conteneur. Ensuite, vous pouvez utiliser la commande docker build pour créer l'image:

 docker build -t my-app: v1.

Une fois la version terminée, vous pouvez utiliser la commande docker run pour exécuter le conteneur:

 Docker Run -P 8080: 80 My-App: V1

Utilisation avancée de Kubernetes

Dans Kubernetes, vous pouvez utiliser le déploiement pour gérer le cycle de vie d'un conteneur. Par exemple, vous pouvez utiliser la commande kubectl apply pour déployer votre application:

 kubectl appliquer -f déploiement.yaml

Si vous devez prolonger l'application, modifiez simplement le champ replicas dans le fichier YAML et réappliquez:

 kubectl appliquer -f déploiement.yaml

Erreurs courantes et conseils de débogage

Il y a des problèmes courants que vous pouvez rencontrer lorsque vous utilisez Docker et Kubernetes. Par exemple, les échecs de construction Docker peuvent être dus à des erreurs de syntaxe dans Dockerfile ou à une défaillance de la dépendance. Vous pouvez résoudre les problèmes en affichant le journal de construction Docker:

 docker build -t my-app: v1. - pas de cache

Dans Kubernetes, si le pod ne commence pas, cela peut être dû à des ressources ou aux erreurs de configuration insuffisantes. Vous pouvez utiliser kubectl describe pour afficher les détails du pod:

 kubectl décrivez le pod my-app-xxx

Optimisation des performances et meilleures pratiques

Il existe des optimisations de performances et des meilleures pratiques à noter lors de l'utilisation de Docker et Kubernetes. Par exemple, dans Docker, vous pouvez utiliser des versions en plusieurs étapes pour réduire la taille de l'image:

 De Python: 3.9-SLIM en tant que constructeur

WorkDir / App

Copier les exigences.txt.
Exécuter Pip Install --No-Cache-Dir -R Exi -ds.txt

De Python: 3,9-SLIM

WorkDir / App

Copier --From = Builder /usr/local/lib/python3.9/site-packages /usr/local/lib/python3.9/site-packages
Copie. .

Cmd ["python", "app.py"]

Dans Kubernetes, vous pouvez utiliser un autoscaler de pod horizontal pour mettre automatiquement les pods:

 Apversion: automatiquement / V2BETA1
genre: horizontalpodautoscaler
métadonnées:
  Nom: my-app-hpa
SPEC:
  ScaletargetRef:
    Apversion: applications / v1
    genre: déploiement
    Nom: My-App
  Minreplicas: 1
  MaxReplicas: 10
  métrique:
  - Type: ressource
    ressource:
      Nom: CPU
      TargetAverage Utilisation: 50

Lorsque vous utilisez Docker et Kubernetes, vous devez également faire attention à la lisibilité et à la maintenance du code. Par exemple, l'utilisation d'annotations significatives dans Dockerfiles et la dénomination claire et les balises dans les fichiers YAML Kubernetes peuvent améliorer la maintenabilité de votre code.

Dans l'ensemble, Docker et Kubernetes sont des outils importants dans les architectures natives du cloud modernes qui vous aident à emballer, déployer et gérer les applications plus efficacement. Dans les applications pratiques, vous pouvez rencontrer divers défis, mais grâce à l'apprentissage et à la pratique continues, vous pourrez mieux maîtriser ces outils et créer des applications plus robustes et évolutives.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!