麻烦各路PHP高手回答一下!该怎么解决
麻烦各路PHP高手回答一下!
$serverLink = @mysql_connect("localhost","root","")or die("连接服务器失败!程序中断执行!");
mysql_query("set names'gbk'");
$dbLink = @mysql_select_db("student",$serverLink)or die("当前连接服务器失败!程序中断执行!");
if($dbLink){
echo"选择student数据库为当前数据库!";
}
$close = @mysql_close($serverLink);
?>
当我运行这个程序时,页面显示的总是("当前连接服务器失败!程序中断执行!");而我想页面显示"选择student数据库为当前数据库!";
该怎么办?
------解决方案--------------------
$serverLink = mysql_connect("localhost","root","") or die(mysql_error());
mysql_query("set names'gbk'");
$dbLink = mysql_select_db("student",$serverLink) or die(mysql_error());
这样程序就会告诉你错在哪了。
------解决方案--------------------
你上个问题问的比这个具体。我看你说的是把student作为数据表建立的 ,那么就意味着根本不存在student数据库。所以先CREATe DATABASE student吧。请登录PHPMYADMIN查看下详细内容吧。
如果真的是有数据库student存在,[email protected],让系统报详细sql错误吧。

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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

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