PHP菜鸟需要掌握的知识
PHP初学者需要掌握的知识
PHP 学习计划流程
开篇跟大家推荐我自己也在使用的PHP视频教程!
该PHP视频教程传智播客免费提供!
我自己也是搜寻了很多网上的资料,发现现在使用的PHP视频教程非常不错!
希望对和我一样喜欢自学的朋友,一起实现理想!
下面我把自学的路线分享给大家:
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PHP 初学者 (PHP Beginner)
定义: 准备以PHP程序谋生,准备建设或正在维护一个或几个使用PHP技术实现的网站/程序的人是PHP 初学者 (PHP Beginner).
描述: 这些人已经或即将以PHP为主要谋生手段,他们的分布以即将毕业的大学生及刚刚加入PHP 程序员行列的人为主
特征: 1: 能够简单维护/操作/优化linux.
2: 能够编写PHP程序.
3: 会MySQL.
4: 会html/js.
5: 能够构建符合W3C标准的页面.
6: 能够胜任简单的服务器维护工作.
技术要求:
1: 服务器运行系统:
a: linux:
I: 能够安装Linux系统、熟练使用Linux常用命令、知道Vim文本编辑器,会软件包管理.
II: 能够实际操作用户管理、进程管理、文件系统管理、权限管理功能
III: 知道并会使用Linux网络配置相关文件、基本配置命令、DHCP、VNC、DNS服务器、Samba服务器. 能成功配置并使以下服务平稳运行.SSH、FTP、Apache,站点登录控制、日志管理.
IV: 能够使用shell对服务器进行维护.
V: 能够进行Linux系统安全配置、Iptables、syslog日志管理
b: windows:
仅为初学者和初级程序员要求.
I: 能够安装windows、熟练使用windows、能够对IIS进行优化.
II: 能够正确配置防火墙、对服务器进行管理维护.
III: 能够抵御普通的网络攻击.
2 web页面技术及相关:
其实这不应该算是PHP的技术.但实际工作中,大部分PHP初学者都需要兼前台/后台/网管的角色.故在此提出,仅供参考.
I: 熟练掌握HTML, Dreamweaver、常用标签、图象地图、表格、分桢框架、表单,Header处理,CSS, 样式表的分类、样式则规器使用,常用的样式、层标签,JavaScript
II: 各种事件及事件处理程序的应用、window对象、document对象、location对象、body对象、form对象、form表单字段元素对象
III: ajax及其相关技术.能完成常见ajax页面制作
3 MySQL技术
I: 熟练掌握SQL语句.
II: 熟练掌握MySQL的常用操作.包括安全、访问控制和权限、备份和恢复,复制、导入和导出记录.
III: 熟练掌握 phpMyAdmin或任意一种MySQL管理维护工具.
4 PHP技术
I: 熟练掌握PHP语法,常用函数.
II: 熟悉PHP的面向对象编程.并能实际使用面向对象思想进行程序写作.
III: 熟悉PHP常用库.

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Les principales raisons pour lesquelles vous ne pouvez pas vous connecter à MySQL en tant que racines sont des problèmes d'autorisation, des erreurs de fichier de configuration, des problèmes de mot de passe incohérents, des problèmes de fichiers de socket ou une interception de pare-feu. La solution comprend: vérifiez si le paramètre Bind-Address dans le fichier de configuration est configuré correctement. Vérifiez si les autorisations de l'utilisateur racine ont été modifiées ou supprimées et réinitialisées. Vérifiez que le mot de passe est précis, y compris les cas et les caractères spéciaux. Vérifiez les paramètres et les chemins d'autorisation du fichier de socket. Vérifiez que le pare-feu bloque les connexions au serveur MySQL.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

Lorsque MySQL modifie la structure du tableau, les verrous de métadonnées sont généralement utilisés, ce qui peut entraîner le verrouillage du tableau. Pour réduire l'impact des serrures, les mesures suivantes peuvent être prises: 1. Gardez les tables disponibles avec le DDL en ligne; 2. Effectuer des modifications complexes en lots; 3. Opérez pendant les périodes petites ou hors pointe; 4. Utilisez des outils PT-OSC pour obtenir un contrôle plus fin.

Simplification de l'intégration des données: AmazonrDSMysQL et l'intégration Zero ETL de Redshift, l'intégration des données est au cœur d'une organisation basée sur les données. Les processus traditionnels ETL (extrait, converti, charge) sont complexes et prennent du temps, en particulier lors de l'intégration de bases de données (telles que AmazonrDSMysQL) avec des entrepôts de données (tels que Redshift). Cependant, AWS fournit des solutions d'intégration ETL Zero qui ont complètement changé cette situation, fournissant une solution simplifiée et à temps proche pour la migration des données de RDSMySQL à Redshift. Cet article plongera dans l'intégration RDSMYSQL ZERO ETL avec Redshift, expliquant comment il fonctionne et les avantages qu'il apporte aux ingénieurs de données et aux développeurs.

1. Utilisez l'index correct pour accélérer la récupération des données en réduisant la quantité de données numérisées SELECT * FROMMLOYEESEESHWHERELAST_NAME = 'SMITH'; Si vous recherchez plusieurs fois une colonne d'une table, créez un index pour cette colonne. If you or your app needs data from multiple columns according to the criteria, create a composite index 2. Avoid select * only those required columns, if you select all unwanted columns, this will only consume more server memory and cause the server to slow down at high load or frequency times For example, your table contains columns such as created_at and updated_at and timestamps, and then avoid selecting * because they do not require inefficient query se

MySQL a une version communautaire gratuite et une version d'entreprise payante. La version communautaire peut être utilisée et modifiée gratuitement, mais le support est limité et convient aux applications avec des exigences de stabilité faibles et des capacités techniques solides. L'Enterprise Edition fournit une prise en charge commerciale complète pour les applications qui nécessitent une base de données stable, fiable et haute performance et disposées à payer pour le soutien. Les facteurs pris en compte lors du choix d'une version comprennent la criticité des applications, la budgétisation et les compétences techniques. Il n'y a pas d'option parfaite, seulement l'option la plus appropriée, et vous devez choisir soigneusement en fonction de la situation spécifique.

MySQL ne peut pas fonctionner directement sur Android, mais il peut être implémenté indirectement en utilisant les méthodes suivantes: à l'aide de la base de données légère SQLite, qui est construite sur le système Android, ne nécessite pas de serveur distinct et a une petite utilisation des ressources, qui est très adaptée aux applications de périphériques mobiles. Connectez-vous à distance au serveur MySQL et connectez-vous à la base de données MySQL sur le serveur distant via le réseau pour la lecture et l'écriture de données, mais il existe des inconvénients tels que des dépendances de réseau solides, des problèmes de sécurité et des coûts de serveur.

Guide d'optimisation des performances de la base de données MySQL dans les applications à forte intensité de ressources, la base de données MySQL joue un rôle crucial et est responsable de la gestion des transactions massives. Cependant, à mesure que l'échelle de l'application se développe, les goulots d'étranglement des performances de la base de données deviennent souvent une contrainte. Cet article explorera une série de stratégies efficaces d'optimisation des performances MySQL pour garantir que votre application reste efficace et réactive dans des charges élevées. Nous combinerons des cas réels pour expliquer les technologies clés approfondies telles que l'indexation, l'optimisation des requêtes, la conception de la base de données et la mise en cache. 1. La conception de l'architecture de la base de données et l'architecture optimisée de la base de données sont la pierre angulaire de l'optimisation des performances MySQL. Voici quelques principes de base: sélectionner le bon type de données et sélectionner le plus petit type de données qui répond aux besoins peut non seulement économiser un espace de stockage, mais également améliorer la vitesse de traitement des données.
