新人请问mysql+php 页面之间从数据库调出图片不能显示有关问题
新人请教mysql+php 页面之间从数据库调出图片不能显示问题
mysql+php 页面之间显示图片问题,怎样才能让商品名和对应的图片正常显示呢。
1,index.php
.......前面省略

2,head_picture.php
$query="select * from tb_commodity where tb_commodity_id=".$recid;
$result=mysql_query($query);
if(!$result) die("error: mysql query");
$num=mysql_num_rows($result);
if($num $data = mysql_result($result,0,"tb_commodity_picture");
mysql_close($conn);
echo $data;
?>
3,数据库表中包含:tb_commodity_id,tb_commodity_name,tb_commodity_picture 字段。
在index页面,商品名能够正常显示数据库里面的5条数据,包括tb_commodity_id 和tb_commodity_name都能正常显示,只有图片不能正常显示,如果将head_picture.php 里面$query="select * from tb_commodity where tb_commodity_id=".$recid; 直接改成:$query="select * from tb_commodity where tb_commodity_id=1";(或者2,3,4,5,即对应的tb_commodity_id在数据库中的值)能够正常显示图片,数据库里面目前有5条数据;
改成:$query="select * from tb_commodity where tb_commodity_id=".$myrow[data].tb_commodity_id;显示tb_commodity_id=5的图片;
点击index页面不能显示出来的图片,在新标签页中打开图片,地址栏中网址是:本机名/head_picture.php?recid=5(点recid对应的图片,会显示对应的recid),页面中显示:error: mysql query

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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
