PHP递归实现无限级分门别类
PHP递归实现无限级分类
在一些复杂的系统中,要求对信息栏目进行无限级的分类,以增强系统的灵活性。那么PHP是如何实现无限级分类的呢?我们在本文中使用递归算法并结合mysql数据表实现无限级分类。
递归,简单的说就是一段程序代码的重复调用,当把代码写到一个自定义函数中,将参数等变量保存,函数中重复调用函数,直到达到某个条件才跳出,返回相应的数据。
Mysql
首先我们准备一张数据表class,记录商品分类信息。表中有三个字段,id:分类编号,主键自增长;title:分类名称;pid:所属上级分类id。
class表结构:
<code> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `class` ( `id` mediumint(6) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `title` varchar(30) NOT NULL, `pid` mediumint(6) NOT NULL DEFAULT '0', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8; </code>
插入数据后,如图:
PHP
根据不同的需求,我们提供两种不同格式的自定义函数,一种是返回字符串,一种是返回数组,两种函数都使用了递归方法。先看返回字符串格式的函数:
<code> function get_str($id = 0) { global $str; $sql = "select id,title from class where pid= $id"; $result = mysql_query($sql);//查询pid的子类的分类 if($result && mysql_affected_rows()){//如果有子类 $str .= '<ul>'; while ($row = mysql_fetch_array($result)) { //循环记录集 $str .= "<li>" . $row['id'] . "--" . $row['title'] . "</li>"; //构建字符串 get_str($row['id']); //调用get_str(),将记录集中的id参数传入函数中,继续查询下级 } $str .= '</ul>'; } return $str; } </code>
以上函数get_str()通过递归,不断查询下级分类,并最终返回字符串,大家可以根据项目需求修改其中的str,最终生成一个无限分级列表:
<code> include_once('connect.php'); //连接数据库,connect.php文件自己写一个啊 echo get_str(0); //输出无限级分类 </code>
效果如:
接着我们来看返回数组格式的函数,一样要使用递归:
<code> function get_array($id=0){ $sql = "select id,title from class where pid= $id"; $result = mysql_query($sql);//查询子类 $arr = array(); if($result && mysql_affected_rows()){//如果有子类 while($rows=mysql_fetch_assoc($result)){ //循环记录集 $rows['list'] = get_array($rows['id']); //调用函数,传入参数,继续查询下级 $arr[] = $rows; //组合数组 } return $arr; } } </code>
函数get_array()返回了数组,这是我们期待的,所以笔者推荐使用get_array()得到数组,这样一来,我们可以对数组进行任意操作,比如我们可以将数组转换成json格式的数据传给前端页面,前端页面可以通过解析json数据灵活展示分类信息。比如树形结构的分类列表,下拉分类列表等。
<code> include_once('connect.php'); //连接数据库 $list = get_array(0); //调用函数 print_r($list); //输出数组 </code>
输出效果如:
如果要输出json格式的数据,则可使用:
<code> echo json_encode($list); </code>

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MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

La surveillance efficace des bases de données Redis est essentielle pour maintenir des performances optimales, identifier les goulots d'étranglement potentiels et assurer la fiabilité globale du système. Le service Redis Exporter est un utilitaire puissant conçu pour surveiller les bases de données Redis à l'aide de Prometheus. Ce didacticiel vous guidera à travers la configuration et la configuration complètes du service Redis Exportateur, en vous garantissant de créer des solutions de surveillance de manière transparente. En étudiant ce tutoriel, vous réaliserez les paramètres de surveillance entièrement opérationnels
