奉献出一个封装的curl函数 便于调用(抓数据专用)
奉献出一个封装的curl函数,便于调用
复制代码 代码如下:
function curl($url, $ifpost = 0, $datafields = '', $cookiefile = '', $v = false) {
$header = array("Connection: Keep-Alive","Accept: text/html, application/xhtml+xml, */*", "Pragma: no-cache", "Accept-Language: zh-Hans-CN,zh-Hans;q=0.8,en-US;q=0.5,en;q=0.3","User-Agent: Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 10.0; Windows NT 6.2; WOW64; Trident/6.0)");
$ch = curl_init();
curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, $url);
curl_setopt($ch, CURLOPT_HEADER, $v);
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, $header);
$ifpost && curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, $ifpost);
$ifpost && curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, $datafields);
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_FOLLOWLOCATION, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_ENCODING, 'gzip,deflate');
$cookiefile && curl_setopt($ch, CURLOPT_COOKIEFILE, $cookiefile);
$cookiefile && curl_setopt($ch, CURLOPT_COOKIEJAR, $cookiefile);
$r = curl_exec($ch);
curl_close($ch);
return $r;
}
抓数据专用

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Je pleure à mort. Le monde construit à la folie de grands modèles. Les données sur Internet ne suffisent pas du tout. Le modèle de formation ressemble à « The Hunger Games », et les chercheurs en IA du monde entier se demandent comment nourrir ces personnes avides de données. Ce problème est particulièrement important dans les tâches multimodales. À une époque où rien ne pouvait être fait, une équipe de start-up du département de l'Université Renmin de Chine a utilisé son propre nouveau modèle pour devenir la première en Chine à faire de « l'auto-alimentation des données générées par le modèle » une réalité. De plus, il s’agit d’une approche à deux volets, du côté compréhension et du côté génération, les deux côtés peuvent générer de nouvelles données multimodales de haute qualité et fournir un retour de données au modèle lui-même. Qu'est-ce qu'un modèle ? Awaker 1.0, un grand modèle multimodal qui vient d'apparaître sur le Forum Zhongguancun. Qui est l'équipe ? Moteur Sophon. Fondé par Gao Yizhao, doctorant à la Hillhouse School of Artificial Intelligence de l’Université Renmin.

Vous êtes confronté à un décalage et à une connexion de données mobile lente sur iPhone ? En règle générale, la puissance de l'Internet cellulaire sur votre téléphone dépend de plusieurs facteurs tels que la région, le type de réseau cellulaire, le type d'itinérance, etc. Vous pouvez prendre certaines mesures pour obtenir une connexion Internet cellulaire plus rapide et plus fiable. Correctif 1 – Forcer le redémarrage de l'iPhone Parfois, le redémarrage forcé de votre appareil réinitialise simplement beaucoup de choses, y compris la connexion cellulaire. Étape 1 – Appuyez simplement une fois sur la touche d’augmentation du volume et relâchez-la. Ensuite, appuyez sur la touche de réduction du volume et relâchez-la à nouveau. Étape 2 – La partie suivante du processus consiste à maintenir le bouton sur le côté droit. Laissez l'iPhone finir de redémarrer. Activez les données cellulaires et vérifiez la vitesse du réseau. Vérifiez à nouveau Correctif 2 – Changer le mode de données Bien que la 5G offre de meilleures vitesses de réseau, elle fonctionne mieux lorsque le signal est plus faible

Récemment, le milieu militaire a été submergé par la nouvelle : les avions de combat militaires américains peuvent désormais mener des combats aériens entièrement automatiques grâce à l'IA. Oui, tout récemment, l’avion de combat IA de l’armée américaine a été rendu public pour la première fois, dévoilant ainsi son mystère. Le nom complet de ce chasseur est Variable Stability Simulator Test Aircraft (VISTA). Il a été personnellement piloté par le secrétaire de l'US Air Force pour simuler une bataille aérienne en tête-à-tête. Le 2 mai, le secrétaire de l'US Air Force, Frank Kendall, a décollé à bord d'un X-62AVISTA à la base aérienne d'Edwards. Notez que pendant le vol d'une heure, toutes les actions de vol ont été effectuées de manière autonome par l'IA ! Kendall a déclaré : "Au cours des dernières décennies, nous avons réfléchi au potentiel illimité du combat air-air autonome, mais cela a toujours semblé hors de portée." Mais maintenant,

La dernière vidéo du robot Optimus de Tesla est sortie, et il peut déjà fonctionner en usine. À vitesse normale, il trie les batteries (les batteries 4680 de Tesla) comme ceci : Le responsable a également publié à quoi cela ressemble à une vitesse 20 fois supérieure - sur un petit "poste de travail", en sélectionnant et en sélectionnant et en sélectionnant : Cette fois, il est publié L'un des points forts de la vidéo est qu'Optimus réalise ce travail en usine, de manière totalement autonome, sans intervention humaine tout au long du processus. Et du point de vue d'Optimus, il peut également récupérer et placer la batterie tordue, en se concentrant sur la correction automatique des erreurs : concernant la main d'Optimus, le scientifique de NVIDIA Jim Fan a donné une évaluation élevée : la main d'Optimus est l'un des robots à cinq doigts du monde. le plus adroit. Ses mains ne sont pas seulement tactiles

Le langage Go propose deux technologies de création de fonctions dynamiques : la fermeture et la réflexion. les fermetures permettent d'accéder aux variables dans la portée de la fermeture, et la réflexion peut créer de nouvelles fonctions à l'aide de la fonction FuncOf. Ces technologies sont utiles pour personnaliser les routeurs HTTP, mettre en œuvre des systèmes hautement personnalisables et créer des composants enfichables.

Le FP8 et la précision de quantification inférieure en virgule flottante ne sont plus le « brevet » du H100 ! Lao Huang voulait que tout le monde utilise INT8/INT4, et l'équipe Microsoft DeepSpeed a commencé à exécuter FP6 sur A100 sans le soutien officiel de NVIDIA. Les résultats des tests montrent que la quantification FP6 de la nouvelle méthode TC-FPx sur A100 est proche ou parfois plus rapide que celle de INT4, et a une précision supérieure à celle de cette dernière. En plus de cela, il existe également une prise en charge de bout en bout des grands modèles, qui ont été open source et intégrés dans des cadres d'inférence d'apprentissage profond tels que DeepSpeed. Ce résultat a également un effet immédiat sur l'accélération des grands modèles : dans ce cadre, en utilisant une seule carte pour exécuter Llama, le débit est 2,65 fois supérieur à celui des cartes doubles. un

Dans la dénomination des fonctions C++, il est crucial de prendre en compte l’ordre des paramètres pour améliorer la lisibilité, réduire les erreurs et faciliter la refactorisation. Les conventions courantes d'ordre des paramètres incluent : action-objet, objet-action, signification sémantique et conformité de la bibliothèque standard. L'ordre optimal dépend de l'objectif de la fonction, des types de paramètres, de la confusion potentielle et des conventions du langage.

Open-Sora a été discrètement mis à jour dans la communauté open source. Il prend désormais en charge la génération de vidéos jusqu'à 16 secondes, avec des résolutions allant jusqu'à 720p, et peut gérer le texte en image, le texte en vidéo, l'image en vidéo, et vidéo à vidéo de n'importe quel rapport d'aspect et aux besoins de génération de vidéos infiniment longues. Essayons-le. Générez une scène de neige de Noël sur écran horizontal, publiez-la sur le site B, puis générez un écran vertical et utilisez Douyin pour générer une vidéo de 16 secondes. Désormais, tout le monde peut vivre une vie de accro à l'écriture de scénarios. Conseils GitHub : https://github.com/hpcaitech/Open-Sora Ce qui est encore plus cool, c'est qu'Open-Sora est toujours entièrement open source, y compris la dernière architecture de modèle, les derniers poids de modèle, multi-time/resolution/long-term
