MySQL如何批量更新数据?
mysql并没有提供直接的方法来实现批量更新,但是可以通过更新语句“UPDATE 表名 SET”配合使用“case+多条when”的形式来实现批量更新。
mysql更新语句很简单,更新一条数据的某个字段,一般这样写:
UPDATE mytable SET myfield = 'value' WHERE other_field = 'other_value';
如果更新同一字段为同一个值,mysql也很简单,修改下<span class="hljs-built_in">where</span>
即可:
UPDATE mytable SET myfield = 'value' WHERE other_field in ('other_values');
这里注意,other_values
是一个逗号,
分隔的字符串,如:1,2,3
1、常规方案
那如果更新多条数据为不同的值,可能很多人会这样写:
foreach ($display_order as $id => $ordinal) { $sql = "UPDATE categories SET display_order = $ordinal WHERE id = $id"; mysql_query($sql); }
即是循环一条一条的更新记录。
一条记录<span class="hljs-keyword">update</span>
一次,这样性能很差,也很容易造成阻塞。
2、高效方案
那么能不能一条sql语句实现批量更新呢?
2.1 CASE WHEN
mysql并没有提供直接的方法来实现批量更新,但是可以用点小技巧来实现。
UPDATE mytable SET myfield = CASE id WHEN 1 THEN 'value' WHEN 2 THEN 'value' WHEN 3 THEN 'value' END WHERE id IN (1,2,3)
这里使用了<span class="hljs-keyword">case <span class="hljs-keyword">when</span></span>
这个小技巧来实现批量更新。
举个例子:
UPDATE categories SET display_order = CASE id WHEN 1 THEN 3 WHEN 2 THEN 4 WHEN 3 THEN 5 END WHERE id IN (1,2,3)
这句sql的意思是,更新display_order
字段:
如果id=1 则display_order 的值为3,
如果id=2 则 display_order 的值为4,
如果id=3 则 display_order 的值为5。
即是将条件语句写在了一起。
这里的<span class="hljs-built_in">where</span>
部分不影响代码的执行,但是会提高sql执行的效率。
确保sql语句仅执行需要修改的行数,这里只有3
条数据进行更新,而<span class="hljs-built_in">where</span>
子句确保只有3
行数据执行。
3.2 更新多值
如果更新多个值的话,只需要稍加修改:
UPDATE categories SET display_order = CASE id WHEN 1 THEN 3 WHEN 2 THEN 4 WHEN 3 THEN 5 END, title = CASE id WHEN 1 THEN 'New Title 1' WHEN 2 THEN 'New Title 2' WHEN 3 THEN 'New Title 3' END WHERE id IN (1,2,3)
到这里,已经完成一条mysql语句更新多条记录了。
但是要在业务中运用,需要结合服务端语言。
3.3 封装成PHP函数
在PHP中,我们把这个功能封装成函数,以后直接调用。
为提高可用性,我们考虑处理更全面的情况。
如下时需要更新的数据,我们要根据<span class="hljs-keyword">id</span>
和parent_id
字段更新post
表的内容。
其中,<span class="hljs-keyword">id</span>
的值会变,parent_id
的值一样。
$data = [ ['id' => 1, 'parent_id' => 100, 'title' => 'A', 'sort' => 1], ['id' => 2, 'parent_id' => 100, 'title' => 'A', 'sort' => 3], ['id' => 3, 'parent_id' => 100, 'title' => 'A', 'sort' => 5], ['id' => 4, 'parent_id' => 100, 'title' => 'B', 'sort' => 7], ['id' => 5, 'parent_id' => 101, 'title' => 'A', 'sort' => 9], ];
例如,我们想让parent_id
为100
、title
为A
的记录依据不同<span class="hljs-keyword">id</span>
批量更新:
echo batchUpdate($data, 'id', ['parent_id' => 100, 'title' => 'A']);
其中,batchUpdate()
实现的PHP代码如下:
/** * 批量更新函数 * @param $data array 待更新的数据,二维数组格式 * @param array $params array 值相同的条件,键值对应的一维数组 * @param string $field string 值不同的条件,默认为id * @return bool|string */ function batchUpdate($data, $field, $params = []) { if (!is_array($data) || !$field || !is_array($params)) { return false; } $updates = parseUpdate($data, $field); $where = parseParams($params); // 获取所有键名为$field列的值,值两边加上单引号,保存在$fields数组中 // array_column()函数需要PHP5.5.0+,如果小于这个版本,可以自己实现, // 参考地址:http://php.net/manual/zh/function.array-column.php#118831 $fields = array_column($data, $field); $fields = implode(',', array_map(function($value) { return "'".$value."'"; }, $fields)); $sql = sprintf("UPDATE `%s` SET %s WHERE `%s` IN (%s) %s", 'post', $updates, $field, $fields, $where); return $sql; } /** * 将二维数组转换成CASE WHEN THEN的批量更新条件 * @param $data array 二维数组 * @param $field string 列名 * @return string sql语句 */ function parseUpdate($data, $field) { $sql = ''; $keys = array_keys(current($data)); foreach ($keys as $column) { $sql .= sprintf("`%s` = CASE `%s` \n", $column, $field); foreach ($data as $line) { $sql .= sprintf("WHEN '%s' THEN '%s' \n", $line[$field], $line[$column]); } $sql .= "END,"; } return rtrim($sql, ','); } /** * 解析where条件 * @param $params * @return array|string */ function parseParams($params) { $where = []; foreach ($params as $key => $value) { $where[] = sprintf("`%s` = '%s'", $key, $value); } return $where ? ' AND ' . implode(' AND ', $where) : ''; }
得到这样一个批量更新的SQL语句:
UPDATE `post` SET `id` = CASE `id` WHEN '1' THEN '1' WHEN '2' THEN '2' WHEN '3' THEN '3' WHEN '4' THEN '4' WHEN '5' THEN '5' END,`parent_id` = CASE `id` WHEN '1' THEN '100' WHEN '2' THEN '100' WHEN '3' THEN '100' WHEN '4' THEN '100' WHEN '5' THEN '101' END,`title` = CASE `id` WHEN '1' THEN 'A' WHEN '2' THEN 'A' WHEN '3' THEN 'A' WHEN '4' THEN 'B' WHEN '5' THEN 'A' END,`sort` = CASE `id` WHEN '1' THEN '1' WHEN '2' THEN '3' WHEN '3' THEN '5' WHEN '4' THEN '7' WHEN '5' THEN '9' END WHERE `id` IN ('1','2','3','4','5') AND `parent_id` = '100' AND `title` = 'A'
生成的SQL把所有的情况都列了出来。
不过因为有WHERE
限定了条件,所以只有<span class="hljs-keyword">id</span>
为1
、2
、3
这几条记录被更新。
如果只需要更新某一列,其他条件不限,那么传入的<span class="hljs-variable">$data</span>
可以更简单:
$data = [ ['id' => 1, 'sort' => 1], ['id' => 2, 'sort' => 3], ['id' => 3, 'sort' => 5], ]; echo batchUpdate($data, 'id');
这样的数据格式传入,就可以修改<span class="hljs-keyword">id</span>
从1~3
的记录,将<span class="hljs-keyword">sort</span>
分别改为1、3、5
。
得到SQL语句:
UPDATE `post` SET `id` = CASE `id` WHEN '1' THEN '1' WHEN '2' THEN '2' WHEN '3' THEN '3' END,`sort` = CASE `id` WHEN '1' THEN '1' WHEN '2' THEN '3' WHEN '3' THEN '5' END WHERE `id` IN ('1','2','3')
这种情况更加简单高效。
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L'avenir de PHP sera réalisé en s'adaptant aux nouvelles tendances technologiques et en introduisant des fonctionnalités innovantes: 1) s'adapter aux architectures de cloud computing, de conteneurisation et de microservice, en prenant en charge Docker et Kubernetes; 2) introduire des compilateurs JIT et des types d'énumération pour améliorer l'efficacité des performances et du traitement des données; 3) Optimiser en continu les performances et promouvoir les meilleures pratiques.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

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MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

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