php对mongodb的扩展(初出茅庐)
我们的php mongodb也能做mysql、sqlserver能做的几乎所有功能,本文将详细介绍
一、操作符
操作符相信大家肯定都知道了,就是等于、大于、小于、不等于、大于等于、小于等于,但是在mongodb里不能直接使用这些操作符。在mongodb里的操作符是这样表示的:
(1) $gt > (大于)
(2) $lt (3) $gte >= (大于等于)
(4) $lt (5) $ne != (不等于)
(6) $in in (包含)
(7) $nin not in (不包含)
(8) $exists exist (字段是否存在)
(9) $inc 对一个数字字段field增加value
(10) $set 就是相当于sql的set field = value
(11) $unset 就是删除字段
(12) $push 把value追加到field里面去,field一定要是数组类型才行,如果field不存在,会新增一个数组类型加进去
(13) $pushAll 同$push,只是一次可以追加多个值到一个数组字段内
(14) $addToSet 增加一个值到数组内,而且只有当这个值不在数组内才增加。
(15) $pop 删除最后一个值:{ $pop : { field : 1 } }删除第一个值:{ $pop : { field : -1 } }注意,只能删除一个值,也就是说只能用1或-1,而不能用2或-2来删除两条。mongodb 1.1及以后的版本才可以用
(16) $pull 从数组field内删除一个等于value值
(17) $pullAll 同$pull,可以一次删除数组内的多个值
(18) $ 操作符 是他自己的意思,代表按条件找出的数组里面某项他自己。这个比较坳口,就不说了。
二、CURD 增、改、读、删
增加
复制代码 代码如下:
db.collection->insert({'name' => 'caleng', 'email' => 'admin#admin.com'});
是不是灰常简单呀,对就是这么简单,它没有字段的限制,你可以随意起名,并插入数据
修改
复制代码 代码如下:
db.collection.update( { "count" : { $gt : 1 } } , { $set : { "test2" : "OK"} } ); 只更新了第一条大于1记录
db.collection.update( { "count" : { $gt : 3 } } , { $set : { "test2" : "OK"} },false,true ); 大于3的记录 全更新了
db.collection.update( { "count" : { $gt : 4 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,false ); 大于4的记录 只加进去了第一条
db.collection.update( { "count" : { $gt : 5 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,true ); 大于5的记录 全加进去
查询
复制代码 代码如下:
db.collection.find(array('name' => 'bailing'), array('email'=>'email@qq.com'))
db.collection.findOne(array('name' => 'bailing'), array('email''email@qq.com'))
大家可以看到查询我用了两种不同的写法,这是为什么,其实这跟做菜是一样的,放不同的调料,炒出的菜是不同的味道。下面给大家说一下,这两种调料的不同作用。
findOne()只返回一个文档对象,find()返回一个集合列表。
也就是说比如,我们只想查某一条特定数据的详细信息的话,我们就可以用findOne();
如果想查询某一组信息,比如说一个新闻列表的时候,我们就可以作用find();
那么我想大家这时一定会想到我想对这一个列表排序呢,no problem mongodb会为您全心全意服务
复制代码 代码如下:
db.collection.find().sort({age:1}); //按照age正序排列
db.collection.find().sort({age:-1}); //按照age倒序排列
db.collection.count(); //得到数据总数
db.collection.limit(1); //取数据的开始位置
db.collection.skip(10); //取数据的结束位置
//这样我们就实现了一个取10条数据,并排序的操作。
删除
删除有两个操作 remove()和drop()
复制代码 代码如下:
db.collection.remove({"name",'jerry'}) //删除特定数据
db.collection.drop() //删除集合内的所有数据
distinct操作
复制代码 代码如下:
db.user.distinct('name', {'age': {$lt : 20}})
噢!一口气写太多了,大家看太多也不易消化。今天就到这里吧,明天接着写php对mongodb的操作,尽请期待哦!不能再写了,不然的话明天会变熊猫。good night. have a good dream.

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PHP et Python ont chacun leurs propres avantages, et le choix doit être basé sur les exigences du projet. 1.Php convient au développement Web, avec une syntaxe simple et une efficacité d'exécution élevée. 2. Python convient à la science des données et à l'apprentissage automatique, avec une syntaxe concise et des bibliothèques riches.

L'avenir de PHP sera réalisé en s'adaptant aux nouvelles tendances technologiques et en introduisant des fonctionnalités innovantes: 1) s'adapter aux architectures de cloud computing, de conteneurisation et de microservice, en prenant en charge Docker et Kubernetes; 2) introduire des compilateurs JIT et des types d'énumération pour améliorer l'efficacité des performances et du traitement des données; 3) Optimiser en continu les performances et promouvoir les meilleures pratiques.

Le PHP n'est pas en train de mourir, mais d'adapter et d'évoluer constamment. 1) PHP a subi plusieurs itérations de version depuis 1994 pour s'adapter aux nouvelles tendances technologiques. 2) Il est actuellement largement utilisé dans le commerce électronique, les systèmes de gestion de contenu et d'autres domaines. 3) PHP8 introduit le compilateur JIT et d'autres fonctions pour améliorer les performances et la modernisation. 4) Utilisez OPCACHE et suivez les normes PSR-12 pour optimiser les performances et la qualité du code.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

La clé de la stratégie de défense de sécurité PHPMYADMIN est: 1. Utilisez la dernière version de PhpMyAdmin et mettez régulièrement à jour PHP et MySQL; 2. Contrôler strictement les droits d'accès, utiliser .htaccess ou le contrôle d'accès au serveur Web; 3. Activer le mot de passe fort et l'authentification à deux facteurs; 4. Sauvegarder régulièrement la base de données; 5. Vérifiez soigneusement les fichiers de configuration pour éviter d'exposer des informations sensibles; 6. Utiliser le pare-feu d'application Web (WAF); 7. Effectuer des audits de sécurité. Ces mesures peuvent réduire efficacement les risques de sécurité causés par le phpmyadmin en raison d'une configuration inappropriée, d'une version antérieure ou de risques de sécurité environnementale, et d'assurer la sécurité de la base de données.

PhPMyAdmin n'est pas seulement un outil de gestion de la base de données, il peut vous donner une compréhension approfondie de MySQL et améliorer les compétences en programmation. Les fonctions principales incluent l'exécution de la requête CRUD et SQL, et il est crucial de comprendre les principes des instructions SQL. Les conseils avancés incluent l'exportation / l'importation de données et la gestion des autorisations, nécessitant une compréhension approfondie de la sécurité. Les problèmes potentiels incluent l'injection SQL et la solution est des requêtes paramétrées et des sauvegardes. L'optimisation des performances implique l'optimisation des instructions SQL et l'utilisation de l'index. Les meilleures pratiques mettent l'accent sur les spécifications du code, les pratiques de sécurité et les sauvegardes régulières.

Les outils et les frameworks qui doivent être maîtrisés dans le développement H5 incluent Vue.js, React et WebPack. 1.Vue.js convient à la construction d'interfaces utilisateur et prend en charge le développement des composants. 2. React optimise le rendu de la page via Virtual DOM, adapté aux applications complexes. 3.WebPack est utilisé pour l'emballage des modules et optimiser le chargement des ressources.

Les méthodes de visualisation des erreurs de base de données SQL sont: 1. Afficher directement les messages d'erreur; 2. Utilisez des erreurs d'affichage et des commandes d'avertissement Show; 3. Accédez au journal d'erreur; 4. Utiliser les codes d'erreur pour trouver la cause de l'erreur; 5. Vérifiez la connexion de la base de données et la syntaxe de requête; 6. Utilisez des outils de débogage.
