PHP运行环境,服务器相干配置
PHP运行环境,服务器相关配置
1.在DOS命令窗口输入 mysql -hlocalhost -uroot -p回车 进入mysql数据库,
其中-h表示服务器名,localhost表示本地;-u为数据库用户名,root是mysql默认用户名;-p为密码,如果设置了密码,可直接在-p后链接输入,
如:-p123456,用户没有设置密码,显示Enter password时,直接回车即可。
注意,如果你的mysql没有安装在C盘下,你需要先使用DOS命令进入mysql的安装目录下的bin目录中。
以我的电脑为例,方法如下:
输入D:进入D盘,在输入cd D:\Tools\MySQL5.5.25\bin 进入到mysql的bin目录下才可以输入 mysql -hlocalhost -uroot -p
2.wampservice 一种配置多个站点的方法:(用类似网址的访问方式)
a.打开wamp\bin\apache\Apache2.2.21\conf\httpd.conf,找到#Include conf/extra/httpd-vhosts.conf 把#去掉
b.打开extra/httpd-vhosts.conf文件;在最后加入类似内容:(文件路径是自己安装程序的路径)
DocumentRoot "D:/wamp/www/aaa"(这是你放程序的文件路径)
ServerName www.aaa.com (这是自己定义的域名)
例如:
DocumentRoot "D:/wamp/www/Discuz_X3.1_upload"
ServerName www.dz.com
c.找到C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts这个文件最后添加: (改变这个文件要是拒绝访问,可以去控制面板,更改用户账户控制设置,关闭uac)
127.0.0.1 www.aaa.com (这是自己定义的域名)
d.保存,重启服务即可。在浏览器输入:www.aaa.com查看效果。 END
3.APMService 一种配置多个站点的方法:(本地测试环境,localhost:端口号 的方式)
a.找到httpd.conf文件 Listen 80 下;再增加一个对应的端口 例如:Listen 81 。 -----------(53行左右)
b.默认虚拟主机处,改端口和对应的文件夹名(即路径) 。 ------------(494行左右)
c.重启服务即可。
注明:默认访问 localhost ;新增加的事例: localhost:81
www/ 有3个文件夹 ;其中 htdocs/ 是放置网站文件的
4.提供一种简单的配置多站点的虚拟机方式 httpd.conf文件中 wampservice服务器
a.加一个端口: listen 81
b.配置虚拟主机名:
DocumentRoot "D:/wamp/www/Discuz_X3.1_upload"
ServerName localhost:81

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MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

La construction d'une base de données SQL comprend 10 étapes: sélectionner des SGBD; Installation de SGBD; créer une base de données; créer une table; insérer des données; récupération de données; Mise à jour des données; supprimer des données; gérer les utilisateurs; sauvegarde de la base de données.
