mysql乱码解决办法
mysql乱码
我把mysql里的my.ini的编码都设置成utf-8
<br />[client]<br />port=3306<br />default-character-set=utf8<br /><br />[mysql]<br />default-character-set=utf8<br /><br />[mysqld]<br />#绑定IPv4和3306端口<br />bind-address = 127.0.0.1<br />port = 3306<br /><br />default-character-set=utf8<br /><br /># 设置mysql的安装目录<br />basedir=D:/MySQL/mysql-5.6.21-win32<br /><br /># 设置mysql数据库的数据的存放目录<br />datadir=D:/MySQL/mysql-5.6.21-win32/data<br /><br /># 允许最大连接数<br />max_connections=200<br />
但显示出来的不是utf-8 重启后也没效果

我在网上试了好几种方法都解决不了乱码的问题,求高人指教
------解决思路----------------------
还是那话:数据库不是为你一个人服务的,所以应该是你去适应环境,而不是环境来适应你!
所以不要去改动 MySQL 的默认设置去适应你的要求
如果你一定要这样做(或是作为学习),应从安装 MySQL 开始
在 MySQL 的安装过程中有一个扩展选项,用来设置 MySQL 的默认字符集
安装完之后,你再去观察正确的字符集组合设置是怎样的
在使用 MySQL 时,是不能改变 MySQL 的默认设置的(因为你的改动可能会影响到几个、几十个甚至几百个人的工作)
你能改变的只是专属于你的库、表、字段的字符集设置,而且是一旦改了,就不要再动了。否则会直接影响到你自己在不同时期的工作
原则是:
含有中文的字段应设置为宽字符集(gbk、utf8、ucs-2...)任何一种都可以
在连接 MySQL 后执行 set name XXX 指令(XXX 为你程序文件所使用字符集),通知 MySQL 以何种字符集与你会话
------解决思路----------------------
连接数据库的时候添加
mysql_query("set names utf8")
检查项目编码,数据库,表,字段的编码是否都统一

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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
