MySql中正则表达式的使用方法描述
正则表达式定义了一个字符串的规则。最简单的正则表达式不包含任何保留字。例如,正则表达式hello只和字符串“hello”匹配。
一般的正则表达式使用了某些特殊的结构,所以它能匹配更多的字符串。例如,正则表达式hello|word既能匹配字符串“hello”也能匹配字符串 “word”。举一个更复杂一点的例子,正则表达式b[an]*s可以匹配字符串“bananas”、“baaaaas” 、“bs”以及其他任何以b开头以s结尾的字符串,中间可以包括任意个a和任意个n的组合。
一个正则表达式中的可以使用以下保留字
^
所匹配的字符串以后面的字符串开头
mysql> select "fonfo" regexp "^fo$"; -> 0(表示不匹配)
mysql> select "fofo" regexp "^fo"; -> 1(表示匹配)
$
所匹配的字符串以前面的字符串结尾
mysql> select "fono" regexp "^fono$"; -> 1(表示匹配)
mysql> select "fono" regexp "^fo$"; -> 0(表示不匹配)
.
匹配任何字符(包括新行)
mysql> select "fofo" regexp "^f.*"; -> 1(表示匹配)
mysql> select "fonfo" regexp "^f.*"; -> 1(表示匹配)
a*
匹配任意多个a(包括空串)
mysql> select "ban" regexp "^ba*n"; -> 1(表示匹配)
mysql> select "baaan" regexp "^ba*n"; -> 1(表示匹配)
mysql> select "bn" regexp "^ba*n"; -> 1(表示匹配)
a+
匹配任意多个a(不包括空串)
mysql> select "ban" regexp "^ba+n"; -> 1(表示匹配)
mysql> select "bn" regexp "^ba+n"; -> 0(表示不匹配)
a?
匹配一个或零个a
mysql> select "bn" regexp "^ba?n"; -> 1(表示匹配)
mysql> select "ban" regexp "^ba?n"; -> 1(表示匹配)
mysql> select "baan" regexp "^ba?n"; -> 0(表示不匹配)
de|abc
匹配de或abc
mysql> select "pi" regexp "pi|apa"; -> 1(表示匹配)
mysql> select "axe" regexp "pi|apa"; -> 0(表示不匹配)
mysql> select "apa" regexp "pi|apa"; -> 1(表示匹配)
mysql> select "apa" regexp "^(pi|apa)$"; -> 1(表示匹配)
mysql> select "pi" regexp "^(pi|apa)$"; -> 1(表示匹配)
mysql> select "pix" regexp "^(pi|apa)$"; -> 0(表示不匹配)
(abc)*
匹配任意多个abc(包括空串)
mysql> select "pi" regexp "^(pi)*$"; -> 1(表示匹配)
mysql> select "pip" regexp "^(pi)*$"; -> 0(表示不匹配)
mysql> select "pipi" regexp "^(pi)*$"; -> 1(表示匹配)
{1}
{2,3}
这是一个更全面的方法,它可以实现前面好几种保留字的功能
a*
可以写成a{0,}
a+
可以写成a{1,}
a?
可以写成a{0,1}
在{}内只有一个整型参数i,表示字符只能出现i次;在{}内有一个整型参数i,后面跟一个“,”,表示字符可以出现i次或i次以上;在{}内只有一个整型参数i,后面跟一个“,”,再跟一个整型参数j,表示字符只能出现i次以上,j次以下(包括i次和j次)。其中的整型参数必须大于等于0,小于等于 re_dup_max(默认是255)。如果有两个参数,第二个必须大于等于第一个
[a-dx]
匹配“a”、“b”、“c”、“d”或“x”
[^a-dx]
匹配除“a”、“b”、“c”、“d”、“x”以外的任何字符。“[”、“]”必须成对使用
mysql> select "axbc" regexp "[a-dxyz]"; -> 1(表示匹配)
mysql> select "axbc" regexp "^[a-dxyz]$"; -> 0(表示不匹配)
mysql> select "axbc" regexp "^[a-dxyz]+$"; -> 1(表示匹配)
mysql> select "axbc" regexp "^[^a-dxyz]+$"; -> 0(表示不匹配)
mysql> select "gheis" regexp "^[^a-dxyz]+$"; -> 1(表示匹配)
mysql> select "gheisa" regexp "^[^a-dxyz]+$"; -> 0(表示不匹配)
------------------------------------------------------------
[[.characters.]]
表示比较元素的顺序。在括号内的字符顺序是唯一的。但是括号中可以包含通配符, 所以他能匹配更多的字符。举例来说:正则表达式[[.ch.]]*c匹配chchcc的前五个字符。
[=character_class=]
表示相等的类,可以代替类中其他相等的元素,包括它自己。例如,如果o和(+)是一个相等的类的成员,那么[[=o=]]、[[=(+)=]]和[o(+)]是完全等价的。
[:character_class:]
在括号里面,在[:和:]中间是字符类的名字,可以代表属于这个类的所有字符。
字符类的名字有: alnum、digit、punct、alpha、graph、space、blank、lower、upper、cntrl、print和xdigit
mysql> select "justalnums" regexp "[[:alnum:]]+"; -> 1(表示匹配)
mysql> select "!!" regexp "[[:alnum:]]+"; -> 0(表示不匹配)
[[::]]
分别匹配一个单词开头和结尾的空的字符串,这个单词开头和结尾都不是包含在alnum中的字符也不能是下划线。
mysql> select "a word a" regexp "[[::]]"; -> 1(表示匹配)
mysql> select "a xword a" regexp "[[::]]"; -> 0(表示不匹配)
mysql> select "weeknights" regexp "^(wee|week)(knights|nights)$"; -> 1(表示匹配)

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MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

Créez une base de données à l'aide de NAVICAT Premium: Connectez-vous au serveur de base de données et entrez les paramètres de connexion. Cliquez avec le bouton droit sur le serveur et sélectionnez Créer une base de données. Entrez le nom de la nouvelle base de données et le jeu de caractères spécifié et la collation. Connectez-vous à la nouvelle base de données et créez le tableau dans le navigateur d'objet. Cliquez avec le bouton droit sur le tableau et sélectionnez Insérer des données pour insérer les données.

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Vous pouvez créer une nouvelle connexion MySQL dans NAVICAT en suivant les étapes: ouvrez l'application et sélectionnez une nouvelle connexion (CTRL N). Sélectionnez "MySQL" comme type de connexion. Entrez l'adresse Hostname / IP, le port, le nom d'utilisateur et le mot de passe. (Facultatif) Configurer les options avancées. Enregistrez la connexion et entrez le nom de la connexion.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.
