9条提议让你的WordPress网站更快运行如飞
9条建议让你的WordPress网站更快运行如飞
1.选择一个好的主机
尽量不要使用免费主机或者共享主机(Godaddy啊、Bluehost啊等等所谓无限带宽、无限网站之类的主机)
首先,你的域名和你的主机最好在一个IDC哪儿,如果不是的话,建议你采用口碑良好的DNS服务商,让域名以最快的速度解析到主机上,这不是重点,重点是你的服务器/主机空间应该够快,怎么才能够快呢?CPU的配置、CPU的使用率、物理内存的大小、磁盘类型以及磁盘的I/O性能(包括Mysql数据库服务器所用磁盘)、Mysql响应速度以及Mysql并发数等等,都会影响到网站的快与不快,并且是物理性的影响。
2.选择一个更快的主题
什么样的主题才能更快呢?直观来看,包含尽量少的php、js、css和字体(字体或图标字体)文件的主题性能会好些。从代码来看,编码合理并在正确的页面载入正确的文件的主题会好些。
3.选择一个缓存插件
推荐使用 W3 Total Cache 或者 WP Super Cache ,都是免费的,但是都很好使,我个人更喜欢W3 Total Cache,因为它支持:页面缓存、HTML压缩、对象缓存、数据库缓存、客户端浏览器缓存、以及CDN。
4.使用个CDN
国外的话,CloudFlare不错;国内的话,加速乐不错。
5.启用Gzip
如果服务器支持,就启用Gzip,上述缓存插件W3 Total Cache就支持你启用这个。
6. 使用编码良好的插件
WordPress有着数不清的插件,但并非所有插件的代码都是编码良好的,这就需要你确定下哪些插件是适合你的了。最直观的办法是:当你从Wordpress插件目录安装一个3星以下的插件的时候,你应该仔细了解下它的代码情况了!怎么了解呢?
7. 要注意及时更新你的主题和插件
及时的更新自己所用的WordPress主题和插件,不仅能提高自己的Wordpress网站的安全性,而且有些更新是针对性能的,这样就会在性能上有所提升的。
8.优化数据库
你可以使用 WP-Optimize 或者 WP-DBManager 之类的插件来优化自己的数据库,这些插件能够删除那些未经审核的垃圾评论,那些回收站中的文章,那些自动保存的草稿或者文章的回滚版本等。当然了,最好的方式是你能自己访问你的数据库并执行SQL语句来进行这些操作,如果你觉得自己对SQL和Wordpress都够熟悉的话。
9. 优化上传的图片
对于任何一个网站来说,图片都是页面上比较重要的元素了,但是你的图的大小要与你使用这张图的最大的容器的尺寸相匹配,而不是原生态的P一张图或者一张照片就直接上传了。举个例子来说:你要上传一张图,这张图所在的最大容器宽度是948px,这张图本身的宽度是1600px,你应该处理下这张图,让它的最大宽度是948px就行,这样能显著提高该图所在网页的载入速度,缩短载入时间并节约服务器资源和带宽。
另外一种情况是:你上传的图的最大宽度和你所用改图的最大容器的宽度一致,这种情形下,建议你用Smush.it 以及基于它的Wordpress插件来处理一下上传的图片,当然了,你也可以使用类似于 无损图片压缩大师 之类的桌面软件(图片压缩软件推荐)或jpegmini 之类的在线网站来压缩你的图片。

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Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

La surveillance efficace des bases de données Redis est essentielle pour maintenir des performances optimales, identifier les goulots d'étranglement potentiels et assurer la fiabilité globale du système. Le service Redis Exporter est un utilitaire puissant conçu pour surveiller les bases de données Redis à l'aide de Prometheus. Ce didacticiel vous guidera à travers la configuration et la configuration complètes du service Redis Exportateur, en vous garantissant de créer des solutions de surveillance de manière transparente. En étudiant ce tutoriel, vous réaliserez les paramètres de surveillance entièrement opérationnels

Les méthodes de visualisation des erreurs de base de données SQL sont: 1. Afficher directement les messages d'erreur; 2. Utilisez des erreurs d'affichage et des commandes d'avertissement Show; 3. Accédez au journal d'erreur; 4. Utiliser les codes d'erreur pour trouver la cause de l'erreur; 5. Vérifiez la connexion de la base de données et la syntaxe de requête; 6. Utilisez des outils de débogage.
