【明日毕业设计答辩,好紧张,求各路版主保佑】
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我做的是一个毕业设计选题系统,现在在熟悉代码。我知道哪个功能是通过哪段代码实现的,但是代码的具体含义我很模糊。望高手帮我在旁边注释在后边~~
由于我的这个项目是旧的基础上修改添加的部分功能,所以有时必须添加
extract($_POST);
extract($_REQUEST);
还有就是,我每一段执行数据库的代码后边都要跟这么几句
$query="select * from $student_table where xuehao='$xuehao'";<br /> mysql_query("set names 'GB2312'");<br /> $result=mysql_query($query);<br /> $row=mysql_fetch_array($result);
还有这是修改课题的一段,我就不知道sn和ssn是干什么的。
$query="select number as sn,surplus as ssn from $keti_table where id='$id'";<br /> mysql_query("set names 'gb2312'");<br /> $result=mysql_query($query);<br /> $row=mysql_fetch_array($result);<br /> if($number1<$row['sn'])<br /> {<br /> if($number1<($row['sn']-$row['ssn']))<br /> {<br /> echo"<p align=\"center\"><font color=\"#FF0000\"><b><big>人数不能少于现已选题人数,人数列修改失败!</big></b></font>";<br /> echo"<meta http-equiv=\"refresh\" content=\"2;url=alter_jiaoshi.php\">";<br /> exit;<br /> }<br /> else<br /> {<br /> $query2=mysql_query("update $keti_table set number='$newnumber' where id='$id'");<br /> $query3=mysql_query("update $keti_table set surplus=surplus-($row[sn]-$newnumber) where id='$id'");<br /> mysql_query("set names 'gb2312'");<br /> $result1=mysql_query($query3);<br /> }<br /> }<br /> else<br /> {<br /> $query4=mysql_query("update $keti_table set number='$newnumber' where id='$id'");<br /> $query5=mysql_query("update $keti_table set surplus=surplus+($newnumber-$row[sn]) where id='$id'");<br /> mysql_query("set names 'gb2312'");<br /> $result2=mysql_query($query5);<br /> }<br /> if($result==true)<br /> {<br /> echo"<p align=\"center\"><font color=\"#FF0000\"><b><big>修改课题成功!</big></b></font>";<br /> echo "<meta http-equiv=\"refresh\" content=\"1;url=jiaoshi_login.php\">";<br /> exit;<br /> }
这是下载资料的一段代码
$file_name="相关资料.rar";<br /> $file_dir="temp/./";<br /> if(!file_exists($file_dir.$file_name))<br /> {<br /> echo"<p align=\"center\"><font color=\"#FF0000\"><b><big>无法找到该文件</big></b></font></p>";<br /> echo "<meta http-equiv=\"refresh\" content=\"1;url=download.php\">";<br /> exit;<br /> }<br /> else{<br /> $file=fopen($file_dir.$file_name,"r");//打开文件<br /> <br /> Header("Content-type: application/octet-stream"); <br /> Header("Accept-Ranges:bytes"); <br /> Header("Accept-Length:".filesize($file_dir.$file_name)); <br /> Header("Content-Disposition: attachment; filename=".$file_name);<br /> readfile($file_dir.$file_name);<br /> <br /> }
尤其是最后这段关于“可选”与“不可选”表单的,不懂
$surplus='';<br> extract($_REQUEST);<br> $n=0;<br> if(empty($offset))<br> {$offset=0;}<br> <br> mysql_query("set names 'GB2312'");<br> $where = (isset($surplus) && strlen($surplus)>0) ? " where surplus='$surplus'" : ''; //不懂…… <div class="clear"> </div>

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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
