怎么做两个表之间的触发器
如何做两个表之间的触发器?
学生表:学号,姓名,年龄,系号,系名
系表:系号,系名,姓名,年龄。
如何在学生表中增加一条记录,系表中也随之自动增加。同理,删除怎么做?
------解决方案--------------------
当然可以!
你可以仿照这篇博文进行 http://www.cnblogs.com/nicholas_f/archive/2009/09/22/1572050.html
希望成功后能共享出你的成果
------解决方案--------------------
我没有做过,所以才让你去看人家的做的例子
要是让你看手册,不就太那个了吗
------解决方案--------------------
delimiter //
DROP TRIGGER IF EXISTS trigger_on_tab1//
CREATE TRIGGER trigger_on_tab1
AFTER INSERT ON test1
FOR EACH ROW
BEGIN
insert into test2(test1_id,test1_name) values(new.id, new.name);
END//
一个列子,可以借鉴下哦!
------解决方案--------------------
语法错了。贴出你的SQL串看看。
------解决方案--------------------
语句没错,应该是分界符的问题。
执行该触发器之前先将分节符;修改下再执行创建
delimiter $
drop trigger if exists t_afterinsert_on_tab1$
create trigger t_afterinsert_on_tab1
after insert on TAB1
for each row
begin
insert into tab2(tab2_name) values (new.tab1_name);
end$
insert into tab1 (tab1_name) values ('张三')$
这段代码试下看
------解决方案--------------------
- SQL code
以eschop的商品表,跟订单表为例: 新建商品表 create table goods( id int auto_increment primary key, #商品id name varchar(30) not null default '',#商品名 num tinyint not null default 0 #商品数量 )engine myisam default charset utf8; 新建订单变 create table indent( oid int auto_increment primary key, #订单id gid int not null default 0, #商品id much tinyint not null default 0 #购买数量 )engine myisam default charset utf8; mysql> desc goods; +-------+-------------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+-------------+------+-----+---------+----------------+ | id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment | | name | varchar(30) | NO | | | | | num | tinyint(4) | NO | | 0 | | +-------+-------------+------+-----+---------+----------------+ 3 rows in set mysql> desc indent; +-------+------------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+------------+------+-----+---------+----------------+ | oid | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment | | gid | int(11) | NO | | 0 | | | much | tinyint(4) | NO | | 0 | | +-------+------------+------+-----+---------+----------------+ 插入演示数据: insert into goods values(1,'三星手机',12),(2,'ipad电脑',19),(3,'摩托罗拉mp3',38); mysql> select * from goods; +----+-------------+-----+ | id | name | num | +----+-------------+-----+ | 1 | 三星手机 | 12 | | 2 | ipad电脑 | 19 | | 3 | 摩托罗拉mp3 | 38 | +----+-------------+-----+ 手工给订单表添加购买记录: insert into indent(gid,much)values(3,2); mysql> select * from indent; +-----+-----+------+ | oid | gid | much | +-----+-----+------+ | 1 | 3 | 2 | +-----+-----+------+ 1 row in set 手工给商品表减少商品信息: update goods set num=num-2 where id=3; mysql> select * from goods; +----+-------------+-----+ | id | name | num | +----+-------------+-----+ | 1 | 三星手机 | 12 | | 2 | ipad电脑 | 19 | | 3 | 摩托罗拉mp3 | 36 | +----+-------------+-----+ 3 rows in set 修改mysql的结束符: mysql> delimiter $ ------------------------------------------- 创建触发器 create trigger tg1 after insert #在插入之后触发 on indent for each row #固定写法 begin update goods set num=num-1 where id=3; end $ ------------------------------------------ 模拟用户下订单流程 商品表: +----+-------------+-----+ | id | name | num | +----+-------------+-----+ | 1 | 三星手机 | 12 | | 2 | ipad电脑 | 19 | | 3 | 摩托罗拉mp3 | 36 | +----+-------------+-----+ 订单表: +-----+-----+------+ | oid | gid | much | +-----+-----+------+ | 1 | 3 | 2 | +-----+-----+------+ ①下订单 insert into indent(gid,much)values(2,4)$ ②查看订单表 +-----+-----+------+ | oid | gid | much | +-----+-----+------+ | 1 | 3 | 2 | | 2 | 2 | 4 | +-----+-----+------+ ③商品表应该减少 +----+-------------+-----+ | id | name | num | +----+-------------+-----+ | 1 | 三星手机 | 12 | | 2 | ipad电脑 | 19 | | 3 | 摩托罗拉mp3 | 35 | +----+-------------+-----+ 结论:显然用户下了2号订单,下了4件商品,订单生成了!商品却没减少,还出现了错误! ----------------------------------------- 正确的创建触发器: create trigger tg2 after insert on indent for each row begin update goods set num=num-new.much where id=new.gid; end $ -----------------------------------下订单insert触发器----------------------------------------- 出现错误:因为一张表不能同时被2个触发器监视,所以要删除开始创建的触发器 mysql> drop tg1$ Query OK, 0 rows affected mysql> show triggers$ Empty set 开始购买商品(清空订单表): mysql> select * from goods; -> $ +----+-------------+-----+ | id | name | num | +----+-------------+-----+ | 1 | 三星手机 | 12 | | 2 | ipad电脑 | 19 | | 3 | 摩托罗拉mp3 | 35 | +----+-------------+-----+ 3 rows in set mysql> insert into indent(gid,much)values(2,4)$ Query OK, 1 row affected mysql> select * from indent$ #下订单成功 +-----+-----+------+ | oid | gid | much | +-----+-----+------+ | 1 | 2 | 4 | +-----+-----+------+ 1 row in set mysql> select * from goods$ #对应商品自动减少OK +----+-------------+-----+ | id | name | num | +----+-------------+-----+ | 1 | 三星手机 | 12 | | 2 | ipad电脑 | 15 | | 3 | 摩托罗拉mp3 | 35 | +----+-------------+-----+ 3 rows in set ------------------------------------------取消订单delete触发器------------------------------------ create trigger tg3 after delete on indent for each row begin update goods set num=num+old.much where id=old.gid; end $ 注:真项目中,永远不会物理删除订单 ---------------------------------- 模拟取消订单: mysql> select * from goods$ +----+-------------+-----+ | id | name | num | +----+-------------+-----+ | 1 | 三星手机 | 12 | | 2 | ipad电脑 | 15 | | 3 | 摩托罗拉mp3 | 35 | +----+-------------+-----+ 3 rows in set mysql> select * from indent$ +-----+-----+------+ | oid | gid | much | +-----+-----+------+ | 1 | 2 | 4 | +-----+-----+------+ 1 row in set mysql> delete from indent where oid=1$ Query OK, 1 row affected mysql> select * from indent$ Empty set mysql> select * from goods$ +----+-------------+-----+ | id | name | num | +----+-------------+-----+ | 1 | 三星手机 | 12 | | 2 | ipad电脑 | 19 | | 3 | 摩托罗拉mp3 | 35 | +----+-------------+-----+ 3 rows in set ------------------------------------修改订单update触发器----------------------------------------- 修改订单公式:update goods set num=num+old.much-new.much where id=old.gid; 关键部分:新数量等=本身数量+被修改的旧数量-新产生的数量(完全数学逻辑),id不变 create trigger tg4 after update on indent for each row begin update goods set num=num+old.much-new.much where id=old.gid; end $ ------------------------- mysql> select * from goods$ +----+-------------+-----+ | id | name | num | +----+-------------+-----+ | 1 | 三星手机 | 7 | | 2 | ipad电脑 | 19 | | 3 | 摩托罗拉mp3 | 35 | +----+-------------+-----+ 3 rows in set mysql> select * from indent $ +-----+-----+------+ | oid | gid | much | +-----+-----+------+ | 2 | 1 | 5 | +-----+-----+------+ 1 row in set mysql> update indent set much=10 where oid=2$ Query OK, 1 row affected Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0 mysql> select * from goods$ +----+-------------+-----+ | id | name | num | +----+-------------+-----+ | 1 | 三星手机 | 2 | | 2 | ipad电脑 | 19 | | 3 | 摩托罗拉mp3 | 35 | +----+-------------+-----+ 3 rows in set mysql> select * from indent$ +-----+-----+------+ | oid | gid | much | +-----+-----+------+ | 2 | 1 | 10 | +-----+-----+------+ 1 row in set ------------------------------------------- 触发器基础完成! 快速清空表:truncate [表名] 修改mysql的结束符:delimiter $; 显示触发器:show triggers 删除触发器:drop trigger [触发器名称] 创建触发器: create trigger [触发器名称] after [触发行为/insert/update/delete] on [监视对象/某张表] for each row #固定写法 begin sql语句; end $ 注意:一个触发器只能对应某张表的某一个行为!不能多个触发器来监视某一张表的同一个行为! <div class="clear"> </div>

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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
