期待大家帮忙,牛X你就来,PHP插入mysql乱码,都设置了,还是不行解决方案
期待大家帮忙,牛X你就来,PHP插入mysql乱码,都设置了,还是不行
PHP插入到mysql中的数据从终端到phpmyadmin浏览都是乱码,大家帮忙分析
环境:LAMP
1.mysql编码设置如下:
mysql> show variables like 'character_set_%';
+--------------------------+----------------------------+
| Variable_name | Value |
+--------------------------+----------------------------+
| character_set_client | utf8 |
| character_set_connection | utf8 |
| character_set_database | utf8 |
| character_set_filesystem | binary |
| character_set_results | utf8 |
| character_set_server | utf8 |
| character_set_system | utf8 |
| character_sets_dir | /usr/share/mysql/charsets/ |
+--------------------------+----------------------------+
8 rows in set (0.00 sec)
2. mysql 全局设置如下:
/etc/my.cnf
[client]
default-character-set='utf8'
[mysqld]
default-character-set='utf8'
3.PHP连接编码设置如下:
function db_connect()
{
$result=new mysqli('IP','db','user','passwd');
mysql_query("SET NAMES 'UTF8'");
4. PHP页面编码设置如下:
能设置的都设置了,为什么在phpmyadmin 与终端里浏览还是乱码!!!!!
PS: phpmyadmin 与终端里也设置了编码为UTF8
哪位朋友帮忙解决一下。成分感谢!
------解决方案--------------------
mysql在设置utf8的时候, 使用"utf8", 页面上, 使用utf-8.
乱码的解决需要一步一步的调试/观察
首先, 查看你的页面编码, 在浏览器上看打开你的页面时浏览器使用的编码格式..
然后, 从$_POST, $_GET中打印你提交的数据, 检查前台向后台的传递过程中, 编码有没有出问题
然后, 在向数据库写入之前检查一下..
然后就是确定数据库的编码问题, 这个通常换个确认正确的客户端来向数据库写入, 看数据库的表现..
------解决方案--------------------
页面是UTF-8
MYSQL里是UTF8
注意不要搞错。
另外,网页其实可以不设,只要程序的编码是UTF-8即可。
------解决方案--------------------
然后再用 EditPlus 3另存为utf-8类型.
mysql连接那里:mysql_query('set names utf8');
------解决方案--------------------
------解决方案--------------------

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Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
