PHP查询数据有关问题
PHP查询数据问题
数据库用的是MYSQL5.5
我系统里有不少表需要关联,如微博的。
一条博文可能有好几个表关联起来,如用户表,等其它表。
问题:
服务器有memcache+apache+mysql5.5
展示博文时,因每条博文有如图片,音频,视频,等等不少关联,是用一条SQL关联出所有数据,还是先查出所有博文,再循环根据博文ID查询出其它关联数据,。
如要显示10条博文,那就要去查询10次数据库,(SQL简单,但查询数据库次数多)。
如果用一条关联查询,一条数据库即查查出,(SQL复杂。)
请问使用哪种最优
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请使用 Cache ~
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用left join on 速度还可以
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我的观点:如果你发现join your table存在性能问题了,你就该放弃join了。换言之,如果还没有存心瓶颈(短期内也不会出现瓶颈)那么你可以继续join。
nosql的观点在DB不是着重业务处理,而是数据持久存储。解放DB的业务负担将极大改善DB的性能。
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建议用程序来处理,数据库只是用来存储数据的,过于复杂的SQl不适合,数据量大的话,程序处理是最快的
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个人感觉查询速度很大一部分出现在SQL语句上,用join完全可以,但要注意where条件,例如一下子可以过滤掉很多信息的where条件要放在所有where条件的最前面,再一个就是如果作为你查询条件的某个数据库字段如果可以作为唯一约束,主键约束等一定要在数据库中建立约束,楼主不信可以做个实验~查询所用时间是数量级上的变化,很可观的!希望能对你有所帮助
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最好一个表一个表的查询,尽量避免使用join查询和子查询。
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如果是泛泛的理论的讨论,那怎么弄都不为过
若已经落实到具体的表中了,那么建议使用视图
将每次都需要展示的字段加入到视图中就可以了
实际的查询是对视图进行的
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如果是泛泛的理论的讨论,那怎么弄都不为过
若已经落实到具体的表中了,那么建议使用视图
将每次都需要展示的字段加入到视图中就可以了
实际的查询是对视图进行的

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MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Apache se connecte à une base de données nécessite les étapes suivantes: Installez le pilote de base de données. Configurez le fichier web.xml pour créer un pool de connexion. Créez une source de données JDBC et spécifiez les paramètres de connexion. Utilisez l'API JDBC pour accéder à la base de données à partir du code Java, y compris l'obtention de connexions, la création d'instructions, les paramètres de liaison, l'exécution de requêtes ou de mises à jour et de traitement des résultats.

Le processus de démarrage de MySQL dans Docker se compose des étapes suivantes: Tirez l'image MySQL pour créer et démarrer le conteneur, définir le mot de passe de l'utilisateur racine et mapper la connexion de vérification du port Créez la base de données et l'utilisateur accorde toutes les autorisations sur la base de données

L'installation de MySQL sur CENTOS implique les étapes suivantes: Ajout de la source MySQL YUM appropriée. Exécutez la commande YUM Install MySQL-Server pour installer le serveur MySQL. Utilisez la commande mysql_secure_installation pour créer des paramètres de sécurité, tels que la définition du mot de passe de l'utilisateur racine. Personnalisez le fichier de configuration MySQL selon les besoins. Écoutez les paramètres MySQL et optimisez les bases de données pour les performances.

La clé de l'installation de MySQL est d'élégance pour ajouter le référentiel MySQL officiel. Les étapes spécifiques sont les suivantes: Téléchargez la clé GPG officielle MySQL pour empêcher les attaques de phishing. Ajouter un fichier de référentiel MySQL: RPM -UVH https://dev.mysql.com/get/mysql80-community-release-el7-3.noarch.rpm Mise à jour du référentiel Cache: Yum Update Installation Mysql: Yum install install install starting starting mysql Service: SystemCTL start start mysqld starger bugo boartup Service mysql Service: SystemCTL start start mysqld starger bugo bo onthing staring Service mysql Service: SystemCTL Start Start MySQLD Set Out Up Boaching Staring Service MySQL Service: SystemCTL Start Start MysQL

Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.
