【百度分享】MySQL 5.1分区技术初探(五),该如何解决
【百度分享】MySQL 5.1分区技术初探(五)
3.1 单表查询
从销售记录中找到1999年整年的销售记录有多少条,这个很简单,查询语句如下:
select count(*) from salaries s where s.from_date between "1999-01-01" and "1999-12-31" ;
那么对于分区前后的查询性能却有很大的差别:
通过如上可知,利用分区之后它只需扫描p16分区,访问的记录明显减少,所以性能自然有较大的提升:
无采用分区技术 采用分区技术
3.2 单表查询-BAD Case
若现在有如下查询:
select count(*) from salaries s where year(s.from_date)=1999;
那么它是否能够利用到分区技术呢,答案是否定的。为什么呢,因为分区中的key是s.from_date,而不是year(s.from_date),mysql并不能很智能地判断year是1999的,那么它就是分为p16分区,这个可以通过如下的查询计划可以证实:
也就是其实它访问了所有的分区,所以并没有很好地利用分区功能,将SQL改写如下:
select count(*) from salaries s where year between '1999-01-01' and '1999-12-31' ;
则查询计划如下:
可知,书写正确的SQL可以完全表现出两种相差特别大的性能。
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学习,学习。
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学习 学习
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恩 不错
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进来看看,学习一下。
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mark mark baidu
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顶顶顶顶。。。。。
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进来看看Mysql
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飘过~~~~
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学习,看看哈!
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人云亦云来着~ 也来看看
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学习~
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这个要学习。
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看得不是很懂。路过学习了。
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hao
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路过啊。。。看看
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我也来回回看
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学习一下了。
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是因为mysql的关系所以这里这么热闹的吗?
听说只要回复了,就有十个积分。不知道是真是假!
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学习,学习!
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遇到过这样的面试题,当时回答正确了,嘎嘎
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为什么都看不懂
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我正在学习mysql呢
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学习一下,谢谢楼主
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版主看不清楚啊
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不是很清楚啊
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晕。。。。。
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来学习了,谢谢楼主!
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MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

La construction d'une base de données SQL comprend 10 étapes: sélectionner des SGBD; Installation de SGBD; créer une base de données; créer une table; insérer des données; récupération de données; Mise à jour des données; supprimer des données; gérer les utilisateurs; sauvegarde de la base de données.
