Python中MYSQLdb出现乱码的解决方法
本文实例讲述了Python中MYSQLdb出现乱码的解决方法,分享给大家供大家参考。具体方法如下:
一般来说,在使用mysql最麻烦的问题在于乱码。
查看mysql的编码:
命令:
可以看到如下结果:
character_set_client为客户端编码方式;
character_set_connection为建立连接使用的编码;
character_set_database数据库的编码;
character_set_results结果集的编码;
character_set_server数据库服务器的编码;
只要保证以上四个采用的编码方式一样,就不会出现乱码问题。
然后可以直接在这里设置mysql的编码。
这样就将客户端编码修改过来了。
但是,对于已经建立好的数据库和数据表,编码还是没有变的,还是要使用alter命令去更改对应的编码。
但是,即便修改了数据库的编码,在python中还是会存在存入数据库的时候的乱码问题,解决方法就是在链接数据库的时候指定编码。例如:
这就指定了客户端的编码是utf8.然后就解决了乱码问题。
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

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Les principales raisons pour lesquelles vous ne pouvez pas vous connecter à MySQL en tant que racines sont des problèmes d'autorisation, des erreurs de fichier de configuration, des problèmes de mot de passe incohérents, des problèmes de fichiers de socket ou une interception de pare-feu. La solution comprend: vérifiez si le paramètre Bind-Address dans le fichier de configuration est configuré correctement. Vérifiez si les autorisations de l'utilisateur racine ont été modifiées ou supprimées et réinitialisées. Vérifiez que le mot de passe est précis, y compris les cas et les caractères spéciaux. Vérifiez les paramètres et les chemins d'autorisation du fichier de socket. Vérifiez que le pare-feu bloque les connexions au serveur MySQL.

MySQL a une version communautaire gratuite et une version d'entreprise payante. La version communautaire peut être utilisée et modifiée gratuitement, mais le support est limité et convient aux applications avec des exigences de stabilité faibles et des capacités techniques solides. L'Enterprise Edition fournit une prise en charge commerciale complète pour les applications qui nécessitent une base de données stable, fiable et haute performance et disposées à payer pour le soutien. Les facteurs pris en compte lors du choix d'une version comprennent la criticité des applications, la budgétisation et les compétences techniques. Il n'y a pas d'option parfaite, seulement l'option la plus appropriée, et vous devez choisir soigneusement en fonction de la situation spécifique.

Les étapes suivantes peuvent être utilisées pour résoudre le problème que Navicat ne peut pas se connecter à la base de données: vérifiez la connexion du serveur, assurez-vous que le serveur s'exécute correctement, l'adresse et le port et le pare-feu autorise les connexions. Vérifiez les informations de connexion et confirmez que le nom d'utilisateur, le mot de passe et les autorisations sont corrects. Vérifiez les connexions réseau et dépannez les problèmes de réseau tels que les défaillances du routeur ou du pare-feu. Désactiver les connexions SSL, qui peuvent ne pas être prises en charge par certains serveurs. Vérifiez la version de la base de données pour vous assurer que la version NAVICAT est compatible avec la base de données cible. Ajustez le délai d'expiration de la connexion et pour les connexions distantes ou plus lentes, augmentez le délai d'expiration de la connexion. D'autres solutions de contournement, si les étapes ci-dessus ne fonctionnent pas, vous pouvez essayer de redémarrer le logiciel, à l'aide d'un pilote de connexion différent ou de consulter l'administrateur de la base de données ou l'assistance officielle NAVICAT.

MySQL ne prend pas en charge les types de tableaux, mais peut sauver le pays à travers les méthodes suivantes: Array JSON (efficacité de performance contrainte); champs multiples (mauvaise évolutivité); Tables associatives (les plus flexibles et conformes à l'idée de conception des bases de données relationnelles).

Guide d'optimisation des performances de la base de données MySQL dans les applications à forte intensité de ressources, la base de données MySQL joue un rôle crucial et est responsable de la gestion des transactions massives. Cependant, à mesure que l'échelle de l'application se développe, les goulots d'étranglement des performances de la base de données deviennent souvent une contrainte. Cet article explorera une série de stratégies efficaces d'optimisation des performances MySQL pour garantir que votre application reste efficace et réactive dans des charges élevées. Nous combinerons des cas réels pour expliquer les technologies clés approfondies telles que l'indexation, l'optimisation des requêtes, la conception de la base de données et la mise en cache. 1. La conception de l'architecture de la base de données et l'architecture optimisée de la base de données sont la pierre angulaire de l'optimisation des performances MySQL. Voici quelques principes de base: sélectionner le bon type de données et sélectionner le plus petit type de données qui répond aux besoins peut non seulement économiser un espace de stockage, mais également améliorer la vitesse de traitement des données.

Il est impossible d'afficher les mots de passe postgresql directement à partir de Navicat, car Navicat stocke les mots de passe cryptés pour des raisons de sécurité. Pour confirmer le mot de passe, essayez de vous connecter à la base de données; Pour modifier le mot de passe, veuillez utiliser l'interface graphique de PSQL ou NAVICAT; À d'autres fins, vous devez configurer les paramètres de connexion dans le code pour éviter les mots de passe codés en dur. Pour améliorer la sécurité, il est recommandé d'utiliser des mots de passe solides, des modifications périodiques et d'activer l'authentification multi-facteurs.

Il est impossible de visualiser le mot de passe MongoDB directement via NAVICAT car il est stocké sous forme de valeurs de hachage. Comment récupérer les mots de passe perdus: 1. Réinitialiser les mots de passe; 2. Vérifiez les fichiers de configuration (peut contenir des valeurs de hachage); 3. Vérifiez les codes (May Code Hardcode).

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