Python单链表的简单实现方法
本文实例讲述了Python单链表的简单实现方法,分享给大家供大家参考。具体方法如下:
通常来说,要定义一个单链表,首先定义链表元素:Element.它包含3个字段:
list:标识自己属于哪一个list
datum:改元素的value
next:下一个节点的位置
具体实现代码如下:
class LinkedList(object): class Element(object): def __init__(self,list,datum,next): self._list = list self._datum = datum self._next = next def getDatum(self): return self._datum datum = property( fget = lambda self: self.getDatum()) def getNext(self): return self._next next = property( fget = lambda self: self.getNext()) def __init__(self): self._head = None self._tail = None def getHead(self): return self._head head = property( fget = lambda self: self.getHead()) def prepend(self,item): tmp = self.Element (self,item,self._head) if self._head is None: self._tail = tmp self._head = tmp def insert(self, pos, item): i = 0 p = self._head while p != None and i < pos -1: p = p._next i += 1 if p == None or i > pos-1: return -1 tmp = self.Element(self, item, p._next) p._next = tmp return 1 def getItem(self, pos): i = 0 p = self._head while p != None and i < pos -1: p = p._next i += 1 if p == None or i > post-1: return -1 return p._datum def delete(self, pos): i = 0 p = self._head while p != None and i < pos -1: p = p._next i += 1 if p == None or i > post-1: return -1 q = p._next p._nex = q._next datum = p._datum return datum def setItem(self, pos, item): i = 0 p = self._head while p != None and i < pos -1: p = p._next i += 1 if p == None or i > post-1: return -1 p._datum = item return 1 def find(self, pos, item): i = 0 p = self._head while p != None and i < pos -1: if p._datum == item: return 1 p = p._next i += 1 return -1 def empty(self): if self._head == None: return 1 return 0 def size(self): i = 0 p = self._head while p != None and i < pos -1: p = p._next i += 1 return i def clear(self): self._head = None self._tail = None test = LinkedList() test.prepend('test0') print test.insert(1, 'test') print test.head.datum print test.head.next.datum
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

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Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Il est impossible de visualiser le mot de passe MongoDB directement via NAVICAT car il est stocké sous forme de valeurs de hachage. Comment récupérer les mots de passe perdus: 1. Réinitialiser les mots de passe; 2. Vérifiez les fichiers de configuration (peut contenir des valeurs de hachage); 3. Vérifiez les codes (May Code Hardcode).

En tant que professionnel des données, vous devez traiter de grandes quantités de données provenant de diverses sources. Cela peut poser des défis à la gestion et à l'analyse des données. Heureusement, deux services AWS peuvent aider: AWS Glue et Amazon Athena.

Pour lire une file d'attente à partir de Redis, vous devez obtenir le nom de la file d'attente, lire les éléments à l'aide de la commande LPOP et traiter la file d'attente vide. Les étapes spécifiques sont les suivantes: Obtenez le nom de la file d'attente: Nommez-le avec le préfixe de "Fitre:" tel que "Fitre: My-Quyue". Utilisez la commande LPOP: éjectez l'élément de la tête de la file d'attente et renvoyez sa valeur, telle que la file d'attente LPOP: My-Queue. Traitement des files d'attente vides: si la file d'attente est vide, LPOP renvoie NIL et vous pouvez vérifier si la file d'attente existe avant de lire l'élément.

Question: Comment afficher la version Redis Server? Utilisez l'outil de ligne de commande redis-Cli --version pour afficher la version du serveur connecté. Utilisez la commande Info Server pour afficher la version interne du serveur et devez analyser et retourner des informations. Dans un environnement de cluster, vérifiez la cohérence de la version de chaque nœud et peut être vérifiée automatiquement à l'aide de scripts. Utilisez des scripts pour automatiser les versions de visualisation, telles que la connexion avec les scripts Python et les informations d'impression.

Les étapes pour démarrer un serveur Redis incluent: Installez Redis en fonction du système d'exploitation. Démarrez le service Redis via Redis-Server (Linux / MacOS) ou Redis-Server.exe (Windows). Utilisez la commande redis-Cli Ping (Linux / MacOS) ou redis-Cli.exe Ping (Windows) pour vérifier l'état du service. Utilisez un client redis, tel que redis-cli, python ou node.js pour accéder au serveur.

La sécurité du mot de passe de Navicat repose sur la combinaison de cryptage symétrique, de force de mot de passe et de mesures de sécurité. Des mesures spécifiques incluent: l'utilisation de connexions SSL (à condition que le serveur de base de données prenne en charge et configure correctement le certificat), à la mise à jour régulièrement de NAVICAT, en utilisant des méthodes plus sécurisées (telles que les tunnels SSH), en restreignant les droits d'accès et, surtout, à ne jamais enregistrer de mots de passe.
