实例讲解Python中的私有属性
在Python中可以通过在属性变量名前加上双下划线定义属性为私有属性,如例子:
#! encoding=UTF-8
class A:
def __init__(self):
# 定义私有属性
self.__name = "wangwu"
# 普通属性定义
self.age = 19
a = A()
# 正常输出
print a.age
# 提示找不到属性
print a.__name
执行输出:
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\lee\Documents\Aptana Studio 3 Workspace\testa\a.py", line 19, in
print a.__name
AttributeError: A instance has no attribute '__name'
访问私有属性__name时居然提示找不到属性成员而不是提示权限之类的,于是当你这么写却不报错:
#! encoding=UTF-8
class A:
def __init__(self):
# 定义私有属性
self.__name = "wangwu"
# 普通属性定义
self.age = 19
a = A()
a.__name = "lisi"
print a.__name
执行结果:
1
lisi
在Python中就算继承也不能相互访问私有变量,如:
#! encoding=UTF-8
class A:
def __init__(self):
# 定义私有属性
self.__name = "wangwu"
# 普通属性定义
self.age = 19
class B(A):
def sayName(self):
print self.__name
b = B()
b.sayName()
执行结果:
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\lee\Documents\Aptana Studio 3 Workspace\testa\a.py", line 19, in
b.sayName()
File "C:\Users\lee\Documents\Aptana Studio 3 Workspace\testa\a.py", line 15, in sayName
print self.__name
AttributeError: B instance has no attribute '_B__name'
或者父类访问子类的私有属性也不可以,如:
#! encoding=UTF-8
class A:
def say(self):
print self.name
print self.__age
class B(A):
def __init__(self):
self.name = "wangwu"
self.__age = 20
b = B()
b.say()
执行结果:
wangwu
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\lee\Documents\Aptana Studio 3 Workspace\testa\a.py", line 15, in
b.say()
File "C:\Users\lee\Documents\Aptana Studio 3 Workspace\testa\a.py", line 6, in say
print self.__age
AttributeError: B instance has no attribute '_A__age'

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PHP et Python ont leurs propres avantages et inconvénients, et le choix dépend des besoins du projet et des préférences personnelles. 1.Php convient au développement rapide et à la maintenance des applications Web à grande échelle. 2. Python domine le domaine de la science des données et de l'apprentissage automatique.

Python et JavaScript ont leurs propres avantages et inconvénients en termes de communauté, de bibliothèques et de ressources. 1) La communauté Python est amicale et adaptée aux débutants, mais les ressources de développement frontal ne sont pas aussi riches que JavaScript. 2) Python est puissant dans les bibliothèques de science des données et d'apprentissage automatique, tandis que JavaScript est meilleur dans les bibliothèques et les cadres de développement frontaux. 3) Les deux ont des ressources d'apprentissage riches, mais Python convient pour commencer par des documents officiels, tandis que JavaScript est meilleur avec MDNWEBDOCS. Le choix doit être basé sur les besoins du projet et les intérêts personnels.

Dans VS Code, vous pouvez exécuter le programme dans le terminal via les étapes suivantes: Préparez le code et ouvrez le terminal intégré pour vous assurer que le répertoire de code est cohérent avec le répertoire de travail du terminal. Sélectionnez la commande Run en fonction du langage de programmation (tel que Python de Python your_file_name.py) pour vérifier s'il s'exécute avec succès et résoudre les erreurs. Utilisez le débogueur pour améliorer l'efficacité du débogage.

VS Code peut être utilisé pour écrire Python et fournit de nombreuses fonctionnalités qui en font un outil idéal pour développer des applications Python. Il permet aux utilisateurs de: installer des extensions Python pour obtenir des fonctions telles que la réalisation du code, la mise en évidence de la syntaxe et le débogage. Utilisez le débogueur pour suivre le code étape par étape, trouver et corriger les erreurs. Intégrez Git pour le contrôle de version. Utilisez des outils de mise en forme de code pour maintenir la cohérence du code. Utilisez l'outil de liaison pour repérer les problèmes potentiels à l'avance.

Docker utilise les fonctionnalités du noyau Linux pour fournir un environnement de fonctionnement d'application efficace et isolé. Son principe de travail est le suivant: 1. Le miroir est utilisé comme modèle en lecture seule, qui contient tout ce dont vous avez besoin pour exécuter l'application; 2. Le Système de fichiers Union (UnionFS) empile plusieurs systèmes de fichiers, ne stockant que les différences, l'économie d'espace et l'accélération; 3. Le démon gère les miroirs et les conteneurs, et le client les utilise pour l'interaction; 4. Les espaces de noms et les CGROUP implémentent l'isolement des conteneurs et les limitations de ressources; 5. Modes de réseau multiples prennent en charge l'interconnexion du conteneur. Ce n'est qu'en comprenant ces concepts principaux que vous pouvez mieux utiliser Docker.

Les extensions de code vs posent des risques malveillants, tels que la cachette de code malveillant, l'exploitation des vulnérabilités et la masturbation comme des extensions légitimes. Les méthodes pour identifier les extensions malveillantes comprennent: la vérification des éditeurs, la lecture des commentaires, la vérification du code et l'installation avec prudence. Les mesures de sécurité comprennent également: la sensibilisation à la sécurité, les bonnes habitudes, les mises à jour régulières et les logiciels antivirus.

VS Code peut fonctionner sur Windows 8, mais l'expérience peut ne pas être excellente. Assurez-vous d'abord que le système a été mis à jour sur le dernier correctif, puis téléchargez le package d'installation VS Code qui correspond à l'architecture du système et l'installez comme invité. Après l'installation, sachez que certaines extensions peuvent être incompatibles avec Windows 8 et doivent rechercher des extensions alternatives ou utiliser de nouveaux systèmes Windows dans une machine virtuelle. Installez les extensions nécessaires pour vérifier si elles fonctionnent correctement. Bien que le code VS soit possible sur Windows 8, il est recommandé de passer à un système Windows plus récent pour une meilleure expérience de développement et une meilleure sécurité.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.
