记录Django开发心得
概念层面
概括
Django是属于MVC的Web框架。
Model：负责与数据库打交道
View：负责获取或者增强从Models得到的数据
Controller：这是Django本身
Project与App的区别
Project:提供各种配置文件 App:功能的结合，包括Model和view，需要在根目录下添加”__init__.py”，使得Python可以识别
ManyToMany与ForeignKey的区别
ForeignKey例子：
员工打卡上班的记录——员工可有多次打卡记录，但是一次刷卡记录只能有单一员工属性（一对多）
ManyToMany例子:
一篇文章可以有多个标签，而一个标签对应的文章也可以是多篇的（多对多）
ManyToMany还有一种特殊的结构，非常类似Twitter的Follow。
假设 A Follow了 B，但是B并没有Follow A，他们之间的Follow是不对等的，要实现这种关系，要在Meta里面设置symetric=False
SexyCode
这是我理解后觉得“性感到死”的一些代码：
lambda x, y: x+y
Lambda其实和JS中的匿名函数有这异曲同工的作用，嫌起名麻烦，就丢进去，Lambda默认返回里面的值，所以不需要return
map(lambda x: x+1, [1,2,3]) #得到[2,3,4]
也就是每个都执行一次前面的函数
reduce(lambda x, y: x+y, [1,2,3]) #得到6
也就是每个都和之前的元素执行一次操作
[i for i in xrange(0,100) if i%2==0]
得到100以下所有偶数。学术上叫“列表推导”，但在现实案例中是遍历的好工具。
Q(**{key:value})
我在培训的时候，学到的是Q、F这两个Django函数是不接受字符串的，即 Q("abc=1") 是不能接受的。但是这段代码性感之处就是彻底摆脱了这条束缚（其实就是重写了keyword对），可以随意构造你喜欢的查询段，这在构造搜索功能时十分有用。比如：
q_dict = reduce(lambda x,y: x&y, [ Q(**{"%s__slug_name" % taxonomy:request.GET.get(taxonomy)}
) for taxonomy in request.GET.keys() if taxonomy in SEARCHABLE_LIST ])
@property
这个@符号的用法叫“修饰器”，个人感觉这是python比其他语言优美的地方，如何构造修饰器的话，还是看文档的好。这里只是说在class中使用 @property 的话，这个函数就自动地变成class的属性了，这和js的set、get很像
super超类的使用，super一出，继承的子class一概不执行自身的函数，而是执行super指定的函数
annotate和aggregate。这两个家伙在构造新的query_set时非常有用。比如要统计出一台电脑的总价时，在ComputerManager里面使用
def get_query_set(self):
query_set = super(ComputerManager, self).get_query_set()
query_set = query_set.annotate(price=Sum('devices__price'))
这样，每台电脑就有了总价格。这在构造商品集的时候很方便，但是admin.py的编写就略显罗嗦了。
Error集
取出数据时：XXManager object is not iterable
这是因为Django不会在执行代码过程中得出SQL语句并查询（所以想获得Sql语句也是不可能的）。所以需要使用.get(),.all(),.filter来获得真正的数据实体
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Le plan Python de 2 heures: une approche réaliste
Apr 11, 2025 am 12:04 AM
Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.
Python: Explorer ses applications principales
Apr 10, 2025 am 09:41 AM
Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.
Méthode de Navicat pour afficher le mot de passe de la base de données MongoDB
Apr 08, 2025 pm 09:39 PM
Il est impossible de visualiser le mot de passe MongoDB directement via NAVICAT car il est stocké sous forme de valeurs de hachage. Comment récupérer les mots de passe perdus: 1. Réinitialiser les mots de passe; 2. Vérifiez les fichiers de configuration (peut contenir des valeurs de hachage); 3. Vérifiez les codes (May Code Hardcode).
Comment utiliser Aws Glue Crawler avec Amazon Athena
Apr 09, 2025 pm 03:09 PM
En tant que professionnel des données, vous devez traiter de grandes quantités de données provenant de diverses sources. Cela peut poser des défis à la gestion et à l'analyse des données. Heureusement, deux services AWS peuvent aider: AWS Glue et Amazon Athena.
Comment démarrer le serveur avec redis
Apr 10, 2025 pm 08:12 PM
Les étapes pour démarrer un serveur Redis incluent: Installez Redis en fonction du système d'exploitation. Démarrez le service Redis via Redis-Server (Linux / MacOS) ou Redis-Server.exe (Windows). Utilisez la commande redis-Cli Ping (Linux / MacOS) ou redis-Cli.exe Ping (Windows) pour vérifier l'état du service. Utilisez un client redis, tel que redis-cli, python ou node.js pour accéder au serveur.
Comment lire la file d'attente redis
Apr 10, 2025 pm 10:12 PM
Pour lire une file d'attente à partir de Redis, vous devez obtenir le nom de la file d'attente, lire les éléments à l'aide de la commande LPOP et traiter la file d'attente vide. Les étapes spécifiques sont les suivantes: Obtenez le nom de la file d'attente: Nommez-le avec le préfixe de "Fitre:" tel que "Fitre: My-Quyue". Utilisez la commande LPOP: éjectez l'élément de la tête de la file d'attente et renvoyez sa valeur, telle que la file d'attente LPOP: My-Queue. Traitement des files d'attente vides: si la file d'attente est vide, LPOP renvoie NIL et vous pouvez vérifier si la file d'attente existe avant de lire l'élément.
Comment afficher la version serveur de redis
Apr 10, 2025 pm 01:27 PM
Question: Comment afficher la version Redis Server? Utilisez l'outil de ligne de commande redis-Cli --version pour afficher la version du serveur connecté. Utilisez la commande Info Server pour afficher la version interne du serveur et devez analyser et retourner des informations. Dans un environnement de cluster, vérifiez la cohérence de la version de chaque nœud et peut être vérifiée automatiquement à l'aide de scripts. Utilisez des scripts pour automatiser les versions de visualisation, telles que la connexion avec les scripts Python et les informations d'impression.
Dans quelle mesure le mot de passe de Navicat est-il sécurisé?
Apr 08, 2025 pm 09:24 PM
La sécurité du mot de passe de Navicat repose sur la combinaison de cryptage symétrique, de force de mot de passe et de mesures de sécurité. Des mesures spécifiques incluent: l'utilisation de connexions SSL (à condition que le serveur de base de données prenne en charge et configure correctement le certificat), à la mise à jour régulièrement de NAVICAT, en utilisant des méthodes plus sécurisées (telles que les tunnels SSH), en restreignant les droits d'accès et, surtout, à ne jamais enregistrer de mots de passe.
