在Python中使用异步Socket编程性能测试
OK,首先写一个python socket的server段,对开放三个端口:10000,10001,10002.krondo的例子中是每个server绑定一个端口,测试的时候需要分别开3个shell,分别运行.这太麻烦了,就分别用三个Thread来运行这些services.
import optparse import os import socket import time from threading import Thread import StringIO txt = '''1111 2222 3333 4444 ''' def server(listen_socket): while True: buf = StringIO.StringIO(txt) sock, addr = listen_socket.accept() print 'Somebody at %s wants poetry!' % (addr,) while True: try: line = buf.readline().strip() if not line: sock.close() break sock.sendall(line) # this is a blocking call print 'send bytes to client:%s' % line #sock.close() except socket.error: sock.close() break time.sleep(1) #server和client连接后,server会故意每发送一个单词后等待一秒钟后再发送另一个单词 def main(): ports = [10000, 10001, 10002] for port in ports: listen_socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) listen_socket.setsockopt(socket.SOL_SOCKET, socket.SO_REUSEADDR, 1) addres = (str('127.0.0.1'), port) listen_socket.bind(addres) listen_socket.listen(5) print "start listen at:%s" % (port,) worker = Thread(target = server, args = [listen_socket]) worker.setDaemon(True) worker.start() if __name__ == '__main__': main() while True: time.sleep(0.1) #如果不sleep的话,CPU会被Python完全占用了 pass
下面是一个client,没有才用异步网络,连接这个三个端口的server:
import socket if __name__ == '__main__': ports = [10000, 10001, 10002] for port in ports: address = (str('127.0.0.1'), port) sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) sock.connect(address) poem = '' while True: data = sock.recv(4) if not data: sock.close() break poem += data print poem
下面用异步的client来读取,代码如下:
import datetime, errno, optparse, select, socket def connect(port): """Connect to the given server and return a non-blocking socket.""" address = (str('127.0.0.1'), port) sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) sock.connect(address) sock.setblocking(0) return sock def format_address(address): host, port = address return '%s:%s' % (host or '127.0.0.1', port) if __name__ == '__main__': ports = [10000, 10001, 10002] start = datetime.datetime.now() sockets = map(connect, ports) poems = dict.fromkeys(sockets, '') # socket -> accumulated poem # socket -> task numbers sock2task = dict([(s, i + 1) for i, s in enumerate(sockets)]) sockets = list(sockets) # make a copy while sockets: #运用select来确保那些可读取的异步socket可以立即开始读取IO #OS不停的搜索目前可以read的socket,有的话就返回rlist rlist, _, _ = select.select(sockets, [], []) for sock in rlist: data = '' while True: try: new_data = sock.recv(1024) except socket.error, e: if e.args[0] == errno.EWOULDBLOCK: break raise else: if not new_data: break else: print new_data data += new_data task_num = sock2task[sock] if not data: sockets.remove(sock) sock.close() print 'Task %d finished' % task_num else: addr_fmt = format_address(sock.getpeername()) msg = 'Task %d: got %d bytes of poetry from %s' print msg % (task_num, len(data), addr_fmt) poems[sock] += data elapsed = datetime.datetime.now() - start print 'Got poems in %s' % elapsed
结果只需要4秒就完成了读取任务。效率是刚才同步socket的三倍。对客户端的异步改造主要有两点:
同步模式下,客户端分别创建socket;而在异步模式下,client开始就创建了所有的socket。
通过“sock.setblocking(0)”设置socket为异步模式。
通过Unix系统的select俩返回可读取IO
最为核心的是26行和29行。尤其是29行的select操作返回待读取socket的列表。

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PHP est principalement la programmation procédurale, mais prend également en charge la programmation orientée objet (POO); Python prend en charge une variété de paradigmes, y compris la POO, la programmation fonctionnelle et procédurale. PHP convient au développement Web, et Python convient à une variété d'applications telles que l'analyse des données et l'apprentissage automatique.

PHP convient au développement Web et au prototypage rapide, et Python convient à la science des données et à l'apprentissage automatique. 1.Php est utilisé pour le développement Web dynamique, avec une syntaxe simple et adapté pour un développement rapide. 2. Python a une syntaxe concise, convient à plusieurs champs et a un écosystème de bibliothèque solide.

PHP est originaire en 1994 et a été développé par Rasmuslerdorf. Il a été utilisé à l'origine pour suivre les visiteurs du site Web et a progressivement évolué en un langage de script côté serveur et a été largement utilisé dans le développement Web. Python a été développé par Guidovan Rossum à la fin des années 1980 et a été publié pour la première fois en 1991. Il met l'accent sur la lisibilité et la simplicité du code, et convient à l'informatique scientifique, à l'analyse des données et à d'autres domaines.

Python convient plus aux débutants, avec une courbe d'apprentissage en douceur et une syntaxe concise; JavaScript convient au développement frontal, avec une courbe d'apprentissage abrupte et une syntaxe flexible. 1. La syntaxe Python est intuitive et adaptée à la science des données et au développement back-end. 2. JavaScript est flexible et largement utilisé dans la programmation frontale et côté serveur.

Pour exécuter le code Python dans le texte sublime, vous devez d'abord installer le plug-in Python, puis créer un fichier .py et écrire le code, et enfin appuyez sur Ctrl B pour exécuter le code, et la sortie sera affichée dans la console.

L'écriture de code dans Visual Studio Code (VSCODE) est simple et facile à utiliser. Installez simplement VScode, créez un projet, sélectionnez une langue, créez un fichier, écrivez du code, enregistrez-le et exécutez-le. Les avantages de VSCOD incluent la plate-forme multiplateuse, gratuite et open source, des fonctionnalités puissantes, des extensions riches et des poids légers et rapides.

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L'exécution du code Python dans le bloc-notes nécessite l'installation du plug-in exécutable Python et du plug-in NPEXEC. Après avoir installé Python et ajouté un chemin à lui, configurez la commande "python" et le paramètre "{current_directory} {file_name}" dans le plug-in nppexec pour exécuter le code python via la touche de raccourci "F6" dans le bloc-notes.
