Python实现多线程下载文件的代码实例
实现简单的多线程下载,需要关注如下几点:
1.文件的大小:可以从reponse header中提取,如“Content-Length:911”表示大小是911字节
2.任务拆分:指定各个线程下载的文件的哪一块,可以通过request header中添加“Range: bytes=300-400”(表示下载300~400byte的内容),注意可以请求的文件的range是[0, size-1]字节的。
3.下载文件的聚合:各个线程将自己下载的文件块保存为临时文件,所有线程都完成后,再将这些临时文件按顺序聚合写入到最终的一个文件中。
实现代码:
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
# filename: paxel.py
# FROM: http://jb51.net/code/view/58/full/
# Jay modified it a little and save for further potential usage.
'''It is a multi-thread downloading tool
It was developed following axel.
Author: volans
E-mail: volansw [at] gmail.com
'''
import sys
import os
import time
import urllib
from threading import Thread
# in case you want to use http_proxy
local_proxies = {'http': 'http://131.139.58.200:8080'}
class AxelPython(Thread, urllib.FancyURLopener):
'''Multi-thread downloading class.
run() is a vitural method of Thread.
'''
def __init__(self, threadname, url, filename, ranges=0, proxies={}):
Thread.__init__(self, name=threadname)
urllib.FancyURLopener.__init__(self, proxies)
self.name = threadname
self.url = url
self.filename = filename
self.ranges = ranges
self.downloaded = 0
def run(self):
'''vertual function in Thread'''
try:
self.downloaded = os.path.getsize(self.filename)
except OSError:
#print 'never downloaded'
self.downloaded = 0
# rebuild start poind
self.startpoint = self.ranges[0] + self.downloaded
# This part is completed
if self.startpoint >= self.ranges[1]:
print 'Part %s has been downloaded over.' % self.filename
return
self.oneTimeSize = 16384 # 16kByte/time
print 'task %s will download from %d to %d' % (self.name, self.startpoint, self.ranges[1])
self.addheader("Range", "bytes=%d-%d" % (self.startpoint, self.ranges[1]))
self.urlhandle = self.open(self.url)
data = self.urlhandle.read(self.oneTimeSize)
while data:
filehandle = open(self.filename, 'ab+')
filehandle.write(data)
filehandle.close()
self.downloaded += len(data)
#print "%s" % (self.name)
#progress = u'\r...'
data = self.urlhandle.read(self.oneTimeSize)
def GetUrlFileSize(url, proxies={}):
urlHandler = urllib.urlopen(url, proxies=proxies)
headers = urlHandler.info().headers
length = 0
for header in headers:
if header.find('Length') != -1:
length = header.split(':')[-1].strip()
length = int(length)
return length
def SpliteBlocks(totalsize, blocknumber):
blocksize = totalsize / blocknumber
ranges = []
for i in range(0, blocknumber - 1):
ranges.append((i * blocksize, i * blocksize + blocksize - 1))
ranges.append((blocksize * (blocknumber - 1), totalsize - 1))
return ranges
def islive(tasks):
for task in tasks:
if task.isAlive():
return True
return False
def paxel(url, output, blocks=6, proxies=local_proxies):
''' paxel
'''
size = GetUrlFileSize(url, proxies)
ranges = SpliteBlocks(size, blocks)
threadname = ["thread_%d" % i for i in range(0, blocks)]
filename = ["tmpfile_%d" % i for i in range(0, blocks)]
tasks = []
for i in range(0, blocks):
task = AxelPython(threadname[i], url, filename[i], ranges[i])
task.setDaemon(True)
task.start()
tasks.append(task)
time.sleep(2)
while islive(tasks):
downloaded = sum([task.downloaded for task in tasks])
process = downloaded / float(size) * 100
show = u'\rFilesize:%d Downloaded:%d Completed:%.2f%%' % (size, downloaded, process)
sys.stdout.write(show)
sys.stdout.flush()
time.sleep(0.5)
filehandle = open(output, 'wb+')
for i in filename:
f = open(i, 'rb')
filehandle.write(f.read())
f.close()
try:
os.remove(i)
pass
except:
pass
filehandle.close()
if __name__ == '__main__':
url = 'http://dldir1.qq.com/qqfile/QQforMac/QQ_V3.1.1.dmg'
output = 'download.file'
paxel(url, output, blocks=4, proxies={})

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L'article présente le fonctionnement de la base de données MySQL. Tout d'abord, vous devez installer un client MySQL, tel que MySQLWorkBench ou le client de ligne de commande. 1. Utilisez la commande MySQL-UROot-P pour vous connecter au serveur et connecter avec le mot de passe du compte racine; 2. Utilisez Createdatabase pour créer une base de données et utilisez Sélectionner une base de données; 3. Utilisez CreateTable pour créer une table, définissez des champs et des types de données; 4. Utilisez InsertInto pour insérer des données, remettre en question les données, mettre à jour les données par mise à jour et supprimer les données par Supprimer. Ce n'est qu'en maîtrisant ces étapes, en apprenant à faire face à des problèmes courants et à l'optimisation des performances de la base de données que vous pouvez utiliser efficacement MySQL.

La clé du contrôle des plumes est de comprendre sa nature progressive. Le PS lui-même ne fournit pas la possibilité de contrôler directement la courbe de gradient, mais vous pouvez ajuster de manière flexible le rayon et la douceur du gradient par plusieurs plumes, des masques correspondants et des sélections fines pour obtenir un effet de transition naturel.

MySQL a une version communautaire gratuite et une version d'entreprise payante. La version communautaire peut être utilisée et modifiée gratuitement, mais le support est limité et convient aux applications avec des exigences de stabilité faibles et des capacités techniques solides. L'Enterprise Edition fournit une prise en charge commerciale complète pour les applications qui nécessitent une base de données stable, fiable et haute performance et disposées à payer pour le soutien. Les facteurs pris en compte lors du choix d'une version comprennent la criticité des applications, la budgétisation et les compétences techniques. Il n'y a pas d'option parfaite, seulement l'option la plus appropriée, et vous devez choisir soigneusement en fonction de la situation spécifique.

La plume PS est un effet flou du bord de l'image, qui est réalisé par la moyenne pondérée des pixels dans la zone de bord. Le réglage du rayon de la plume peut contrôler le degré de flou, et plus la valeur est grande, plus elle est floue. Le réglage flexible du rayon peut optimiser l'effet en fonction des images et des besoins. Par exemple, l'utilisation d'un rayon plus petit pour maintenir les détails lors du traitement des photos des caractères et l'utilisation d'un rayon plus grand pour créer une sensation brumeuse lorsque le traitement de l'art fonctionne. Cependant, il convient de noter que trop grand, le rayon peut facilement perdre des détails de bord, et trop petit, l'effet ne sera pas évident. L'effet de plumes est affecté par la résolution de l'image et doit être ajusté en fonction de la compréhension de l'image et de la saisie de l'effet.

L'optimisation des performances MySQL doit commencer à partir de trois aspects: configuration d'installation, indexation et optimisation des requêtes, surveillance et réglage. 1. Après l'installation, vous devez ajuster le fichier my.cnf en fonction de la configuration du serveur, tel que le paramètre innodb_buffer_pool_size, et fermer query_cache_size; 2. Créez un index approprié pour éviter les index excessifs et optimiser les instructions de requête, telles que l'utilisation de la commande Explication pour analyser le plan d'exécution; 3. Utilisez le propre outil de surveillance de MySQL (ShowProcessList, Showstatus) pour surveiller la santé de la base de données, et sauvegarde régulièrement et organisez la base de données. Ce n'est qu'en optimisant en continu ces étapes que les performances de la base de données MySQL peuvent être améliorées.

Les plumes de PS peuvent entraîner une perte de détails d'image, une saturation des couleurs réduite et une augmentation du bruit. Pour réduire l'impact, il est recommandé d'utiliser un rayon de plumes plus petit, de copier la couche puis de plume, et de comparer soigneusement la qualité d'image avant et après les plumes. De plus, les plumes ne conviennent pas à tous les cas, et parfois les outils tels que les masques conviennent plus à la gestion des bords de l'image.

Guide d'optimisation des performances de la base de données MySQL dans les applications à forte intensité de ressources, la base de données MySQL joue un rôle crucial et est responsable de la gestion des transactions massives. Cependant, à mesure que l'échelle de l'application se développe, les goulots d'étranglement des performances de la base de données deviennent souvent une contrainte. Cet article explorera une série de stratégies efficaces d'optimisation des performances MySQL pour garantir que votre application reste efficace et réactive dans des charges élevées. Nous combinerons des cas réels pour expliquer les technologies clés approfondies telles que l'indexation, l'optimisation des requêtes, la conception de la base de données et la mise en cache. 1. La conception de l'architecture de la base de données et l'architecture optimisée de la base de données sont la pierre angulaire de l'optimisation des performances MySQL. Voici quelques principes de base: sélectionner le bon type de données et sélectionner le plus petit type de données qui répond aux besoins peut non seulement économiser un espace de stockage, mais également améliorer la vitesse de traitement des données.

La plume PS permet aux bords de l'image de se brouiller et de passer à la transition, et est largement utilisé, notamment le traitement des bords de sélection, la création d'arrière-plans flous et des effets de halo. Il utilise un algorithme pour traiter progressivement la couleur et la transparence des pixels de bord, et l'intensité est contrôlée par le rayon de la plume. Dans une utilisation réelle, le rayon doit être ajusté en fonction de l'image et de l'effet pour éviter l'excès ou insuffisant. Dans le même temps, faites attention à la précision de la sélection et à la rétention des détails des images à contraste élevé, à la pratique et à l'observer davantage et à utiliser de manière flexible pour améliorer le niveau d'édition photo.
