Python删除指定目录下过期文件的2个脚本分享
脚本1:
这两天用python写了一个删除指定目录下过期时间的脚本。也可能是我初学python,对python还不够熟习,总觉得这个脚本用shell写应该更简单也更容易些。
就功能上来说,该脚本已经实现了我想要的效果,不过该脚本还不够通用性,还有更多可以完善的地方。目前该脚本在python2.4下运行良好。同时,我在脚本中加入了对python版本的判断,理论上2.7下也应该可以正常使用。有环境的朋友可以帮忙测试一下。
该脚本不完善的地方在于,只能支持一级目录下的文件删除,还不支持目录递归。同时过期文件的定义只能按week来做。
Python代码:
#! /usr/bin/env python
# -*- coding=utf-8 -*-
import sys
import os
import time,datetime
# 定义需要删除文件的目录
dir = '/data/webbak/'
# 被删除文件写入日志文件
logdir = '/var/log'
logfile = os.path.join(logdir, 'delete.log')
# 获取当前系统python版本
ver = sys.version
ver = ver.split(' ')
ver = ver[0]
# 将"Wed Jul 4 13:25:59 2012"格式的时间转成“2012-07-02 14:50:15”格式的时间
# version是当前系统python版本号
# time是"Wed Jul 4 13:25:59 2012"格式的时间
# 函数返回"2012-07-02 14:50:15"格式的时间
def string2time(str_time, version = ver):
version_l = version.split('.')[0:2]
ver = version_l[0] + '.' + version_l[1]
if (ver == '2.7'):
f_time = datetime.datetime.strptime(str_time, time_format)
f_time = f_time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
return f_time
elif(ver == '2.4'):
f_time = time.strptime(str_time, time_format)
f_time = datetime.datetime(*f_time[0:6])
return f_time
# 时间格式
time_format = "%a %b %d %H:%M:%S %Y"
# 取得当前时间
today = datetime.datetime.now()
# 定义4个星期
four_weeks = datetime.timedelta(weeks=6)
# 4星期前的日期
four_weeks_ago = today - four_weeks
# 将时间转成timestamps
four_weeks_ago_timestamps = time.mktime(four_weeks_ago.timetuple())
# 列出目录中的所有文件
files = os.listdir(dir)
# 打开要删除的文件日志
fh = open(logfile, "w+")
# 遍历文件,打印出文件的创建时间
for f in files:
# 忽略掉.开头的文件
if f.startswith('.'):
continue
# 忽略掉当前目录下的目录
if os.path.isdir(os.path.join(dir,f)):
continue
# 获得文件的modify时间,并转换成timestamp格式
file_timestamp = os.path.getmtime(os.path.join(dir, f))
file_time_f = string2time(time.ctime(file_timestamp))
if float(file_timestamp) fh.write(str(today) + "\t" + str(file_time_f) + "\t" + os.path.join(dir,f) + "\n")
os.remove(os.path.join(dir,f))
# 关闭文件
fh.close()
脚本2:
实现类似下面的Shell命令的操作
Python代码:
import os
import sys
import time
class DeleteLog:
def __init__(self,fileName,days):
self.fileName = fileName
self.days = days
def delete(self):
if os.path.isfile(self.fileName):
fd = open(self.fileName,'r')
while 1:
buffer = fd.readline()
if not buffer : break
if os.path.isfile(buffer):
os.remove(buffer)
fd.close()
elif os.path.isdir(self.fileName):
for i in [os.sep.join([self.fileName,v]) for v in os.listdir(self.fileName)]:
print i
if os.path.isfile(i):
if self.compare_file_time(i):
os.remove(i)
elif os.path.isdir(i):
self.fileName = i
self.delete()
def compare_file_time(self,file):
time_of_last_access = os.path.getatime(file)
age_in_days = (time.time()-time_of_last_access)/(60*60*24)
if age_in_days > self.days:
return True
return False
if __name__ == '__main__':
if len(sys.argv) == 2:
obj = DeleteLog(sys.argv[1],0)
obj.delete()
elif len(sys.argv) == 3:
obj = DeleteLog(sys.argv[1],int(sys.argv[2]))
obj.delete()
else:
print "usage: python %s listFileName|dirName [days]" % sys.argv[0]
sys.exit(1)

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds

Google AI a commencé à fournir aux développeurs un accès à des fenêtres contextuelles étendues et à des fonctionnalités économiques, à commencer par le modèle de langage large (LLM) Gemini 1.5 Pro. Auparavant disponible via une liste d'attente, la fenêtre contextuelle complète de 2 millions de jetons

Comment télécharger Deepseek Xiaomi? Recherchez "Deepseek" dans le Xiaomi App Store. Identifiez vos besoins (fichiers de recherche, analyse des données) et recherchez les outils correspondants (tels que les gestionnaires de fichiers, les logiciels d'analyse des données) qui incluent les fonctions Deepseek.

La clé de l'utilisation efficace de Deepseek est de poser clairement des questions: exprimer les questions directement et spécifiquement. Fournir des détails spécifiques et des informations générales. Pour des demandes complexes, plusieurs angles et opinions de réfutations sont inclus. Concentrez-vous sur des aspects spécifiques, tels que les goulots d'étranglement des performances dans le code. Gardez une réflexion critique sur les réponses que vous obtenez et faites des jugements en fonction de votre expertise.

Utilisez simplement la fonction de recherche fournie avec Deepseek. Cependant, pour les recherches impopulaires, les dernières informations ou problèmes qui doivent être prises en compte, il est nécessaire d'ajuster les mots clés ou d'utiliser des descriptions plus spécifiques, de les combiner avec d'autres sources d'informations en temps réel et de comprendre que Deepseek n'est qu'un outil qui nécessite Stratégies de recherche actives, claires et raffinées.

Deepseek n'est pas un langage de programmation, mais un concept de recherche profonde. La mise en œuvre de Deepseek nécessite une sélection en fonction des langues existantes. Pour différents scénarios d'application, il est nécessaire de choisir la langue et les algorithmes appropriés et de combiner la technologie d'apprentissage automatique. La qualité du code, la maintenabilité et les tests sont cruciaux. Ce n'est qu'en choisissant le bon langage de programmation, les algorithmes et les bons outils en fonction de vos besoins et de l'écriture de code de haute qualité que Deepseek peut être mis en œuvre avec succès.

Question: Deepseek est-il disponible pour la comptabilité? Réponse: Non, il s'agit d'un outil d'exploration de données et d'analyse qui peut être utilisé pour analyser les données financières, mais elle n'a pas les fonctions de génération de comptabilité et de génération de rapports des logiciels comptables. L'utilisation de Deepseek pour analyser les données financières nécessite de l'écriture de code pour traiter les données avec une connaissance des structures de données, des algorithmes et des API profonds pour considérer les problèmes potentiels (par exemple, les connaissances en programmation, les courbes d'apprentissage, la qualité des données)

Python est un langage d'introduction à la programmation idéal pour les débutants grâce à sa facilité d'apprentissage et ses fonctionnalités puissantes. Ses bases incluent : Variables : utilisées pour stocker des données (nombres, chaînes, listes, etc.). Type de données : Définit le type de données dans la variable (entier, virgule flottante, etc.). Opérateurs : utilisés pour les opérations mathématiques et les comparaisons. Flux de contrôle : contrôlez le flux d'exécution du code (instructions conditionnelles, boucles).

Python permet aux débutants de résoudre des problèmes. Sa syntaxe conviviale, sa bibliothèque complète et ses fonctionnalités telles que les variables, les instructions conditionnelles et les boucles permettent un développement de code efficace. De la gestion des données au contrôle du flux du programme et à l'exécution de tâches répétitives, Python fournit
