Python Web框架Pylons中使用MongoDB的例子
Pylons 经过漫长的开发,终于放出了 1.0 版本。对于正规的产品开发来说,1.0 版本的意义很大,这表明 Pylons 的 API 终于稳定下来了。
Pylons 虽是山寨 Rails 而生,但作为一个纯 Python 的 Web 框架,它有一个鲜明的特点:可定制性强。框架每一层都没重新发明轮子,而是尽量整合现有的 Python 库。在 MVC 的 Model 层,Pylons 默认支持 SQLAlchemy。现在 NoSQL 很火 MongoDB 很热。在 Pylons 中应用 MongoDB 也很简单。下面是一个简单的示例。
在 PROJECT/model/__init__.py 中定义 MongoDB 初始化函数和映射对象:
from ming import Session
from ming import schema
from ming.orm import MappedClass
from ming.orm import FieldProperty, ForeignIdProperty, RelationProperty
from ming.orm import ThreadLocalORMSession
session = None
def init_single_model(model_class):
model_class.__mongometa__.session = session
class Page(MappedClass):
class __mongometa__:
session = session
name = 'pages'
_id = FieldProperty(schema.ObjectId)
title = FieldProperty(str)
content = FieldProperty(str)
def init_model(engine):
global session
session = ThreadLocalORMSession(doc_session=Session(engine))
init_single_model(Page)
MappedClass.compile_all()
在 PROJECT/config/environment.py 中进行初始化:
from ..model import init_model
from ming.datastore import DataStore
def load_environment(global_conf, app_conf):
...
# Create the Mako TemplateLookup, with the default auto-escaping
config['pylons.app_globals'].mako_lookup = TemplateLookup(
directories=paths['templates'],
error_handler=handle_mako_error,
module_directory=os.path.join(app_conf['cache_dir'], 'templates'),
input_encoding='utf-8', default_filters=['escape'],
imports=['from webhelpers.html import escape'])
# Setup the mongodb database engine
init_model(DataStore(config['database.uri']))
# CONFIGURATION OPTIONS HERE (note: all config options will override
# any Pylons config options)
return config
最后在 development.ini 中加入 MongoDB 的配置项:
[app:main]
database.uri = mongodb://localhost:27017/test
如果需要在程序安装时初始化一些数据, 可以在 PROJECT/websetup.py 中加入
"""Setup the wukong application"""
import logging
import pylons.test
from .config.environment import load_environment
from . import model
log = logging.getLogger(__name__)
def setup_app(command, conf, vars):
"""Place any commands to setup wukong here"""
# Don't reload the app if it was loaded under the testing environment
if not pylons.test.pylonsapp:
load_environment(conf.global_conf, conf.local_conf)
log.info("Adding demo data.")
page = model.Page(title='demo', content='This is for demo.')
model.session.flush()
log.info("Successfully set up.")
这里使用了 Ming 库来连接 MongoDB 并做简单的 ORM。Ming 库是对 PyMongo 的 ORM 包装库。它是 SourceForge 用 TurboGears 和 MongoDB 对网站进行重构的副产物。使用起来有点象 SQLAlchemy ORM 。在上面的示例中,也可以把 Ming 替换成 MongoKit 或其它 MongoDB 的 ORM 库,甚至直接用 PyMongo 也无不可。
有种感觉,MongoDB 会火。

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Il est recommandé d'utiliser la dernière version de MongoDB (actuellement 5.0) car elle fournit les dernières fonctionnalités et améliorations. Lors de la sélection d'une version, vous devez prendre en compte les exigences fonctionnelles, la compatibilité, la stabilité et le support de la communauté. Par exemple, la dernière version comporte des fonctionnalités telles que les transactions et l'optimisation du pipeline d'agrégation. Assurez-vous que la version est compatible avec l'application. Pour les environnements de production, choisissez la version avec support à long terme. La dernière version bénéficie d'un support communautaire plus actif.

Node.js est un environnement d'exécution JavaScript côté serveur, tandis que Vue.js est un framework JavaScript côté client permettant de créer des interfaces utilisateur interactives. Node.js est utilisé pour le développement côté serveur, comme le développement d'API de service back-end et le traitement des données, tandis que Vue.js est utilisé pour le développement côté client, comme les applications monopage et les interfaces utilisateur réactives.

Les données de la base de données MongoDB sont stockées dans le répertoire de données spécifié, qui peut être situé dans le système de fichiers local, le système de fichiers réseau ou le stockage cloud. L'emplacement spécifique est le suivant : Système de fichiers local : Le chemin par défaut est Linux/macOS : /data/db, Windows : C:\data\db. Système de fichiers réseau : le chemin dépend du système de fichiers. Stockage cloud : le chemin est déterminé par le fournisseur de stockage cloud.

La base de données MongoDB est connue pour sa flexibilité, son évolutivité et ses hautes performances. Ses avantages incluent : un modèle de données documentaires qui permet de stocker les données de manière flexible et non structurée. Évolutivité horizontale vers plusieurs serveurs via le partitionnement. Flexibilité des requêtes, prenant en charge les requêtes complexes et les opérations d’agrégation. La réplication des données et la tolérance aux pannes garantissent la redondance des données et la haute disponibilité. Prise en charge de JSON pour une intégration facile avec les applications frontales. Hautes performances pour une réponse rapide même lors du traitement de grandes quantités de données. Open source, personnalisable et gratuit à utiliser.

MongoDB est un système de base de données distribuée orienté document utilisé pour stocker et gérer de grandes quantités de données structurées et non structurées. Ses concepts de base incluent le stockage et la distribution de documents, et ses principales fonctionnalités incluent le schéma dynamique, l'indexation, l'agrégation, la réduction de mappage et la réplication. Il est largement utilisé dans les systèmes de gestion de contenu, les plateformes de commerce électronique, les sites Web de réseaux sociaux, les applications IoT et le développement d'applications mobiles.

Le fichier de base de données MongoDB se trouve dans le répertoire de données MongoDB, qui est /data/db par défaut, qui contient .bson (données du document), ns (informations de collecte), journal (enregistrements d'opération d'écriture), wiredTiger (données lors de l'utilisation de WiredTiger moteur de stockage) et config (informations de configuration de la base de données) et autres fichiers.

Sous Linux/macOS : Créez le répertoire de données et démarrez le service "mongod". Sous Windows : créez le répertoire de données et démarrez le service MongoDB à partir de Service Manager. Dans Docker : Exécutez la commande "docker run". Sur d'autres plateformes : Veuillez consulter la documentation MongoDB. Méthode de vérification : exécutez la commande "mongo" pour vous connecter et afficher la version du serveur.

Node.js peut être utilisé à la fois pour le front-end (gestion de l'interface utilisateur et des interactions) et pour le back-end (gestion de la logique et des données). Le front-end utilise les frameworks HTML, CSS et JavaScript, tandis que le front-end utilise le framework Node.js, la base de données et les services cloud. L'accent est différent (le front-end se concentre sur l'expérience, le back-end se concentre sur la fonctionnalité), l'environnement d'exécution est différent (le front-end est dans le navigateur, le back-end est sur le serveur) et les outils sont différents (le front-end et le back-end utilisent des ensembles d'outils de compilation et d'empaquetage de code différents), bien que les deux utilisent JavaScript, mais avec accès à des API et des bibliothèques différentes.
