Maison développement back-end Tutoriel Python python从ftp下载数据保存实例

python从ftp下载数据保存实例

Jun 16, 2016 am 08:46 AM

《hadoop权威指南》的天气数据可以在ftp://ftp3.ncdc.noaa.gov/pub/data/noaa下载,在网上看到这个数据好开心,打开ftp发现个问题,呀呀,这么多文件啊,我一个个去点另存为,得点到啥时候啊,迅雷应该有批量下载,只是我没找到,估计是我浏览器把迅雷禁掉了,干脆自己用python写一个实现下载好了,网上早了一下,发现很简单啊

复制代码 代码如下:

#!/usr/bin/python
#-*- coding: utf-8 -*-

from ftplib import FTP

def ftpconnect():
    ftp_server = 'ftp3.ncdc.noaa.gov'
    username = ''
    password = ''
    ftp=FTP()
    ftp.set_debuglevel(2) #打开调试级别2,显示详细信息
    ftp.connect(ftp_server,21) #连接
    ftp.login(username,password) #登录,如果匿名登录则用空串代替即可
    return ftp

def downloadfile(): 
    ftp = ftpconnect()   
    #print ftp.getwelcome() #显示ftp服务器欢迎信息
    datapath = "/pub/data/noaa/"
    year=1911
    while year        path=datapath+str(year)
        li = ftp.nlst(path)
        for eachFile in li:
            localpaths = eachFile.split("/")
            localpath = localpaths[len(localpaths)-1]
            localpath='weatherdata/'+str(year)+'--'+localpath#把日期放在最前面,方便排序
            bufsize = 1024 #设置缓冲块大小     
            fp = open(localpath,'wb') #以写模式在本地打开文件
            ftp.retrbinary('RETR ' + eachFile,fp.write,bufsize) #接收服务器上文件并写入本地文件
        year=year+1
    ftp.set_debuglevel(0) #关闭调试
    fp.close()
    ftp.quit() #退出ftp服务器


if __name__=="__main__":
    downloadfile()

Déclaration de ce site Web
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn

Article chaud

Repo: Comment relancer ses coéquipiers
3 Il y a quelques semaines By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Combien de temps faut-il pour battre Split Fiction?
3 Il y a quelques semaines By DDD
R.E.P.O. Crystals d'énergie expliqués et ce qu'ils font (cristal jaune)
1 Il y a quelques semaines By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Hello Kitty Island Adventure: Comment obtenir des graines géantes
3 Il y a quelques semaines By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Article chaud

Repo: Comment relancer ses coéquipiers
3 Il y a quelques semaines By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Combien de temps faut-il pour battre Split Fiction?
3 Il y a quelques semaines By DDD
R.E.P.O. Crystals d'énergie expliqués et ce qu'ils font (cristal jaune)
1 Il y a quelques semaines By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Hello Kitty Island Adventure: Comment obtenir des graines géantes
3 Il y a quelques semaines By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Tags d'article chaud

Bloc-notes++7.3.1

Bloc-notes++7.3.1

Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise

SublimeText3 version chinoise

Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1

Envoyer Studio 13.0.1

Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac

SublimeText3 version Mac

Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Comment utiliser la belle soupe pour analyser HTML? Comment utiliser la belle soupe pour analyser HTML? Mar 10, 2025 pm 06:54 PM

Comment utiliser la belle soupe pour analyser HTML?

Filtrage d'image en python Filtrage d'image en python Mar 03, 2025 am 09:44 AM

Filtrage d'image en python

Comment utiliser Python pour trouver la distribution ZIPF d'un fichier texte Comment utiliser Python pour trouver la distribution ZIPF d'un fichier texte Mar 05, 2025 am 09:58 AM

Comment utiliser Python pour trouver la distribution ZIPF d'un fichier texte

Comment travailler avec des documents PDF à l'aide de Python Comment travailler avec des documents PDF à l'aide de Python Mar 02, 2025 am 09:54 AM

Comment travailler avec des documents PDF à l'aide de Python

Comment se cacher en utilisant Redis dans les applications Django Comment se cacher en utilisant Redis dans les applications Django Mar 02, 2025 am 10:10 AM

Comment se cacher en utilisant Redis dans les applications Django

Comment effectuer l'apprentissage en profondeur avec TensorFlow ou Pytorch? Comment effectuer l'apprentissage en profondeur avec TensorFlow ou Pytorch? Mar 10, 2025 pm 06:52 PM

Comment effectuer l'apprentissage en profondeur avec TensorFlow ou Pytorch?

Comment implémenter votre propre structure de données dans Python Comment implémenter votre propre structure de données dans Python Mar 03, 2025 am 09:28 AM

Comment implémenter votre propre structure de données dans Python

Sérialisation et désérialisation des objets Python: partie 1 Sérialisation et désérialisation des objets Python: partie 1 Mar 08, 2025 am 09:39 AM

Sérialisation et désérialisation des objets Python: partie 1

See all articles