Python的Flask站点中集成xhEditor文本编辑器的教程
xhEditor简介
xhEditor是一个基于jQuery开发的简单迷你并且高效的可视化HTML编辑器,基于网络访问并且兼容IE 6.0+, Firefox 3.0+, Opera 9.6+, Chrome 1.0+, Safari 3.22+。
xhEditor曾经是我比较喜欢的编辑器,也是率先支持拖拽上传的编辑器之一。xhEditor在当年是优秀的编辑器,功能足够强大,使用体验也相当好,拖拽上传是我最喜欢的功能,只可惜已经停止开发了。xhEditor最后的稳定版本是1.1.14,至今已超过2年未更新(2013年发布了开发版本1.2.1),作者已经停止开发和维护了,社区论坛完全不能打开。
由于xhEditor基于jQuery开发,而对于新版本的jQuery,它并不能很好的支持,只有1.4版本的jQuery是支持得最好的。
虽然已经不再更新了,但在一些需要富文本编辑器的场合,她还是可以完全胜任的。
本文以1.1.14版本为例,讲述如何在Flask项目中使用xhEditor编辑器,并实现图片上传、文件上传的后端功能。
xhEditor主要特点:
精简迷你:初始加载4个文件,包括:1个js(50k)+2个css(10k)+1个图片(5k),总共65k。若js和css文件进行gzip压缩传输,可以进一步缩减为24k左右。
使用简单:简单的调用方式,加一个class属性就能将您的textarea立马变成一个功能丰富的可视化编辑器。
无障碍访问:提供WAI-ARIA全面支持,全键盘精细操作,全程语音向导,提供完美无障碍访问体验,让残疾人也能够谱写精彩人生。
内置Ajax上传:内置强大的Ajax上传,包括HTML4和HTML5上传支持(多文件上传、真实上传进度及文件拖放上传),剪切板上传及远程抓取上传,追求完美的用户上传体验。
Word自动清理:实现Word代码自动检测并清理,提供高效完美的Word代码过滤方案,生成代码最优化精简,但是却不丢失任何细节效果。
UBB可视化编辑:提供完美的UBB可视化编辑解决方案,在您获得安全高效代码存储的同时,又能享受可视化编辑的便捷。
在Flask项目中使用xhEditor
首先我们需要到xhEditor官网下载1.1.14版本的xhEditor编辑器,下载之后解压到
Flask项目的static/xheditor目录。
xhEditor提供2种初始化方式:Class初始化和JavaScript初始化。Class初始化只需要给textarea设置值为xheditor的class属性,它就会自动变成xhEditor编辑器,一个页面可以同时同在多个编辑器,而且这个类属性可以添加参数。(PS:CKEditor也有这个功能)
对于这两种初始化方式,官网有提供设置很方便的设置向导,使得配置相对比较简单。
示例代码:
<head> <script type="text/javascript" charset="utf-8" src="{{ url_for('static', filename='xheditor/jquery/jquery-1.4.4.min.js') }}"></script> <script type="text/javascript" charset="utf-8" src="{{ url_for('static', filename='xheditor/xheditor-1.1.14-zh-cn.min.js') }}"></script> <style>.xheditor {width: 640px; height:320px;}</style> </head> <body> <textarea id="content" name="content" class="xheditor {tools:'mfull'}"></textarea> </body>
现在,我们就拥有一个xhEditor编辑器了。
开启上传功能
xhEditor的上传功能需要设置几个参数(以图片上传为例):
upImgUrl : 图片文件上传接收URL,例:/upload/,可使用内置变量{editorRoot}
upImgExt : 图片上传前限制本地文件扩展名,默认:jpg,jpeg,gif,png
这里假设上传文件接收URL为/upload/,我们的编辑器初始化代码就变成:
<textarea class="xheditor {tools:'mfull',upImgUrl:'/upload/'}"></textarea>
其他类型的文件上传设置类推。
Flask处理上传请求
xhEditor支持2种上传方式:标准HTML4上传和HTML5上传。
HTML4上传使用标准的表单上传域,上传文件域的name为:filedata
HTML5上传的整个POST数据流就是上传的文件完整数据,而本地文件名等信息储
存于HTTP_CONTENT_DISPOSITION这个服务器变量中
返回内容必需是标准的json字符串,结构可以是如下:
{"err":"","msg":"200906030521128703.gif"} 或者 {"err":"","msg":{"url":"200906030521128703.jpg","localfile":"test.jpg","id":"1"}}
注:若选择结构2,则url变量是必有。
文件上传处理示例代码:
def gen_rnd_filename(): filename_prefix = datetime.datetime.now().strftime('%Y%m%d%H%M%S') return '%s%s' % (filename_prefix, str(random.randrange(1000, 10000))) @app.route('/upload/', methods=['GET', 'POST']) def upload(): '''文件上传函数 本函数未做上传类型判断及上传大小判断。 ''' result = {"err": "", "msg": {"url": "", "localfile": ""}} if request.method == 'POST' and 'filedata' in request.files: # 传统上传模式,IE浏览器使用这种模式 fileobj = request.files['filedata'] fname, fext = os.path.splitext(fileobj.filename) rnd_name = '%s%s' % (gen_rnd_filename(), fext) fileobj.save(os.path.join(app.static_folder, 'upload', rnd_name)) result["msg"]["localfile"] = fileobj.filename result["msg"]["url"] = '!%s' % url_for('static', filename='%s/%s' % ('upload', rnd_name)) elif 'CONTENT_DISPOSITION' in request.headers: # HTML5上传模式,FIREFOX等默认使用此模式 pattern = re.compile(r"""s.*?s?filenames*=s*['|"]?([^s'"]+).*?""", re.I) _d = request.headers.get('CONTENT_DISPOSITION').encode('utf-8') if urllib.quote(_d).count('%25') > 0: _d = urllib.unquote(_d) filenames = pattern.findall(_d) if len(filenames) == 1: result["msg"]["localfile"] = urllib.unquote(filenames[0]) fname, fext = os.path.splitext(filenames[0]) img = request.data rnd_name = '%s%s' % (gen_rnd_filename(), fext) with open(os.path.join(app.static_folder, 'upload', rnd_name), 'wb') as fp: fp.write(img) result["msg"]["url"] = '!%s' % url_for('static', filename='%s/%s' % ('upload', rnd_name)) return json.dumps(result)
远程抓图
一般情况下,当复制站外的图片时,我们希望可以把图片保存到本地,远程抓图就可以完成这个事情。
启用远程抓图功能,需要设置2个参数:
localUrlTest : 非本站域名测试正则表达式
remoteImgSaveUrl : 远程图片抓取接收程序URL
设置这2个参数之后,我们的编辑器初始化代码变成:
<textarea class="xheditor {tools:'mfull',upImgUrl:'/upload/',localUrlTest:/^https?://[^/]*?(localhost:?d*)//i, remoteImgSaveUrl:'/uploadremote/'}"></textarea>
这里表示抓取除localhost之外其它域名的图片。
远程抓图处理示例代码:
def gen_rnd_filename(): filename_prefix = datetime.datetime.now().strftime('%Y%m%d%H%M%S') return '%s%s' % (filename_prefix, str(random.randrange(1000, 10000))) @app.route('/uploadremote/', methods=['POST']) def uploadremote(): """ xheditor保存远程图片简单实现 URL用"|"分隔,返回的字符串也是用"|"分隔 返回格式是字符串,不是JSON格式 """ localdomain_re = re.compile(r'https?://[^/]*?(localhost:?d*)/', re.I) imageTypes = {'gif': '.gif', 'jpeg': '.jpg', 'jpg': '.jpg', 'png': '.png'} urlout = [] result = '' srcUrl = request.form.get('urls') if srcUrl: urls = srcUrl.split('|') for url in urls: if not localdomain_re.search(url.strip()): downfile = urllib.urlopen(url) fext = imageTypes[downfile.headers.getsubtype().lower()] rnd_name = '%s%s' % (gen_rnd_filename(), fext) with open(os.path.join(app.static_folder, 'upload', rnd_name), 'wb') as fp: fp.write(downfile.read()) urlreturn = url_for('static', filename='%s/%s' % ('upload', rnd_name)) urlout.append(urlreturn) else: urlout.append(url) result = '|'.join(urlout) return result
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PHP est principalement la programmation procédurale, mais prend également en charge la programmation orientée objet (POO); Python prend en charge une variété de paradigmes, y compris la POO, la programmation fonctionnelle et procédurale. PHP convient au développement Web, et Python convient à une variété d'applications telles que l'analyse des données et l'apprentissage automatique.

PHP convient au développement Web et au prototypage rapide, et Python convient à la science des données et à l'apprentissage automatique. 1.Php est utilisé pour le développement Web dynamique, avec une syntaxe simple et adapté pour un développement rapide. 2. Python a une syntaxe concise, convient à plusieurs champs et a un écosystème de bibliothèque solide.

VS Code peut être utilisé pour écrire Python et fournit de nombreuses fonctionnalités qui en font un outil idéal pour développer des applications Python. Il permet aux utilisateurs de: installer des extensions Python pour obtenir des fonctions telles que la réalisation du code, la mise en évidence de la syntaxe et le débogage. Utilisez le débogueur pour suivre le code étape par étape, trouver et corriger les erreurs. Intégrez Git pour le contrôle de version. Utilisez des outils de mise en forme de code pour maintenir la cohérence du code. Utilisez l'outil de liaison pour repérer les problèmes potentiels à l'avance.

VS Code peut fonctionner sur Windows 8, mais l'expérience peut ne pas être excellente. Assurez-vous d'abord que le système a été mis à jour sur le dernier correctif, puis téléchargez le package d'installation VS Code qui correspond à l'architecture du système et l'installez comme invité. Après l'installation, sachez que certaines extensions peuvent être incompatibles avec Windows 8 et doivent rechercher des extensions alternatives ou utiliser de nouveaux systèmes Windows dans une machine virtuelle. Installez les extensions nécessaires pour vérifier si elles fonctionnent correctement. Bien que le code VS soit possible sur Windows 8, il est recommandé de passer à un système Windows plus récent pour une meilleure expérience de développement et une meilleure sécurité.

Les extensions de code vs posent des risques malveillants, tels que la cachette de code malveillant, l'exploitation des vulnérabilités et la masturbation comme des extensions légitimes. Les méthodes pour identifier les extensions malveillantes comprennent: la vérification des éditeurs, la lecture des commentaires, la vérification du code et l'installation avec prudence. Les mesures de sécurité comprennent également: la sensibilisation à la sécurité, les bonnes habitudes, les mises à jour régulières et les logiciels antivirus.

Python convient plus aux débutants, avec une courbe d'apprentissage en douceur et une syntaxe concise; JavaScript convient au développement frontal, avec une courbe d'apprentissage abrupte et une syntaxe flexible. 1. La syntaxe Python est intuitive et adaptée à la science des données et au développement back-end. 2. JavaScript est flexible et largement utilisé dans la programmation frontale et côté serveur.

PHP est originaire en 1994 et a été développé par Rasmuslerdorf. Il a été utilisé à l'origine pour suivre les visiteurs du site Web et a progressivement évolué en un langage de script côté serveur et a été largement utilisé dans le développement Web. Python a été développé par Guidovan Rossum à la fin des années 1980 et a été publié pour la première fois en 1991. Il met l'accent sur la lisibilité et la simplicité du code, et convient à l'informatique scientifique, à l'analyse des données et à d'autres domaines.

Dans VS Code, vous pouvez exécuter le programme dans le terminal via les étapes suivantes: Préparez le code et ouvrez le terminal intégré pour vous assurer que le répertoire de code est cohérent avec le répertoire de travail du terminal. Sélectionnez la commande Run en fonction du langage de programmation (tel que Python de Python your_file_name.py) pour vérifier s'il s'exécute avec succès et résoudre les erreurs. Utilisez le débogueur pour améliorer l'efficacité du débogage.
