PHP和MySQL存储过程的实例演示
以下的文章主要是向大家介绍的是PHP和MySQL存储过程的实例演示,我前两天在相关网站看见PHP和MySQL存储过程的实例演示的资料,觉得挺好,就拿出来供大家分享。希望在大家今后的学习中会有所帮助。
PHP与MySQL存储过程 实例一:无参的存储过程
<ccid_code>$conn = MySQL_connect('localhost','root','root') or die ("数据连接错误!!!"); MySQL_select_db('test',$conn); $sql = " create procedure myproce() begin INSERT INTO user (id, username, sex) VALUES (NULL, 's', '0'); end; "; MySQL_query($sql);</ccid_code> Copier après la connexion |
创建一个myproce的存储过程
$sql = "call test.myproce();";
MySQL_query($sql);
调用myproce的存储过程,则数据库中将增加一条新记录。
PHP与MySQL存储过程 实例二:传入参数的存储过程
<ccid_code>$sql = " create procedure myproce2(in score int) begin if score >= 60 then select 'pass'; else select 'no'; end if; end; "; MySQL_query($sql);</ccid_code> Copier après la connexion |
创建一个myproce2的存储过程
$sql = "call test.myproce2(70);"; MySQL_query($sql);
调用myproce2的存储过程,看不到效果,可以在cmd下看到结果。
PHP与MySQL存储过程 实例三:传出参数的存储过程
<ccid_code>$sql = " create procedure myproce3(out score int) begin set score=100; end; "; MySQL_query($sql);</ccid_code> Copier après la connexion |
创建一个myproce3的存储过程
$sql = "call test.myproce3(@score);"; MySQL_query($sql);
调用myproce3的存储过程
<ccid_code>$result = MySQL_query('select @score;'); $array = MySQL_fetch_array($result); echo '<pre class="brush:php;toolbar:false">';print_r($array); PHP与MySQL Copier après la connexion |
存储过程 实例四:传出参数的inout存储过程
<ccid_code>$sql = " create procedure myproce4(inout sexflag int) begin SELECT * FROM user WHERE sex = sexflag; end; "; MySQL_query($sql);</ccid_code> Copier après la connexion |
创建一个myproce4的存储过程
$sql = "set @sexflag = 1"; MySQL_query($sql); 设置性别参数为1
$sql = "call test.myproce4(@sexflag);"; MySQL_query($sql);
调用myproce4的存储过程,在cmd下面看效果

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Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

Simplification de l'intégration des données: AmazonrDSMysQL et l'intégration Zero ETL de Redshift, l'intégration des données est au cœur d'une organisation basée sur les données. Les processus traditionnels ETL (extrait, converti, charge) sont complexes et prennent du temps, en particulier lors de l'intégration de bases de données (telles que AmazonrDSMysQL) avec des entrepôts de données (tels que Redshift). Cependant, AWS fournit des solutions d'intégration ETL Zero qui ont complètement changé cette situation, fournissant une solution simplifiée et à temps proche pour la migration des données de RDSMySQL à Redshift. Cet article plongera dans l'intégration RDSMYSQL ZERO ETL avec Redshift, expliquant comment il fonctionne et les avantages qu'il apporte aux ingénieurs de données et aux développeurs.

MySQL a une version communautaire gratuite et une version d'entreprise payante. La version communautaire peut être utilisée et modifiée gratuitement, mais le support est limité et convient aux applications avec des exigences de stabilité faibles et des capacités techniques solides. L'Enterprise Edition fournit une prise en charge commerciale complète pour les applications qui nécessitent une base de données stable, fiable et haute performance et disposées à payer pour le soutien. Les facteurs pris en compte lors du choix d'une version comprennent la criticité des applications, la budgétisation et les compétences techniques. Il n'y a pas d'option parfaite, seulement l'option la plus appropriée, et vous devez choisir soigneusement en fonction de la situation spécifique.

Guide d'optimisation des performances de la base de données MySQL dans les applications à forte intensité de ressources, la base de données MySQL joue un rôle crucial et est responsable de la gestion des transactions massives. Cependant, à mesure que l'échelle de l'application se développe, les goulots d'étranglement des performances de la base de données deviennent souvent une contrainte. Cet article explorera une série de stratégies efficaces d'optimisation des performances MySQL pour garantir que votre application reste efficace et réactive dans des charges élevées. Nous combinerons des cas réels pour expliquer les technologies clés approfondies telles que l'indexation, l'optimisation des requêtes, la conception de la base de données et la mise en cache. 1. La conception de l'architecture de la base de données et l'architecture optimisée de la base de données sont la pierre angulaire de l'optimisation des performances MySQL. Voici quelques principes de base: sélectionner le bon type de données et sélectionner le plus petit type de données qui répond aux besoins peut non seulement économiser un espace de stockage, mais également améliorer la vitesse de traitement des données.

1. Utilisez l'index correct pour accélérer la récupération des données en réduisant la quantité de données numérisées SELECT * FROMMLOYEESEESHWHERELAST_NAME = 'SMITH'; Si vous recherchez plusieurs fois une colonne d'une table, créez un index pour cette colonne. If you or your app needs data from multiple columns according to the criteria, create a composite index 2. Avoid select * only those required columns, if you select all unwanted columns, this will only consume more server memory and cause the server to slow down at high load or frequency times For example, your table contains columns such as created_at and updated_at and timestamps, and then avoid selecting * because they do not require inefficient query se

Pour remplir le nom d'utilisateur et le mot de passe MySQL: 1. Déterminez le nom d'utilisateur et le mot de passe; 2. Connectez-vous à la base de données; 3. Utilisez le nom d'utilisateur et le mot de passe pour exécuter des requêtes et des commandes.

Une explication détaillée des attributs d'acide de base de données Les attributs acides sont un ensemble de règles pour garantir la fiabilité et la cohérence des transactions de base de données. Ils définissent comment les systèmes de bases de données gérent les transactions et garantissent l'intégrité et la précision des données même en cas de plantages système, d'interruptions d'alimentation ou de plusieurs utilisateurs d'accès simultanément. Présentation de l'attribut acide Atomicité: une transaction est considérée comme une unité indivisible. Toute pièce échoue, la transaction entière est reculée et la base de données ne conserve aucune modification. Par exemple, si un transfert bancaire est déduit d'un compte mais pas augmenté à un autre, toute l'opération est révoquée. BeginTransaction; UpdateAccountSsetBalance = Balance-100Wh

MySQL convient aux débutants car il est simple à installer, puissant et facile à gérer les données. 1. Installation et configuration simples, adaptées à une variété de systèmes d'exploitation. 2. Prise en charge des opérations de base telles que la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation, de mise à jour et de suppression de données. 3. Fournir des fonctions avancées telles que les opérations de jointure et les sous-questionnaires. 4. Les performances peuvent être améliorées par l'indexation, l'optimisation des requêtes et le partitionnement de la table. 5. Prise en charge des mesures de sauvegarde, de récupération et de sécurité pour garantir la sécurité et la cohérence des données.
