Mysql数据库学习心得(3)
三.Mysql常识
(一)字段类型
1.INT[(M)]
正常大小整数类型
2.DOUBLE[(M,D)] [ZEROFILL]
正常大小(双精密)浮点数字类型
3.DATE
日期类型。支持的范围是'1000-01-01'到'9999-12-31'。MySQL以'YYYY-MM-DD'格式来显示DATE值,但是允许你使用字符串或数字把值赋给 DATE列
4.CHAR(M)
定长字符串类型,当存储时,总是是用空格填满右边到指定的长度
5.BLOB TEXT
BLOB或TEXT类型,最大长度为65535(2^16-1)个字符。
6.VARCHAR
变长字符串类型,最常用的类型。
(二)基本操作
1:显示数据库
mysql>SHOW DATABASES;
2:当前选择的数据库,
mysql> SELECT DATABASE();
+------------+
| DATABASE() |
+------------+
| test |
+------------+
3.当前数据库包含的表信息:
mysql> SHOW TABLES;
+---------------------+
| Tables in test |
+---------------------+
| mytable1 |
| mytable2 |
+---------------------+
4.获取表结构
mysql> desc mytable1;
+---------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+---------+-------------+------+-----+---------+-------+
| s1 | varchar(20) | YES | | NULL | |
+---------+-------------+------+-----+---------+-------+
5.创建表
表是数据库的最基本元素之一,表与表之间可以相互独立,也可以相互关联。创建表的基本语法如下:
create table table_name
(column_name datatype {identity |null|not null},
…)
其中参数table_name和column_name必须满足用户数据库中的识别器(identifier)的要求,参数datatype是一个标准的SQL类型或由用户数 据库提供的类型。用户要使用non-null从句为各字段输入数据。
create table还有一些其他选项,如创建临时表和使用select子句从其他的表中读取某些字段组成新表等。还有,在创建表是可用PRIMARY KEY、KEY、INDEX等标识符设定某些字段为主键或索引等。书写上要注意:在一对圆括号里的列出完整的字段清单。字段名间用逗号隔开 。字段名间的逗号后要加一个空格。最后一个字段名后不用逗号。所有的SQL陈述都以分号";"结束。
例:
mysql>CREATE TABLE guest (name varchar(10),sex varchar(2),age int(3),career varchar(10));
6.创建索引
索引用于对数据库的查询。一般数据库建有多种索引方案,每种方案都精于某一特定的查询类。索引可以加速对数据库的查询过程。创建 索引的基本语法如下:
create index index_name
on table_name (col_name[(length)],... )
例:
mysql> CREATE INDEX number ON guest (number(10));
7.执行查询
查询是使用最多的SQL命令。查询数据库需要凭借结构、索引和字段类型等因素。大多数数据库含有一个优化器(optimizer),把用户的查 询语句转换成可选的形式,以提高查询效率。
值得注意的是MySQL不支持SQL92标准的嵌套的where子句,即它只支持一个where子句。其基本语法如下:
SELECT [STRAIGHT_JOIN] [SQL_SMALL_RESULT] [SQL_BIG_RESULT] [HIGH_PRIORITY]
[DISTINCT | DISTINCTROW | ALL]
select_expression,...
[INTO {OUTFILE | DUMPFILE} 'file_name' export_options]
[FROM table_references
[WHERE where_definition]
[GROUP BY col_name,...]
[HAVING where_definition]
[ORDER BY {unsigned_integer | col_name | formula} [ASC | DESC] ,...]
[LIMIT [offset,] rows]
[PROCEDURE procedure_name] ]
其中where从句是定义选择标准的地方,where_definition可以有不同的格式,但都遵循下面的形式:
字段名操作表达式
字段名操作字段名
在第一种形式下,标准把字段的值与表达式进行比较;在第二种形式下,把两个字段的值进行比较。根据所比较的数据类型, search_condition中的操作可能选以下几种:
=检查是否相等
!=检查是否不等
> (或>=)检查左边值是否大于(或大于等于)右边值
[not] between检查左边值是否在某个范围内
[not] in检查左边是否某个特定集的成员
[not] like检查左边是否为右边的子串
is [not] null检查左边是否为空值
在这里,可以用通配符_代表任何一个字符,%代表任何字符串。使用关键字、和可以生成复杂的词,它们运行检查时使用 布尔表达式的多重标准集。
例:
mysql> select t1.name, t2.salary from employee AS t1, info AS t2swherest1.name = t2.name;
mysql> select college, region, seed from tournament
ORDER BY region, seed;
mysql> select col_name from tbl_nameswherescol_name > 0;
8.改变表结构
在数据库的使用过程中,有时需要改变它的表结构,包括改变字段名,甚至改变不同数据库字段间的关系。可以实现上述改变的命令是 alter,其基本语法如下:
alter table table_name alter_spec [, alter_spec ...]
例:
mysql> alter table dbname add column userid int(11) not null primary key auto_increment;
这样,就在表dbname中添加了一个字段userid,类型为int(11)。
9.修改表中数据
在使用数据库过程中,往往要修改其表中的数据,比如往表中添加新数据,删除表中原有数据,或对表中原有数据进行更改。它们的基本 语法如下:
数据添加:
insert [into] table_name [(column(s))]
values (expression(s))
例:
mysql>insertsintosmydatabase values('php','mysql','asp','sqlserver','jsp','oracle');

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MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

La construction d'une base de données SQL comprend 10 étapes: sélectionner des SGBD; Installation de SGBD; créer une base de données; créer une table; insérer des données; récupération de données; Mise à jour des données; supprimer des données; gérer les utilisateurs; sauvegarde de la base de données.
